Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

При построении любой сложной системы рано или поздно прибегают к описанию ее абстрактного представления. В этом случае важно, из каких «строительных блоков» мы будем ее составлять. В данной статье представлен один из способов описания системы, который показывает, как построить систему так, чтобы ее можно было легко изменять и продолжать проектировать ее компоненты дальше даже во время ее эксплуатации.

Способ описания в статье близок к научному, так как вводит искусственные термины, на основе которых описывается абстрактная система, поддерживающая структурированный анализ при проектировании и разметку плановых изменений в функционале.

Читать далее

Пентесты, или тесты на проникновение, охватывают самые разные области: от приложений и беспроводных сетей до физической безопасности. Это может быть проверка внутренней и внешней инфраструктуры, тестирование веб- и мобильных приложений, API, анализ облачных и сетевых настроек, социальная инженерия и оценка физической защиты.

Эта статья поможет разобраться в терминологии и определить, какой вид пентеста нужен вашей компании, включая выбор между методами black box, white box и grey box.

Читать далее

Многие из нас первым медиасервером устанавливали Plex. Но это коммерческое решение. Некоторые считают, что в последних версиях он изменился к худшему: например, заставляет регистрировать аккаунт, логиниться через центральный веб-портал, передвигает пользовательский контент в подменю, рекламирует собственные продукты и сервисы, выкатывает ненужные функции.

Поэтому для медиасервера лучше выбрать опенсорсную программу, как Jellyfin. Читать дальше →

Привет, Хабр! Сегодня поговорим про инфраструктуру как код. Почему Terraform уже не единственный игрок в мире IaC, а Pulumi становится всё более актуальным. Я расскажу, как эти инструменты работают, чем отличаются, и почему стоит присмотреться к Pulumi, особенно, если вы хотите гибкости и мощи в управлении облаками.

Читать далее

Привет, Хабр! Сегодня поговорим про инфраструктуру как код. Почему Terraform уже не единственный игрок в мире IaC, а Pulumi становится всё более актуальным. Я расскажу, как эти инструменты работают, чем отличаются, и почему стоит присмотреться к Pulumi, особенно, если вы хотите гибкости и мощи в управлении облаками.

Читать далее

Дымовое тестирование — это первичный и критически важный этап проверки программного обеспечения, который помогает убедиться, что новая сборка не содержит серьезных ошибок, препятствующих дальнейшему тестированию. В этой статье мы рассмотрим, как правильно провести дымовое тестирование, какие этапы и сценарии оно включает, а также как интегрировать этот процесс в CI/CD-конвейер для автоматизации. Также поговорим о различных подходах к тестированию и их преимуществах для обеспечения стабильности программного продукта на всех стадиях его разработки.

Читать далее

В гейм-деве принято учиться на успешных и узнаваемых проектах — те же десятки хитов кочуют из разбора в разбор. Но что, если важные инсайты спрятаны в странных, маленьких, недооценённых играх? В этой статье я делюсь уроками, которые получила как гейм-дизайнер из инди-экспериментов: как они обращаются с интерфейсом, эмоциями, масштабом и формой. Будет полезно тем, кто хочет выйти за пределы шаблонов, оживить мышление и увидеть новые игровые фреймы.

Читать далее

Иногда руководитель проекта не показывает заказчику промежуточные результаты работы команды. В итоге заказчик не понимает, как идёт процесс разработки и что вообще происходит. Причины могут быть разными, но такой подход нередко приводит к плачевным результатам. В моей практике было как минимум четыре таких случая.

Читать далее

Привет, Хабр! 23 апреля мы провели в Петербурге митап для ML-специалистов. Спикеры обсудили запуск LLM в продакшен, оптимизацию GPU-инференса, а также Edge-решения для медицины и агросектора. Минимум теории — больше кейсов от Selectel, Cloud.ru, Celsus и Русагро.

