Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Приветствуем дорогих читателей! В этой  статье мы детально рассмотрим все аспекты поиска информации о человеке  по фотографии, уделив особое внимание трем основным направлениям. Речь  пойдет о возможностях поисковых систем, которые многие недооценивают,  хотя они могут дать неожиданно точные данные при правильном  использовании. Мы разберем специализированные онлайн-сервисы, работающие на основе нейросетей и сложных алгоритмов распознавания лиц.  Отдельное внимание уделим Telegram-ботам, которые сочетают в себе  удобство мобильного использования с мощными поисковыми технологиями. Эти инструменты помогут вам получить данные о персоне, включая имя, телефон и другую полезную информацию.

Вы узнаете не только о технических возможностях каждого метода, но и о  практических нюансах их применения. Мы расскажем, как добиться  максимальной точности поиска данных и какие параметры фотографии влияют на  результат.

Как выбрать сильную тему для геймджема? Разбор типов, примеры, ошибки и приёмы, которые помогут сделать игры ярче и глубже.

В этом блоге я не раз затрагивал вопросы происхождения жизни, вернее, наши представления и аналогии, позволяющие экстраполировать зарождение и развитие земной жизни на условия характерные для других планет и спутников. Опуская всяческие детали, сейчас считается, что для запуска биохимических процессов на планете или спутнике там должны быть кислород, вода и магнитное поле — причём, в случае спутника последнее требование может удовлетворяться, даже если он просто защищён магнитосферой родительской планеты. Но до сих пор не вполне понятно, что послужило толчком к насыщению древних земных акваторий кислородом и, как следствие, подготовило почву для победы аэробных организмов над анаэробными. Господствующие теории, объясняющие насыщение океана (а затем и атмосферы) кислородом связаны с расцветом цианобактерий, спровоцировавших так называемую «кислородную катастрофу» или «великое окисление» (Great Oxidation Event). В подробной статье уважаемой Елены Наймарк на сайте «Элементы» разобрана история этого понятия, а также объяснено, почему данное явление сложно считать как «катастрофой», так и «событием». Это не отменяет базового факта — до недавнего времени избыток молекулярного кислорода на Земле считался кумулятивным эффектом от жизнедеятельности зелёных растений. Но около года назад появились исследования, позволяющие предположить, что на дне океана могут существовать обильные небиологические источники кислорода. Данную гипотезу выдвинул и обосновал профессор Эндрю Суитмен (Andrew K Sweetman), руководитель кафедры экологии морского дна и биогеохимии в Шотландской ассоциации морских наук. Группа под его руководством опубликовала в журнале «Nature Geoscience» статью о «тёмном кислороде».

Сегодня научимся рендерить 3D модель чайника при помощи Metal API. В процессе познакомимся с устройством простой модели, настроим пайплайн Metal и напишем шейдеры. Поиграться с кодом рендера можно в демо проекте.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим, как реализовать RFM‑модель в чистом SQL на примере магазина котиков.

Продолжаем разбираться в OpenSource генераторе трафика от Cisco - TRex. При разработке и внедрении сетевого оборудования критически важно проводить его тщательное тестирование. Маршрутизаторы и коммутаторы должны выдерживать заявленную нагрузку, правильно обрабатывать трафик на разных уровнях. 

Стандартизированные методики (например, RFC 2544) определяют, как измерять пропускную способность устройства без потерь и другие метрики. Ранее для таких испытаний широко применялись дорогостоящие аппаратные генераторы трафика (Ixia, Spirent и т.д.). Однако в условиях ограниченной доступности коммерческих решений всё более актуальными становятся открытые альтернативы. 

Одной из наиболее доступных и при этом мощных опций является бесплатный Open Source генератор трафика Cisco TRex. В продолжение предыдущей статьи рассмотрим, как с помощью Cisco TRex 3.06 провести комплексное тестирование производительности и функциональности сетевых устройств.

