Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я проверил трейдинг стратегию на основе индикатора stochastic на 6 финансовых инструментах и получил следующие результаты…

Думаю ни для кого не секрет, что еще задолго до нашего рождения, были сформированы парадоксы кучи и корабля Тесея. Так как оба исследуют проблему изменения границ понятий и идентичности при постепенном удалении или замене элементов, разберу только первый пример.

Есть куча песка. Уберем одну песчинку — куча останется кучей. Уберем еще — куча по-прежнему будет кучей. Но если каждый раз убирать по чуть-чуть, то рано или поздно кучу нельзя будет назвать таковой. И, конечно же, границы определения в таком случае сильно размыты. Кто-то мог бы утвердить, что куча начинается от 3 песчинок, но стоит ли такое делать? Не думаю.

Эти парадоксы ломают обычную, уже привычную нам логику, и заставляют задуматься над формированием дополнительных условий.

Данная статья является продолжением предыдущей статьи.
Здесь рассматривается вариант прямой векторизации алгоритма FFT.
Перед чтением рекомендуется бегло ознакомиться с предыдущей статьёй.

Решил я на досуге посмотреть, а много ли на рынке сейчас требуется людей, владеющих AI-технологиями. Ощущение-то у всех одинаковое: ИИ везде, без него никуда, каждый второй пост в ленте про агентов. А что на рынке труда?

Спарсил значит я hh.ru (не без помощи LLM), все активные вакансии в 25 категориях раздела «Информационные технологии» по России — получилось 34 053 штуки. Дальше посчитал, в скольких из них вообще упоминаются языковые модели и смежные вещи: LLM, GPT, RAG, агенты, промпты, Cursor, LangChain, GigaChat и ещё пара десятков терминов. Отдельно — сколько разобрал по полному тексту описания: 853 вакансии.

Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), опубликовал статью о природе расширяющегося пространства. Оно всё же растягивается или появляется новое, дополнительное пространство?

@avshkol перевёл эту статью, поскольку действительный ответ на этот дискуссионный вопрос затрагивает такие [не решённые, по мнению @avshkol ] вопросы, как: Квантуется ли пространство или оно абсолютно гладкое и непрерывное? Существует ли расширение или это иллюзия у нас, наблюдателей? Будет ли расширение продолжаться вечно, или сменится сжатием? Откуда берется энергия для этого расширения, она содержится в нашей Вселенной с момента Большого взрыва или берется откуда-то извне? Спойлер: статья не отвечает на поставленные вопросы, она о том вопросе, который поставлен в заголовке...

«Легкие проблемы» сознания связаны с тем, как мозг получает информацию, обрабатывает ее и преобразует в действия. В свою очередь, «трудная проблема» заключается в том, чтобы объяснить наш индивидуальный, субъективный опыт восприятия мира от первого лица. Каково это — быть именно мной, а не кем‑то другим? Все согласны с тем, что легкие проблемы на самом деле сложны. Одни считают трудную проблему практически неразрешимой, другие же полагают, что она довольно проста.

Сегодняшний гость, Дэвид Чалмерс, пожалуй, один из ведущих современных философов, занимающихся проблемой сознания. Именно он ввел термин «трудная проблема сознания», а также предложил мысленный эксперимент с философским зомби. В последнее время он всерьез рассматривает идею панпсихизма. Мы поговорим об этих непростых вопросах, по которым наши взгляды сильно расходятся, а также уделим некоторое время гипотезе о том, что мы живем в компьютерной симуляции. Можно ли считать жизнь в симуляции «реальной»? Здесь наши мнения совпадают — да, можно.

Дэвид Чалмерс получил степень PhD в Индианском университете, где работал под руководством Дугласа Хофштадтера. В настоящее время он занимает должность университетского профессора философии и нейронауки в Нью‑Йоркском университете и является содиректором Центра разума, мозга и сознания. Он состоит в Австралийской академии гуманитарных наук, Академии социальных наук Австралии и Американской академии искусств и наук. Среди его книг — «Сознающий ум: в поисках фундаментальной теории» (The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory), “Характер сознания” (The Character of Consciousness) и «Конструируя мир» (Constructing the World). Вместе с Дэвидом Бурже он основал проект PhilPapers.

Поначалу мне казалось, что я просто не могу найти эту информацию в настройках: сколько токенов даётся в подписке? ChatGPT Plus, Claude Pro и Google AI Pro стоят около $20, а дорогие тарифы тоже очень удачно попадают в одни и те же $100 и $200. Получается, осталось узнать количество токенов и выбрать, где больше. Но всё не так просто.

