Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, друзья! Меня зовут Наталья и я frontend‑разработчик в компании SimbirSoft. 

Когда‑то в 2020 году микрофронтенды были модой. Чуть ли ни каждый хотел почувствовать себя всемогущим и попробовать разделить монолит на части, а также получить от шефа премию или эмоциональное поглаживание и картонку с надписью «Спасибо» (если повезет, то отдадут прямо с рамкой). Затем забыли про них и, но недавно в компанию пришла потребность разработки сайта с архитектурным паттерном «Микрофронтенды». Всех обязали вспомнить или узнать что же такое микрофронтенды? Чушь или все‑таки необходимость? Давайте разбираться.

По мере роста проектов мне как Vue‑разработчику уже неоднократно приходилось сталкиваться с вопросом: как разделить фронтенд между несколькими командами так, чтобы они меньше зависели друг от друга? 

Одним из вариантов остаются микрофронтенды. В статье я разберу Module Federation 2.0 для Vue 3 + Vite, изоляцию стилей и состояния, способы коммуникации между remotes и то, что происходит с этой архитектурой, когда в проекте появляется SSR и Nuxt 4.

Статья будет полезна разработчикам и техлидам, которые рассматривают разделение крупного фронтенда между несколькими командами. А если вы пока только знакомитесь с микрофронтендами, основные понятия я тоже постараюсь объяснить по ходу статьи. 

Сначала разберём Module Federation для Vue 3 + Vite, затем — изоляцию стилей и состояния, коммуникацию между приложениями, SSR в Nuxt 4 и роль host‑приложения в маршрутизации.

В конце оставлю короткий чек‑лист, по которому можно оценить, готов ли проект к такому переезду. Спойлер: микрофронтенды — это не «следующий уровень» архитектуры, а инструмент с довольно конкретной областью применения. И понимать, когда он не нужен, не менее важно, чем уметь его настроить.

Когда-то я учился iOS-разработке за 27-дюймовым iMac с Retina 5K и был уверен, что однажды такой экран обязательно появится у меня дома. Спустя несколько лет я нашел нестандартный способ исполнить эту мечту: купил iMac 2014 года, превратил его в полноценный 5K-монитор для MacBook и потратил в несколько раз меньше, чем стоит Apple Studio Display. Рассказываю, сколько это стоило, с какими проблемами пришлось столкнуться и стоит ли вообще повторять такой эксперимент сегодня.

Я давно привыкла первым делом спрашивать «а как это упадет?». Когда в наш ландшафт пришли ИИ‑агенты, выяснилось интересное: привычные ответы на этот вопрос здесь просто не работают. Агент в проде, дашборды настроены по классике: latency, error rate, uptime. Алертов нет, агент исправно отвечает на каждый запрос. А то, что он три дня подряд уверенно врет, вы узнаете из жалобы пользователя, и никак иначе.

Эта статья для тех, кто уже запускает ИИ‑агентов в продакшен или только планирует это сделать: разберемся, чем агентный сбой отличается от сервисного, почему привычный мониторинг его не замечает и что можно сделать уже сейчас, не дожидаясь, пока подрастут специализированные инструменты.

Привет, Хабр! На связи команда Caila — платформы Just AI, объединяющей LLM и другие генеративные модели, включая модели для создания изображений и видео.

Мы хотим поговорить не про очередную только вышедшую нейросеть и не про то, какая модель сейчас лучше пишет код. Мы хотим поговорить про архитектурную проблему, с которой рано или поздно сталкивается любая команда, начавшая встраивать LLM в продакшен: код оказывается привязан к конкретному провайдеру, а значит, каждое появление более подходящей модели превращается в отдельную интеграционную задачу.

Многие статьи на тему секционирования заканчиваются "и теперь у вас есть партиции". А что дальше - когда нужно обновить данные или отсоединить секцию?

После завершения функционального моделирования большинство проектов переходит к разработке, считая модель законченной. Именно здесь закладывается главная проблема ERP-проектов: документация постепенно устаревает и перестает отражать реальную систему. В этой статье я покажу альтернативный подход, в котором настройка, разработка и документация образуют единый непрерывный цикл.

В официальном репозитории Google появился нативный пакет Google Chrome для 64-разрядных систем Linux на архитектуре ARM. Стабильную сборку можно загрузить в формате DEB, однако обычная страница загрузки Chrome пока может предлагать пользователям ARM-компьютеров пакет для архитектуры AMD64. Отдельного сообщения о начале распространения новой версии Google также не публиковала.