• Вирусологи «воскресили» вирус испанского гриппа, чтобы изучить, как он смог организовать самую масштабную пандемию в истории человечества

• «Уэбб» обнаружил множество чёрных дыр малой массы в ранней Вселенной

• Планет размером с Землю может быть не так много, как считалось ранее

• Рои дронов, вдохновлённых плодовыми мушками, самостоятельно облетают препятствия, обучившись на симуляциях

• Новый биоразлагаемый пластик сияет яркими цветами без красителей и пигментов

Привет, Хабр! Я Святослав Волохов, QA-инженер в AGIMA. Тот, кто хоть раз тестировал сложный интеграционный сервис с десятками зависимостей и внешними API, да еще и в финтехе, знает — без грамотно выстроенной системы тестирования не обойтись.

В этой статье хочу поделиться историей, как наша команда работала на проекте «Финуслуги» от Московской биржи — это маркетплейс, где можно оформить вклад, купить облигации, застраховать квартиру и получить рекомендации по финансам.

Расскажу о сложностях, с которыми мы столкнулись, и об их решениях — берите на заметку, особенно если работаете над enterprise-проектами. Особенно будет полезно начинающим специалистам.

Привет! На связи Изрипов Юсуп, фронтенд-разработчик, прошел путь от фриланса до роли ведущего разработчика в таких крупных российских компаниях, как AliExpress и VK. Последние годы работаю в бигтех-компаниях, над продуктами, ежедневная аудитория которых составляет десятки миллионов пользователей. В этой статье мы подробно разберем, как серверные компоненты меняют подход к разработке современных приложений.

За последние полгода наши инженеры проделали значительную работу по развитию и оптимизации платформы dBrain.cloud, ключевым инструментом которой является Kubernetes. В этой статье мы подробно расскажем об изменениях, произошедших в инфраструктуре, о внедрении новых функций и фишках, которые, мы надеемся, будут интересны DevOps-сообществу.

Введение: почему AI-трансформация — это не мода, а конкурентное преимущество

В последние годы бизнес всё чаще сталкивается с вызовом: искусственный интеллект перестал быть “технологией будущего” — теперь это рабочий инструмент для роста, автоматизации и удержания позиций на рынке.
Однако во многих компаниях AI внедряется точечно и хаотично: разные команды пилят своих агентов, чат-ботов и интеграции, зачастую не зная о работе друг друга.
Результат — раздутые бюджеты, дублирование решений, высокий технический долг и замедление инноваций.

Почему так происходит, к чему это приводит и как навести порядок?
В этой статье — практический опыт и структурированный подход: как системно трансформировать компанию под AI, сделать бизнес AI-friendly и экономить ресурсы.

В прошедшем июне исполнилось 25 лет первому релизу OpenCV. Господи, как летит время! Кажется, только вчера мы писали первые строчки. А уже четверть века с тех пор прошло. Самое время вспомнить, как все начиналось. Я не ставил себе целью рассказать в этой статье полную историю OpenCV — есть замечательная книга Гари, отличная статья в интеловом блоге и много других материалов. А у меня — скорее взгляд изнутри на то, как зарождался де-факто стандарт компьютерного зрения, размышления о причудливых развилках пути и факторе везения в технологии и дань уважения людям, с которыми мне довелось поработать.

Почему в проектах постоянно возникают проблемы, которые приводят к увеличению сроков и бюджета? Как так вышло, что даже при наличии регламента взаимодействие ваших сотрудников напоминает сюжет басни «Лебедь, рак и щука»? Почему руководству приходится тратить свое дорогостоящее время на изучение отчета и извлечение внятной информации по проекту?

Не спешите во всем винить сотрудников. Разберитесь сначала в причинах проблем. И сделать это можно, если провести оценку проектного управления по разным направлениям: от оценки результативности до зрелости проведения совещаний. Как это сделать и какие бывают способы оценки, читайте в этой статье.

Где брать идеи для игры, когда в голове идей уже не осталось? Статья является вольным переводом отрывка из видео, который понравился автору. Автор посчитал эту информацию полезной и решил поделиться ей с сообществом.