Как подобрать инфраструктуру под LLM? Как контейнеризировать GPU в многоарендных средах? Как запускать ML на комбайне или медицинском поезде без интернета? На эти вопросы ответили в четырех докладах на MLлечном пути.

А еще мы организовали питч-сессию для стартапов. Пять проектов на стадии pre-MVP боролись за призовой фонд в 100 000 бонусов. Победителей выбирали сами зрители. В тексте рассказываем, как все было. Читать дальше →

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. 

За последний год мы сильно переработали наше API переводчика, сделав его максимально удобным и быстрым для интеграции. Формат запроса теперь совпадает с  Google, поэтому переход на наше API занимает в районе 5 минут. Более того, сильно выросло качество перевода. Наши языковые модели включают в районе 500 млн параметров и оптимизированы только на одну задачу - перевод.

Наша ближайшая цель - сделать сделать лучший перевод на популярных языковых парах и постепенно мы к ней движемся. Каждые 2 недели выходит апдейт, который повышает качество перевода. Почему две недели ? Это среднее время одной тренировки языковой модели. Всего у нас 240 языковых моделей размером от 120 до 560 mb, которые можно развернуть локально даже на слабых игровых видеокартах типа RTX 3060.

Ниже для примера представлены результаты тестов качества для перевода с английского на арабский язык. Сейчас перевод на арабский больше всего интересен наши клиентам, которые ходят зайти на этот рынок. Стоит отдельно отметить результаты тестов  на датасетах (NTRex-128, Flores-101, WMT24++) так как это наиболее распространенные виды тестов среди ученых и бизнеса. Зеленым цветом выделены числа, где у нас лучше качество, чем у конкурентов, красным - где хуже. В колонке Lingvanex качество сравнивается между нашей новой и предыдущей моделью.

Читать далее

Привет! Меня зовут Игорь Шаталкин, я разработчик-эксперт в CUSTIS. В этой статье продолжим обсуждение монолитов и микросервисов. Опираясь на практический опыт компании CUSTIS, я рассмотрю ключевые особенности перехода от монолита к микросервисам: когда это необходимо и как это осуществить.

Читать далее

7–8 апреля прошла самая крупная в РФ IT‑конференция, просвещённая JavaScript development и всему с ней связанному.

Итак, HolyJS — пожалуй самая крупная «семья» во всем сообществе javascript‑разработчиков, продуктивности и дружелюбности которой можно бесконечно поражаться и восхищаться! Ребята собирают под своим крылом лучших экспертов‑спикеров со всей России...

Читать далее

СПОР ЗАКРЫТ (2025) Спор теперь можно считать закрытым благодаря статье Брауна, Вая и Чабриса, которые пытались опровергнуть текст ниже, но вместо этого подтвердили все его выводы. Их статья — самая свежая на тему IQ, основанная на исследованиях нескольких групп людей, — невольно показала, что IQ почти ничего не объясняет: ни успехи в образовании, ни достижения в профессии, ни… доход! И это несмотря на всю круговую логику. Я не замечал эту статью до 2024 года.

Читать далее

За годы работы я подробно изучил, как центральные процессоры (CPU) выполняют код и как они устроены внутри. Дело в том, что я участвовал в разработке ядра Linux и ScyllaDB, а этот код очень близок к металлу. Я даже немного баловался с Verilog, безрезультатно попытавшись собрать моё собственное ядро RISC-V.

Графические процессоры (GPU) в отличие от обычных в основном оставались для меня чёрным ящиком, несмотря на то, что поработать с ними всё-таки довелось. Помню, что экспериментировал с NVIDIA RIVA 128 или чем-то подобным, проверяя, как там работает DirectX. Тогда такие процессоры ещё не выделялись на фоне ускорителей 3D-графики. Я также пытался идти в ногу со временем и немного упражнялся в программировании элементарных шейдеров на современных GPU. Но я никогда глубоко не вдавался в работу с GPU, и мои взгляды можно назвать CPU-центричными.