О планах перенести браузер на ARM64 Linux компания объявила 12 марта 2026 года, пообещав закончить работу во втором квартале. Google объясняла порт растущим спросом со стороны владельцев одноплатных компьютеров, ARM-ноутбуков и рабочих станций, отдельно упомянув NVIDIA DGX Spark. Намеченный срок был пропущен, а готовые пакеты появились в репозитории лишь в конце июля.

( читать дальше... )

 arm64, chrome, google

Создаём одно приложение для портала Битрикс24 двумя способами: через внешний ИИ и через платформу вайб-кодинга Битрикс24 Вайбкод. 

На этом эксперименте покажем, почему платформа быстрее понимает CRM и требует меньше ручной настройки.

Сегодня мы наблюдаем тенденцию к ежегодному непрерывному росту количества и мощности DDoS-атак. Это негативно сказывается на доступности как публичных, так и корпоративных сервисов. Последствия для компаний могут быть разными — от финансовых потерь и утечек данных до репутационного ущерба.

Более 36 000 клиентов Selectel генерируют сетевой трафик объемом свыше 500 Гбит/с. Уникальные данные, которые мы получаем в ходе анализа атак на наши сервисы и проекты клиентов, позволяют оценить ландшафт угроз для облачной инфраструктуры.

Мы в Selectel собрали аналитический отчет о DDoS-атаках, отраженных с помощью бесплатного сервиса защиты за первое полугодие 2026. Данные позволяют оценить динамику и основные характеристики DDoS в разрезе облачной инфраструктуры, скорректировать настройки своих IT-систем для защиты.

Разработчики Samba опубликовали корректирующие выпуски Samba 4.24.5, 4.23.10 и 4.22.11. Обновления вышли 28 июля 2026 года и устраняют шесть уязвимостей в контроллере домена Active Directory, встроенном DNS-сервере, службе Kerberos и кластерном компоненте CTDB.

( читать дальше... )

 cve, samba, уязвимость

Развитие наук и технологий на протяжение всей истории человека приводило к значительным изменениям всех его аспектов, от производства чего-либо до быта. Цифровизация, индустриальная революция, электричество и т. д. — все эти слова и словосочетания являются примерами того, как то или иное открытие разительным образом изменило облик нашей цивилизации. Что-то кануло в лету, что-то преобразовалось и стало более эффективным. Примером тому является использование воздушных и жидкостных потоков для приведения в действие аппаратов или выполнения определенных функций. Злейший враг Дон Кихота — мельница — является гидро- или аэромеханическим устройством, использующим силу ветра или речного потока для помола зерна. Этот процесс, хоть и кажется весьма простым, наполнен множеством малоизученных нюансов самых разных физических явлений. На протяжение долгих десятилетий системы, всасывающие поток через изогнутые трубчатые рукава, были под завесой неизвестности, догадок и порой противоречивых теорий. Ученые из Нью-Йоркского университета (США) провели исследование, в котором с помощью спринклеров сформировали доказательства теории, объясняющей вышеупомянутую систему. Какие спринклеры использовались для опытов, что показали их результаты, и какая теория оказалась истинной? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Поиски внеземного разума десятилетиями опирались на идею гигантских инженерных сооружений, поглощающих свет светила и выдающих себя инфракрасным излучением. Поисковый алгоритм зарегистрировал необычные техносигнатуры инопланетян, связанные не с поглощением света, а с извлечением вращательной энергии звезд.

Привет всем! Продолжаю рассказывать о том, как создаю участок для нашей семьи на даче. Напомню: несколько лет назад мы стали владельцами кирпичного дома. Первым делом обустроили коммуникации внутри жилья, а минувшей зимой руки дошли до планировки огорода. И вот в мае начал потихоньку реализовывать все, что до этого было на экране.

Как часто бывает, не каждая задумка оказалась удачной. Пришлось уменьшить масштаб: если заполнить все 10 соток, на отдых времени не останется. К тому же, мы с женой изначально понимали, что будем вносить изменения. Прежде всего нужно было окончательно определиться с тем, что вообще будем высаживать и в каком количестве, при этом учесть, куда будут падать тени.

Сейчас часть урожая уже выросла. Поэтому решил поделиться с вами результатами с фотографиями, рассказать, что стало важным при благоустройстве. 

В сегодняшнем дайджесте мы собрали популярные решения в Базе знаний Инфостарт за последние 14 дней. Сообщество 1C активно скачивает обработки, ставит лайки и комментирует эти публикации. 

Если ваша работа связана с 1С, то эти статьи будут полезны для вас. Напишите в комментариях, какая из публикаций вызвала у вас интерес. 

Хабр, привет!