Привет, Хабр! На связи команда UserGate uFactor, и мы снова хотим рассказать о наших исследованиях в области кибербезопасности. Этот материал — продолжение рассказа о вредоносном программном обеспечении, используемом в кибератаках. В прошлый раз мы рассказывали о мощном ВПО DarkWatchman, в этот — рассмотрим не самый сложный вредонос, использующий скомпилированные сценарии на скриптовом языке AutoIt. Злоумышленники часто используют этот язык для создания ВПО.

AutoIt — свободно распространяемый язык для автоматизации выполнения задач в Microsoft Windows. Он позволяет создавать скрипты автоматизации (иногда называемые макросами), способные имитировать действия пользователя, такие как текстовый ввод и воздействие на элементы управления системы и программ, а также реагировать на события (например, выполнять определенные действия при открытии окна с определенным заголовком). Такие скрипты полезны для выполнения часто повторяющихся задач, таких как инсталляция идентичных наборов программ на большое количество компьютеров.

Язык AutoIt прост, внешне схож с Visual Basic и по функциональности близок к языкам общего назначения, но отличается от них наличием встроенных средств, легко предоставляющих доступ к событиям, процессам, элементам графического интерфейса системы и программ. Язык включает GUI-фреймворк, позволяющий использовать в скриптах несложные Windows-формы с типовыми графическими компонентами.

Рассмотрим на примере один из таких образцов ВПО. Подробнее об AutoIt можно почитать на сайте разработчика.

Для анализа PE-файла необходимо сначала получить общую информацию о нем. Для этого можно воспользоваться программным обеспечением Detect It Easy.

При создании временных таблиц в PostgreSQL изменяются до 13 таблиц системного каталога, при этом особенно сильно разрастаются pg_attribute, pg_class, pg_depend и pg_type. Массовое создание и усечение временных таблиц активно применяется, в том числе в 1C:ERP. В статье рассматриваются особенности работы с временными таблицами и описано решение проблемы раздувания таблиц системного каталога, реализованное в СУБД Tantor Postgres.

Несмотря на обилие моделей (а я время от времени использую четыре топовые), всё-таки на стыке моих технологий GPT-4.1 даёт лучший результат по сравнению с другими.

 ... я каждый раз сохраняю эти компоненты в файл Google Документы. И каждый раз при генерации новой функции или целого компонента я "вскармливаю" текст из этого документа именно в формате текста. В общем, эта штука работает хорошо.

Пожалуйста, объясни как ты понял мою проблему, почему я считаю что это важно, как ты собираешься это решать и что будет правильным решением.

Декомпиляция — это не магия, а очень упрямый, скрупулёзный и грязноватый процесс, где каждый байт может оказаться фатальным. В этой статье я разложу по винтикам, как мыслят современные декомпиляторы: как они восстанавливают структуру кода, зачем строят SSA, почему не верят ни одному call’у на слово, и как Ghidra и RetDec реализуют свои механизмы под капотом. Это не глянцевый обзор, а техразбор, вплоть до IR, реконструкции управляющего графа и попытки угадать типы переменных там, где они уже испарились. Будет сложно, но весело.

Когда вы ленитесь выйти из-за компа и заказываете доставочку, зарабатывают трое. 

– Сервис доставки 

Например, Яндекс.еда сразу скушает свой процент. 

– Ресторан/магазин 

– Курьер 

Человек, который пилит к вам и в дождь, и в снег. 

А еще зарабатываю я.

Итак, вы столкнулись с проблемой расширения традиционных систем хранения данных. С одной стороны, не хочется терять уже функционирующие внешние хранилища, с другой — модернизация требует значительных инвестиций и зачастую привязана к поддержке вендоров, которые больше не присутствуют на рынке. Функциональность, получившая название Unified Storage, решает эти проблемы. 

Как можно догадаться из названия, речь идет о доступе к слою хранения, который уже существует внутри виртуальной инфраструктуры, но теперь его можно предоставлять внешним потребителям. Проще говоря, теперь мы можем «одолжить» место из существующих пулов и отдать его физическим хостам или другим виртуальным машинам внутри нашей инфраструктуры.  

Давайте подробнее рассмотрим, как работает эта технология.