В этой части мы рассмотрим некоторые вырезанные, не снятые и альтернативные сцены из производственных раскадровок, основанных на варианте сценария от июня 1978 года. Они были нарисованы до того, как часть сцен была переписана. Эта статья должна показать читателю невиданный мир Чужого, идеи и направления, в которых фильм собирался и мог пойти на ранних этапах производства.

Manticore Search 29.9.0: chunked auto-embeddings и mmap-доступ к columnar-атрибутам

Manticore Search 29.9.0 добавляет chunked и multi-vector auto-embeddings, ограничение входа для embedding-моделей, UTF-8 идентификаторы, mmap-доступ к columnar-атрибутам по умолчанию, а также исправления для hybrid search, KNN, bulk ingestion и группировки.

Создание молекулярно-кинетической теории во второй половине 19-го века было связано с поиском объяснения природы теплоты, поскольку развитие термодинамики привело к отказу от теории теплорода. Это обстоятельство хорошо подчеркивает название статьи Рудольфа Клаузиуса: '0 роде движения, которое мы называем теплотой' (1857 г.).

Тепловой контакт между горячим и холодным телом приводит к передаче теплоты от горячего тела к холодному и достижению теплового равновесия; при этом передача теплоты от холодного тела к горячему запрещена вторым законом термодинамики. Такое поведение должно объясняться на основе молекулярно-кинетической теории, но в ее основе лежат обратимые во времени законы физики; это обстоятельство потребовало нетривиальных решений.

Людвиг Больцман (1844 -1906) был одним из основоположников теории, и поэтому интересно проследить трансформацию его взглядов. В самом начале Больцман был уверен в возможности строгого обоснования существования необратимых процессов на базе молекулярно-кинетической теории. При появлении парадоксов он изменил свою позицию и перешел к статистическому обоснованию второго закона. На заключительном этапе Больцман выдвинул космологическую флуктуационную гипотезу, которая показывает, что при обсуждении статистической механики нельзя исключить переход от существования флуктуаций к миру как флуктуации.

Токены (tokens) API часто расцениваются как незначительные детали реализации.

Пользователь входит в систему, сервер создает токен, браузер сохраняет его и включает в каждый защищенный запрос (protected request). На верхнем уровне процесс выглядит просто.

Последствия для безопасности отнюдь не просты.

В этой статье рассматривается полный жизненный цикл токена API, от выпуска (issuance) до истечения срока действия (expiration) или принудительного отзыва (revocation).

Какой биллинг нужен стартапу для первого платного запуска? Подключить приём платежей — мало, но и полноценная система расчётов на старте не нужна. Разбираю, что должно войти в MVP биллинга, а какие сценарии можно оставить на потом.

У нас несколько фоновых агентов публикуют контент на разных площадках по расписанию — Дзен, VC, TenChat, Хабр. Если основной движок не справился за 20 минут, включается запасной. Чтобы не сидеть в логах руками и не пропускать пустые слоты, поверх этого стоит раннер: он спрашивает у каждой площадки факт публикации, сверяет с базой и, если слот не закрылся, шлёт алерт с просьбой перезапустить вручную.

Необычная статья о том, как с научной и эзотерической точек зрения, без противоречий можно объяснить поведение человека.

Эти знания позволяет по‑новому взглянуть на работу человеческого мышления и объяснят поведение человека в любых!! жизненных ситуациях.

Из статьи читатель узнает о научном исследовании, а также найдёт подтверждение модели в реальных случаях авиационных катастроф и в обычной жизни. Представленная концепция позволяет лучше понять собственные поступки и действия окружающих людей.

На основе анализа большого экспертного материала, полученного в ходе расследования авиационных происшествий, разработана принципиально новая концепция психической деятельности человека и сформулированы законы психической деятельности, нашедшие широкое применение в практике расследования авиакатастроф.

Основа работы — анализ поведения лëтных экипажей в особых ситуациях полёта. Тот материал, который был исследован — уникален. Его нельзя получить ни в одном эксперименте. Это реальная жизненная ситуация, в которой человек действует на грани смертельной опасности.

До недавнего времени, до того времени, пока не обратились к новой концепции, не стали её использовать, в практике в большинстве случаев не удавалось объяснить поведение пилотов с позиции классической психологии.

Даже с позиции здравого смысла, они себя ведут крайне противоречиво. Так, например, часто наблюдали, что один и тот же человек — пилот, командир корабля — ведёт себя как два или три совершенно разных человека, управляющие самолётом. Один сразу сменяет другого. Очень странно, как будто совершенно разные люди.

Через несколько дней после смерти Стива Джобса, о которой говорил весь мир, тихо умер человек, чей код лежит в основе большей части устройств, на которых этот самый мир об этом читал.

