Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В актуальном ФИАС – 123 720 367 записей. Сколько из этих записей пригодны для навигации в картографических сервисах? Под адресом. пригодном для картографических и навигационных сервисов понимаю

По канонам киберпанка, в будущем у каждой IT-корпорации должна быть своя маленькая частная армия, включая вооружённых роботов. Похоже, научная фантастика постепенно воплощается в жизнь.

Сейчас более десятка частных и государственных компаний из разных стран тестируют различные модели лазерных пушек, а также автоматических турелей под управлением ИИ. Эти устройства позиционируются в первую очередь как дешёвые и эффективные средства для защиты от БПЛА объектов критической инфраструктуры, таких как дата-центры.

Привет, Хабр!  Собрал сентябрьский дайджест из 22 свежих исследований про ИИ. Речь в них идет об обучении моделей, агентном коде, планировании задач и механизмах безопасности. Есть даже работы о пользе ИИ для общества и цене инференса с точки зрения экологии.

Первую статью про нашу SSH-ловушку прочитали почти двадцать тысяч человек и оставили 25 комментариев. Часть из них оказалась полезнее, чем мы ожидали: один читатель прислал список проверок, на которых ловушка с видеокартами должна проколоться, другой назвал совет про fail2ban вредным, третий пошутил, что старую школу скоро перепишут на Rust. Шутка сбылась через сутки, но об этом в конце.

Допустим, ваш сайт собирается в браузере скриптами, и ИИ-боты, которые скрипты не исполняют, видят на нём пустую страницу. Сервисы вроде Profound решают это так: узнают бота и отдают ему отдельную отрендеренную копию.

Я собрал тестовый сайт с такой подменой и сверил копию со страницей для людей. Текст почти совпал, а цена в копии осталась старой. Если нейросеть процитирует копию, покупатель увидит в ответе цену, которой на сайте давно нет. Страница для людей при этом в порядке, так что об ошибке вы узнаете последним.

Каждый, кто хоть немного работал с объектно-ориентированными языками, наверняка сталкивался с принципом подстановки Лисков. При этом мало кто знает, откуда этот принцип взялся и в каком контексте Лисков его формулировала. Мы перевели ее доклад, прозвучавший на OOPSLA'87, чтобы дать каждому возможность обратиться к первоисточнику. Прочитав этот текст, вы увидите, насколько сложным и неочевидным было отношение Лисков к наследованию и как она связывала его с идеями абстракции, инкапсуляции и полиморфизма.

Если у вас стек целиком на TypeScript, Kafka или вы уже читаете через @platformatic/kafka или KafkaJS, и захотелось Kafka Streams - это для вас. Состояние по ключу (счетчики, агрегаты, окна) обычно живет в Redis или Postgres, и при падении консьюмера посреди батча получаете дубли или потерянные обновления. В Java для этого есть Kafka Streams. В Node.js аналога нет, а поднимать отдельный JVM-сервис ради этого дорого.

kstreams-ts переносит модель Kafka Streams в Node.js, поверх @platformatic/kafka. Состояние живет рядом с обработкой и переживает падения и ребалансы, а в режиме exactly-once каждая запись учитывается ровно один раз.

Всем привет! Меня зовут Александр Конин, я продакт-менеджер «Аврора Центра». Мы разрабатываем платформу управления корпоративными устройствами и сами пользуемся ею во внутренней программе «Аврора офис» и при сопровождении бета-программы ОС Аврора.

В собственном парке мы решаем те же задачи, что и администраторы у наших заказчиков: распространяем рабочие приложения, управляем обновлениями и помогаем пользователям. При этом требования к устройствам различаются. Одним сотрудникам нужна стабильная система для повседневной работы, другим тестовая сборка для знакомства с новыми возможностями.

Расскажу, как это устроено у нас в "Открытой мобильной платформе" и что даёт нам собственный опыт эксплуатации. Все примеры в статье относятся к ОС Аврора.

Где мы сами пользуемся платформой

По программе «Аврора офис» сотрудники получают устройства на ОС Аврора для повседневной работы. Мы сопровождаем этот парк с помощью «Аврора Центра»: распространяем приложения и управляем обновлениями, а если у коллег возникают вопросы по использованию устройств, помогаем их решить.

Офисный сценарий интересен нам разнообразием задач. В отличие от терминала, предназначенного для одной рабочей задачи, рабочему смартфону нужен набор приложений, каждое из которых обновляется по своему графику. Кроме того, сотрудники по-разному используют устройства, поэтому требования к версии ОС у них тоже могут различаться.

Участники бета-программы пробуют новые версии системы и приложений, а затем делятся замечаниями с командой. В сентябре программе исполнилось пять лет, к этому моменту сообщество пополнилось 700 людьми из 17 городов. Подробнее читайте в нашей статье на «Хабре», там много интересного.