В эфире -  команда из центра компетенций VMware. Недавно мы разбирали  интересное поведение в работе ПО у одного из наших заказчиков — облачного провайдера.

 Вы знали, что в vCloud Director с NSX‑V добавление новой внешней сети на шлюз может тихо отключить уже существующую? Система предательски завершит задачу без ошибок, а заказчик заметит пропажу только по упавшим ВМ. Мы воспроизвели это в тестовом контуре и проследили всю цепочку — от галочек в интерфейсе до delete-запроса в PostgreSQL.

Статья — для тех, кто сопровождает vCD с NSX‑V в продакшне. Если вы хоть раз правили внешние сети через UI, вы в группе риска. Покажем, как именно это происходит, и дадим два рабочих обхода — без танцев с БД и перехода на NSX‑T.

Недавно попалась статья Eyad Khrais (@eyad_khrais) про harness engineering. Хорошее объяснение. Модель это мозг агента. Харнесс это тело. Мозг вызываешь через API. Тело придётся строить самому.

Всё так. Но «тело» это ещё не вся картина. Само по себе тело ничего не делает. Ценность в инструментах, которыми оно владеет. Это руки, которые берут нужный инструмент и делают работу правильно.

За последний год я прочувствовал это на своём проекте. И вывод у меня жёстче, чем «постройте телу руки».

*.parquet - данные лежат в открытом формате - казалось бы, бери кто хочешь. Но есть неприметный артефакт, от которого зависит, увидите вы таблицы или мусор из файлов и кого вообще к ним подпустят. Это каталог. Разбираю простым языком, что такое Apache Iceberg, зачем ему каталог - и почему тихая новость про Polaris важнее, чем кажется.

В продолжении анонса новостей

Классические подходы к управлению стратегией компании и продуктов создавались ещё в прошлом веке — и рынок с тех пор изменился больше, чем сами подходы. Если пересмотр стратегии в вашей организации происходит раз в год или раз в квартал, то вы отстаёте от рынка (и, возможно, от ваших более расторопных конкурентов) на 365 или на 90 дней соответственно.

Сколько это стоит? По оценкам зарубежных аналитиков, для портфеля стратегических инициатив стоимостью 100 млн долларов задержка в получении актуальной картины по портфелю может ежегодно обходиться компании в 24–36 млн долларов — почти четверть или треть его стоимости, потерянная не на плохих решениях, а на несвоевременных. А трудозатраты на переделку только что выпущенного продукта — из‑за несоответствия рынку, изменившемуся с момента планирования, может обойтись до 100–200 раз дороже, чем коррекции ранней стадии.

Каждый месяц опоздания с реакцией на изменившуюся ситуацию — это не абстрактная «цена промедления», а конкретные проекты, которые уже потеряли свою актуальность, но которые организация продолжает финансировать по инерции, пока конкурент уже занимает новую свободную нишу.

Дальше — четыре модели вызовов, восемь точек, где решения запаздывают чаще всего, и одна конкретная дорожная карта перехода на цикл, благодаря которому стратегия сможет успевать за рынком.

Привет! Меня зовут Андрей Софронов, я тимлид продукта управления доступами в компании Lenta tech (ИТ-бренд «Группы Лента»). Пока учетных записей немного, ими можно управлять вручную. Но когда пользователей десятки тысяч, а доступы выдаются сотнями тысяч в год, без автоматизации уже не обойтись.

В своей статье делюсь опытом внедрения IDM в масштабной инфраструктуре, где каждый день происходят кадровые изменения, а любая ошибка в доступе — риск для бизнеса.

Вы открываете ChatGPT, чтобы быстро проверить одну идею. Через полчаса закрываете вкладку с ощущением, что разобрались в новой теме. Удобно, правда? И гораздо быстрее, чем в эпоху «до ИИ», когда приходилось самостоятельно прочесывать теории и оценивать реалистичность каждой из них... Так мы все чаще отдаем ИИ процесс рассуждений. Но что при этом происходит с нашим критическим мышлением?

Недавно вышло большое исследование, посвященное когнитивной устойчивости (cognitive resilience) общества в эпоху генеративного ИИ (AI Epistemic Risks: Emerging Mechanisms & Evidence). Авторы рассматривают довольно необычную угрозу — почти не говорят о том, что ИИ кого‑то заменит, а смотрят на проблему под другим углом: что будет, если человек постепенно перестанет самостоятельно анализировать и сомневаться. 

Их выводы заставляют задуматься. Человечество уже не раз пыталось изобрести технологию, которая, по мнению скептиков, его «испортит». Неужели нам это наконец удалось? Или мы еще можем изменить свои подходы?