Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Создание быстросборного маломерного беспилотного судна с возможностью быстрой интеграции различных полезных нагрузок для решения задач на воде и под водой в автономном режиме.

В этой статье мы не только установим локальный (и бесплатный) аналог ChatGPT, но и сделаем обзор нескольких открытых LLM, разберёмся в продвинутых настройках LM Studio, подключим чатбота к Visual Studio Code и научим его помогать нам в программировании. А ещё мы посмотрим, как можно тонко настраивать поведение модели с помощью системных промптов.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться историей одного странного и затянувшегося расследования, главным героем которого стал мой компьютер, а антагонистом — веб-версия Telegram. Эта история не только о поиске прожорливого процесса, но и о глубоких аномалиях в поведении современных веб-приложений, которые вызывают серьезные вопросы.

Привет, Хабр! Это команда стажировок Авито и мы подготовили простой тест для стажеров, которые не знают, как выбрать направление в IT. 

На стажировке в Авито начинающие инженеры могут за полгода дорасти до уровня junior в QA или Frontend-, Backend-, Android- и iOS-разработке. С первых дней на программе ты сможешь работать над реальными задачами рука об руку с более опытными коллегами. А что именно нужно будет делать и как подобрать наиболее подходящее направление развития — узнаешь из этой статьи. 

Недавно команда проекта MyInvest.Art обратилась к нашей ML-группе с амбициозной задачей: проверить, действительно ли возраст произведения искусства определяет его ценность. Как руководитель, я привык опираться на данные, а не на предположения. Поэтому я поручил команде глубоко погрузиться в аукционные данные — как российские, так и мировые, чтобы дать четкий ответ: стоит ли инвестировать в искусство, и если да, то как это делать с умом.

Общепринятое мнение гласит, что старые работы ценятся выше. Но подтверждается ли это реальными данными? Команда проанализировала 54 994 аукционные сделки (все сделки на российском рынке в базе данных, у которых была известна цена продажи). 

Уникальных произведений искусства: 49351 (Количество уникальных ID в БД) 

Количество повторных продаж (уникальных artwork_id, встречающихся более одного раза): 3925

То есть лишь 8% произведений выходят на рынок повторно. Уже на этом этапе становится понятно: вторичный рынок искусства в России работает не так уж активно.

Для точности анализа мы убрали из выборки работы с отсутствующими ценами, а также тиражную графику (medium_type != 'prints'). Кроме того, между двумя продажами одной и той же работы должно было пройти не менее года, иначе это, скорее всего, тоже будет относиться к тиражной работе.

В финальном датафрейме — 1 389 работ, которые реально перепродавались через аукционы. Именно их ценовая динамика поможет нам понять, действительно ли возраст влияет на стоимость произведений искусства.

Как читатели российского журнала сочиняли сюжеты и концепции для игр, а также предвосхищали появление известных хитов.

Как-то я рассказывал об инди-игре, созданной по мотивам рисунка из российского журнала «Великий Dракон» (выходил с 1995 по 2003 год). От другой игровой прессы издание отличалось огромным разнообразием тематик — половина материалов в журнале была написана не редакцией, а обычными читателями. По большей части «Великий Dракон» напоминал фэнзин, где мог опубликоваться любой человек, умеющий связно рассказывать про игры. Журнал жил за счёт читательских писем, рисунков и комиксов.

Для них было создано несколько постоянных рубрик, но нас интересует именно раздел «Фонтан фантазий», в котором и был опубликован тот самый рисунок. В этой рубрике читатели сочиняли собственные сюжеты для игр, продумывали игровые механики и рисовали схемы уровней.

Метавселенные представляют собой следующую ступень эволюции цифровой жизни. Они переходят от текстовых сайтов и закрытых экосистем к взаимосвязанным виртуальным мирам, в которых пользователи могут взаимодействовать через свои аватары.

Привет, Хабр! В аналитическом языке DAX одной из важных функций является SUMMARIZECOLUMNS. Эта функция готовит данные для дашбордов, также реализует декартово произведение полей группировки (если поля группировки из разных таблиц). Для понимания DAX полезно ознакомиться с особенностями SUMMARIZECOLUMNS, интересующимся деталями SUMMARIZECOLUMNS — добро пожаловать под кат :)

Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.

Можно ли стать ближе к себе, разговаривая с алгоритмом? Я Ольга Титова – когнитивный психолог, AI продакт-менеджер в Wargaming и часть команды FemTech Force. Делюсь личным опытом работы с ИИ-компаньонами, и тем, как чат-боты помогают исследовать желания и состояние здоровья, справляться с одиночеством, и учиться говорить о важном (и какие есть подводные камни).

Нет, речь не про кэш в памяти. Так было бы слишком просто. У нас сегодня будет препарирован ORM, который честно запрашивает данные у реляционной СУБД, маппит в объекты, подключает связи и отдаёт в логику приложения в виде объектов. И всё на порядки быстрее, чем прямой запрос из кода приложения.