В прошлой статье я рассказывала, как переводила приложение для торговых представителей с Xamarin.Forms на .NET MAUI. Там был короткий раздел про жалобы агентов на «тормоза»: бенчмарки показывали, что логика работает быстро, а проблема была в отрисовке списков. В этой статье — подробно: как я это мерила, что делала три с половиной месяца и что в итоге получилось в цифрах.

Спойлер: на слабом планшете новая версия листает каталог почти в 4 раза быстрее старой. Но идеала я не достигла, и про это тоже расскажу честно.

В одной из прошлых статей я переписал простую нейронную сеть с Python’а на Java, что позволило мне начать подробнее изучать нейронные сети, а также ставить эксперименты с ними. Я решил попробовать нестандартный подход и алгоритмически решить задачу распознавания рукописных цифр из набора MNIST. Для этого сравнил образец со средним экземпляром класса, а также сравнил их моменты Ху. Полученные результаты сопоставил с решением на основе нейронной сети, и выбрал победителя. 

Салют, Хабр!

Я думаю многие из вас слышали про NoDPI — open-source инструмент на Python для... кхм... изменения сетевого трафика (ну вы поняли). В последний месяц мне стали массово жаловаться (раз, два и еще в личке), что некоторые сайты перестали открываться. К сожалению, у меня долго не доходили руки разобраться с этим, но в эти выходные я наконец взялся за дело.

Под катом расскажу, что случилось и как получилось это побороть.

Need for Speed Underground 2 работает на Android без эмулятора: оригинальный exe 2005 года перевели в 8,9 миллиона строк на C и собрали под ARM64. Немного ностальгии, немного техники и пустой файл foobar.

Топ-менеджмент компании задумал улучшить процессы, чтобы снизить издержки и повысить продажи. Для подготовки персонала купили LMS‑платформу, собрали курсы и назначили их сотрудникам. Но меньше половины участников прошли обучение во время. Что пошло не так?

Как «Паспорт вещей» (Next.js + Prisma + PostgreSQL) живёт на самом дешёвом VDS, зачем MAX нужен мост и собственный корень Минцифры, и почему платежи не работали с первого дня — а никто не замечал.

Приведённый текст - замес теории из книг и практики её применения в IT. В данном случае - в управлении. Ссылки в тексте ведут к постам, опубликованным тут же, на Хабре, только в постах. Я там регулярно публикую обзоры книг и практику их применения.

Дерматолог Магнус Линч взял 200 кожных образований с подтверждённым биопсией диагнозом и показал их GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и дообученной свёрточной сети Inception v3 2015 года. Правильный диагноз из шести вариантов: CNN — 125 из 200 (62%), обе LLM — 84 и 85 (42%). Меланому на ухе обе LLM приняли за безобидный себорейный кератоз и предложили отпустить пациента. В переводе — методика, результаты по каждому диагнозу, разные типы ошибок у моделей и оговорки автора: от размера выборки до того, сколько меланом отпустила бы сама CNN при заданном заранее пороге.

Мы нормализуем миллионы строк НСИ с точностью 98% на обычном сервере с 8 ядрами и 16 ГБ RAM. У нас нет Золотой Рыбки, у нас есть джинн, которого мы посадили в лампу. Рассказываю, как мы к этому пришли.

В первой статье я сравнил ответы пяти API-роутеров с официальным API OpenAI на 30 задачах. Здесь продолжаю проверку GPT-6 Astra на двух SVG-заданиях: пеликан на велосипеде и фламинго на моноцикле. Показываю все изображения, сравниваю детали и свожу результаты вместе с ценами.

В современном антидетекте есть такое понятие, как утечка IP-адреса через WebRTC. У тех, кто работает с мультиаккаунтингом и с антидетект-браузером, такая утечка может вызывать нервный приступ или неконтролируемую агрессию по отношению к поставщику прокси, антидетект-браузера или к обоим сразу. И действительно, такая ситуация не может радовать.

Увы и ах. Осень 2026-го для российского сегмента ИТ выдалась напряжная. Изначально я хотел высказаться на тему другого яркого события октября — атак на Яндекс. И я обязательно сделаю это чуть позже, но сегодня поговорим о другом. Зато по горячим следам. 

Буквально на днях произошел довольно масштабный по меркам нашего ИТ взлом: атака на провайдеров через VMmanager. Подробности атаки расписывать смысла я не вижу — их полно как на Хабре, так и на других профильных ресурсах.

Так зачем я пишу эту статью? Лично я считаю, что мы на огромной скорости влетели в совершенно новую ИБ-эпоху. Сразу двумя ногами вперед. И то, что произошло с VMmanager, это всего лишь маркер эпохи. Первая ласточка, если хотите. И, к моему искреннему сожалению, далеко не последняя. Оговорюсь сразу, что вину с компании я не снимаю, это прямое следствие технической ошибки. Мой посыл именно в том, что подобные ошибки в ближайшие месяцы/годы начнут всплывать чаще, чем хотелось бы. Если классический хакер — это в конечном счете человек, которому некоторые уязвимости могут не прийти в голову, то ИИ будет долбить и в хвост, и в гриву все, до чего дотянется.