Это пятая статья цикла “Код как борьба: Кратчайшая история IT”. И сегодня у нас сдвоенная история - два человека настолько тесно переплетены в одной истории, что разделять их было бы просто нечестно по отношению к тому, что они сделали вместе.

Привет! Я Сергей Житинский, основатель Git in Sky. Мы занимаемся эксплуатацией и технической поддержкой ИТ-инфраструктуры. Agent-Ops — проект открытой отраслевой методологии совместной работы инженеров и ИИ-агентов. Мы начали разрабатывать его весной этого года и сейчас выложили первый кандидат версии 0.4.0 на GitHub и GitVerse. Одновременно, на конференции IT Elements 2026 мы договорились о совместной работе с инженерами из 2х других компаний, они стали у нас maintainers. Поэтому сегодня Agent-Ops - это не инициатива только одной компании, а совместной работа нескольких. Надеюсь, количество единомышленников будет увеличиваться. Приглашаем контрибуторов развивать этот проект вместе с нами.

Я ожидаю масштабных изменений в ИТ-отрасли, поэтому решил лично заняться этой работой внутри Git in Sky, а наши подходы и предложения вынести на обсуждение профессионального сообщества. Меняется сама организация работы: кто исследует проблему, на каком основании предлагает решение, кто разрешает изменение и кто отвечает, если оно привело к аварии.

Ниже расскажу, как мы предлагаем устроить этот процесс и что вошло в редакцию 0.4.0. Её текущий статус — публичный нормативный кандидат: проект правил для обсуждения и дальнейшего развития.

Я ожидаю масштабных изменений в ИТ-отрасли, поэтому решил лично заняться этой работой внутри Git in Sky, а наши подходы и предложения вынести на обсуждение профессионального сообщества. Меняется сама организация работы: кто исследует проблему, на каком основании предлагает решение, кто разрешает изменение и кто отвечает, если оно привело к аварии.

Ниже расскажу, как мы предлагаем устроить этот процесс и что вошло в редакцию 0.4.0. Её текущий статус — публичный нормативный кандидат: проект правил для обсуждения и дальнейшего развития.

В эпоху AI код становится дешевле, а качественное инженерное решение — ценнее.

Поэтому важнее не просто уметь быстро писать код, а уметь спроектировать систему так, чтобы человек и агент одинаково понимали: что нужно изменить, зачем, где проходят границы и каким должен быть результат.

Viaduct помогает превратить архитектурное проектирование в структурированный, проверяемый и доступный AI-агентам контекст — от модели системы до Change Set, по которому можно безопасно реализовать изменение.

«Вот список из 200 рекламных билбордов, а можем из этого собрать идеальный набор под максимальный охват?»

Как обычно происходит закупка наружной реклама?

Медиапланер вручную подбирает 20–30 поверхностей, открываются Яндекс Карты, на глаз прикидываются трафик и видимость щитов, а затем подборка проверяется через сервисы мониторинга вроде Admetrix на предмет свободных дат, реального охвата и пересечений. На один крупный город уходит несколько рабочих дней, а сборка федеральной кампании может затянуться на месяц.

А как правильно?

Не просто выбирать билборды, а в идеале уметь считать пересечения аудиторий между поверхностями, по настоящему оптимизировать уникальные охваты, контролировать частоту и сравнивать сценарии перед запуском. Иными словами построить цифровую модель трафика.

Медиаплан обычно собирает внутренняя команда или подрядчик, а отвечает за него руководитель маркетинга. И тут есть риск: на согласование приходит красивая таблица с площадками, бюджетами, показами, кликами и конверсиями, а в результате прогноз может не совпасть с результатом.

Например, охват и частота по средним значениям площадки, CTR и конверсии на основе прошлых размещений. Поэтому задача маркетолога — разобраться, откуда взялась каждая цифра, насколько ей можно доверять и что команда будет делать, если план не совпадает с реальностью. Иначе план может сильно разойтись с фактом, и тогда отвечать за потраченный бюджет придётся маркетологу.

В статье вместе с Ксенией Гавриленко, Performance marketing Lead Яндекс Рекламы и приглашённым преподавателем ВШЭ, рассказали, какие показатели в медиаплане стоит поставить под сомнение, что проверить до запуска и какие вопросы задать команде, чтобы результат приятно удивлял.

Почему изображения атомных орбиталей напоминают цветы, бабочек и причудливые узоры — и что на самом деле стоит за этой красотой? Разбираемся, почему привычная планетарная модель атома не описывает современное представление об электроне, как волновая функция и уравнение Шрёдингера привели к понятию атомной орбитали и откуда берутся её характерные формы.