Однако, поскольку сегодня наблюдается всплеск рабочих нагрузок, связанных с ИИ, и, в частности, приходится работать с большими языковыми моделями (БЯМ), графические процессоры становятся незаменимыми для современных вычислений. К задачам, решаемым с применением ИИ, относятся масштабные прикладные тензорные операции, в том числе — сложение и перемножение матриц. А это уже работа для GPU. Но как современный GPU выполняет их, и насколько при этом возрастает эффективность по сравнению с выполнением таких же рабочих нагрузок на CPU?

Читать далее

Продолжаем пошагово разбираться с ответом на вопрос о том, как эффективно работать с передовыми LLM, используя доступное оборудование и распределённые вычисления. 

В первой части статьи мы подготовили всё необходимое для развёртывания распределённого инференса с Ray Serve и vLLM. Сегодня этим и займёмся. Мы напишем скрипт vLLM, используем Ray Serve, чтобы предоставить внешний HTTP API, а также настроим KubeRay Cluster и развернём в нём Gemma 3.

Вперёд!

Содержание текста статьи у некоторых читателей Хабра вызвало определенный интерес (судя по комментариям). Что в общем-то не удивительно, так как тема статьи весьма актуальная для современного общества – информационная безопасность. Специалисты проявляют интерес и активно разрабатывают тему с момента открытия двухключевой криптографии и односторонних функций (около 50 лет).

На самом деле проблема гораздо шире границ предметной области – информационная безопасность, что можно понять уже из рассмотрения частной задачи – факторизации числа. Математики в разных частях и странах мира на протяжении многих тысячелетий пытаются решить задачу разложения большого числа (ЗРБЧ) на множители – найти операцию обратную умножению, но до сих пор без особого успеха. Числа с разрядностью нескольких сотен пока разложить на множители не удается. 

Известно несколько подходов к решению проблемы (алгоритм Ферма, числовое решето, эллиптические кривые, CFRAC, CLASNO, SQUFOF, Вильямса, Шенкса и др.), которые критикуются и не кажутся перспективными и которые даже не претендуют на универсальность. Автором публикации предлагается оригинальный подход к решению проблемы с претензией на универсальность, т.е. без каких либо ограничений на факторизуемые числа, в частности, ограничений на разрядность чисел.

Появилась уверенность, что по крайней мере читатели domix 32; wataru; Naf2000 понимают, что в моих статьях идет речь о модели, так как вопросы задаются осмысленные.
Здесь важно понимать в рамках какой модели числа разрабатывается алгоритм поиска делителей (сомножителей) заданного составного числа, допущения, ограничения, требования и другие условия модели. Понимать какое влияние они оказывают на характеристики, в частности, на длительность процесса поиска решения.

Известные в настоящее время подходы и алгоритмы не обеспечивают с приемлемыми временными характеристиками получение решения.
В настоящее время ситуация с моделированием чисел и факторизацией как пишут Манин и Панчишкин близка к тупику или уже в тупике.

Читать далее

Всем привет! Меня зовут Денис Яковлев, я Technical Project Manager в Яндексе и программный директор ИТ-конференции CodeFest. В статье расскажу о том, что происходит под капотом подготовки ежегодной конфы на 2,5 тысячи айтишников.

Отвечу на вопросы: зачем я и вся команда в этом участвует, как попасть в программный комитет, как мы собираем программу, сколько заявок на доклад мы получили в этом году, какой был конкурс на один слот. А еще поделюсь тем, как увеличить шанс стать спикером конференции и почему вам отказали в этот раз. 

Читать далее

В этой статье мы рассмотрим, что такое Kubernetes, в каких случаях его использование оправдано, и разберем вопросы, которые вы можете встретить на собеседованиях.

Читать далее

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». На майских праздниках, как водится, собрались на шашлыки, за шашлыками много обсуждали искусственный интеллект. В результате получился интересный эксперимент.

Читать далее