Да, здесь есть нюанс. Об этом нюансе, а также о том, зачем я написал в пятый раз кастомный ORM и будет эта статья. Эта разработка тесно переплетена с моей личной историей, когда я переходил с одной работы на другую, а затем был уволен. Я не хочу оставлять сухой технический текст, поэтому эта статья будет скорее рассказом моей работе в этой компании.

Код в статью я старался включать по минимуму. Он точно не полный и возможно ошибочный, потому что дорабатывался по мере написания статьи. Полный и исправленный вариант будет доступен по ссылке в конце статьи.

Обнаружил у себя довольно внушительный набор инструментов, разработанных для Django в разное время и для разных целей. Все инструменты под лицензией LGPL, и почти все так или иначе используются в активных проектах. Возможно, какие-то из них окажутся полезны вам, поэтому хочу рассказать о них в этой - кратко, - и возможно, последующих подробных статьях по каким-то из инструментов отдельно.

Всех приветствую! В этой статье разберем базовую настройку защищенного удаленного доступа к сетевым устройствам через SSH в учебной лабораторной работе на эмуляторе GNS3. В сети будут задействованы два маршрутизатора - Cisco и MikroTik, а также виртуальные машины с Windows 10 и Kali Linux, что позволит максимально приблизить работу к реальным условиям. В ходе работы настроим IP-адресацию, обеспечим маршрутизацию между подсетями и организуем безопасное управление оборудованием через SSH.

Полный список команд для настройки Cisco, MikroTik и ПК, с краткими комментариями к каждой команде можно посмотреть здесь. Подробно разбирать каждую из них мы не будем, чтобы не растягивать материал, но обязательно сделаем общий разбор ключевых этапов настройки и поясним логику, чтобы было проще понять, зачем выполняется та или иная команда.

Приходилось ли вам устанавливать современные версии Windows? Если да, то вам точно знаком установщик, каждый этап которого прогружается несколько секунд, и который яростно навязывает вам использование аккаунта Microsoft, с каждым обновлением делая использование локального аккаунта всё труднее и труднее.

Но существует альтернативный способ установить Windows — более быстрый, не требующий подключения к интернету и не навязывающий никаких сервисов — ручная установка с использованием CMD.

Задача: поиск исполнителей для конкретных задач (нутрициолог, электрик, массажист, репетитор.. хоть мастер маникюра).

Традиционные решения:

Ни для кого не секрет, что спрос на AI-ассистентов только растёт с каждым днём, причём растёт он практически во всех сферах жизни человека. Нейросети используют в копирайтинге, в бизнесе, ими пользуются программисты, у них ищут спасения студенты и школьники, когда материал непонятен или когда огромный текст нужен срочно, — словом, эти виртуальные помощники плотно вошли в нашу повседневную жизнь. Ну а в современной повседневной жизни новые вопросы возникают порой быстрее, чем мы успеваем найти верный и полный ответ на предыдущие, и было бы прекрасно знать, какие же нейросети наиболее умные, чтобы использовать их для ответов на вопросы, согласитесь.

И сегодня мы с вами сравним 7 нейросетей и выделим из них топ-3.

В мире, где каждая минута на счету, зависания и тормоза корпоративного портала — это не просто технические сбои. Если каждый клик в Битрикс24 оборачивается ожиданием в 10–20 секунд, компания теряет около часа рабочего времени на одного сотрудника в день. А в штате из 100 человек это уже более 2200 часов в месяц, которые не приносят результата. Итог — срывы сроков, потеря фокуса, раздражение в команде.

Корень проблемы — не в самой системе. Чаще всего виноваты неудачные настройки, неэффективное внедрение или необдуманные доработки.

Хорошая новость: даже если всё выглядит плохо, ситуацию можно изменить. Расскажем, почему Битрикс24 начинает «тормозить» и что с этим делать, чтобы вернуть ему прежнюю скорость и стабильность.

Документация Ktor по server-jwt неполна. Если необходимо сделать что-то за рамками «Hello world», придется лезть в исходники и городить костыли. Какой-то консистентности и предсказуемости ждать не стоит, возможно, не обошлось без заговорщиков.

Статья покроет необходимую базу для работы с JWT и убережет от множества подводных камней.

Иногда мы хотим воспользоваться неким крутым оружием, чтоб оно было с электрическими полями, искрами и энергетическим свечением и прочими свистелками. Учёные придумали две технологии, как поставить эти поля на службу созидания разрушений: гаусс-ган и рейлган. Фантасты пихают их примерно на одну и ту же роль “крутой электрической пушки”. Но давайте разберёмся, что это такое, чем эти штуки отличаются, и как с этим в современном мире.

На конференции разработчиков WWDC 2025 Apple представили Foundation Models framework — встроенную в устройства LLM, работающую локально и без доступа к интернету. Модель не увеличивает размер приложения, имеет три миллиона параметров и, по словам Apple, оптимизирована для выполнения специфических задач, таких как обобщение, информирование и классификация, однако не подходит для продвинутых рассуждений. У модели также есть ограничения на контент, описанные на сайте Apple.