Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Первая часть закончилась выводом: концепцию закона собрали заново между первым и вторым чтениями, за считаные дни и без публичного обсуждения. Отсюда естественный вопрос — насколько получившийся текст пригоден к применению.

Технический детектив о последовательной очереди, бесконечной валидации и баге, который оказался сразу несколькими

Его открытое обращение в защиту опенсорса подписали уже 35 компаний. Anthropic, Google и Amazon в списке нет.

Старые консоли и телефоны давно вышли из активного оборота, но энтузиасты продолжают находить для них новое применение. Благодаря открытым движкам, обратной инженерии и собственным разработкам на устройствах двадцатилетней давности сегодня запускают игры, которые изначально для них никогда не предназначались. 

В этой заметке разберем несколько интересных примеров, когда гики сумели вдохнуть новую жизнь в устаревшие платформы. От шутера в духе Counter-Strike на оригинальной PSP до Half-Life на Nokia N95 и Plants vs. Zombies на PlayStation 2. Заодно посмотрим, как энтузиасты адаптируют классику вроде Silent Hill и Castlevania: Symphony of the Night, какие приемы позволяют всему этому работать и почему подобные начинания становятся все заметнее.

Привет, Хабр! Мне принесли на доработку бомбезную электрогитару корейского производства из относительно недорогой линейки Signature Special от знаменитого бренда.

Несмотря на некоторый износ и проблемы с электроникой, которые мне пришлось устранить, инструмент оставил весьма приятное впечатление. Сейчас мы всё увидим и услышим.

ComfyUI даёт контроль над генерацией: можно сохранять workflow, менять отдельные этапы, подключать референсы, апскейл и редактирование, а затем повторять удачные результаты. Но на чистом сервере до первой картинки обычно нужно ещё установить окружение, подобрать версии PyTorch и CUDA, настроить внешний доступ и скачать модели. В статье проверяем другой сценарий: арендуем RTX 5090 в GPUGO, запускаем готовый образ ComfyUI + Jupyter, загружаем workflow и собираем обложку для статьи. Разбираем, что именно экономит готовая среда.

Привет от команды Яндекс Практикума! Приёмная кампания в онлайн-магистратуру «DevOps‑инженер облачных сервисов» ИТМО в партнёрстве с Практикумом уже идёт. Рассказываем, что входит в программу, что нужно, чтобы поступить в 2026 году и как устроено обучение. 

Можно ли построить демона — наблюдателя, который знает состояние системы настолько точно, что будущее для него так же очевидно, как прошлое?

Отмена задачи кажется простой, пока сервис не зависает при остановке, таймаут не оставляет запрос работать в фоне, а CancelledError исчезает внутри обработчика исключений. Разберём, как устроена кооперативная отмена в asyncio, где ставить точки ожидания и как использовать TaskGroup, timeout и shield, чтобы задачи завершались предсказуемо.

Royal Clima Pandora в Home Assistant: локальный MQTT-мост, TinyTuya и немного reverse engineering DPS

Вектор диалога с LLM плывёт каждый ход, и к концу разговора персонаж уже не тот. Рассказываю, как я это чиню в своём движке: классификатор выбирает «тег реакции» через constrained decoding, числовые оси отношений двигаются по таблице, а медленные «стадии» задают тон. Всё объяснимо — каждый сдвиг привязан к числам, которые видно в логе.

Современная астрофизика столкнулась с крупнейшим кризисом за последние полвека: концепция, согласно которой темная энергия заставляет Вселенную расширяться с ускорением, может оказаться грандиозной иллюзией наблюдателей. Новые данные о несимметричности Космоса подрывают фундамент традиционной астрономии и заставляют ученых пересмотреть самые основы мироздания.

Шалом, хатулим. Во все времена ученым приходится иметь дело с какой-то не слишком понятной херней, которую надо объяснить местным газетчикам в самых красивых терминах. В наши дни в этой роли выступает темная материя с подтанцовкой в виде упоротых квантовых теорий, но в период нового времени детекторов нейтрино не завезли и пришлось довольствоваться флюидами. В метафизическом понимании ученых далекого тогда, это некая гипотетическая жидкость, являющаяся причиной или переносчиком того или иного физического явления. Этакий удобный костыль для латания дыр в физической модели мира, не он первый, не он последний. Сегодня я кратенько пробегусь по флогистону, флюиду горения.

Когда начинаешь разговор о видеоаналитике, обычно он переходит в русло про точность моделей, архитектуру и алгоритмы. Но за последние три года работы с внедрением данной системы я понял одно — самая сложная часть проекта это не технология. Это люди. И самое неожиданно сильное сопротивление приходит не оттуда откуда ожидаешь.

 Под катом — три рассказа о внедрении, три типовых истории из жизни.

Пробовали работать с Битриксом через AI-агента? Если ещё нет, то вам будет интересно узнать, как это :-)

Москва, 22 декабря 1920 года. В городе перебои с хлебом и дровами, едва отгремела Гражданская. В выстуженном Большом театре – не опера: над сценой растянута огромная карта России, утыканная электрическими лампочками. Глеб Кржижановский, инженер и глава Государственной комиссии по электрификации, докладывает VIII Всероссийскому съезду Советов план ГОЭЛРО. Называет очередную будущую электростанцию – и на карте вспыхивает огонёк. По легенде, чтобы запитать эту иллюминацию, пришлось обесточить несколько московских кварталов: на карту будущего у настоящего не хватало энергии.

В октябре того же года в Кремле побывал Герберт Уэллс. Человек, придумавший машину времени и войну миров, послушал Ленина о всеобщей электрификации – и не поверил: назвал собеседника «кремлёвским мечтателем», а замысел счёл утопией, невообразимой в разорённой крестьянской стране. Фантасту не хватило фантазии. План был рассчитан на десять–пятнадцать лет; в основном его выполнили за десять.

Сто лет спустя ГОЭЛРО кочует по статьям и учебным презентациям уже в новой роли – как «основа современного проектного управления». Звучит красиво: пока Запад дозревал до своих стандартов, у нас уже была программа национального масштаба – с этапами, ресурсами и контролем исполнения. Одна беда: предъявите этот тезис историку менеджмента, и от него мало что останется. Диаграмма Ганта старше ГОЭЛРО, критический путь и PERT родятся в Америке конца пятидесятых, и ни одна школа проектного управления советский план своим предком не считает.

ИИ‑агенты уже умеют читать почту, работать с документами, писать код и выполнять действия от нашего имени. Почти все громкие инциденты последних лет, начиная от промт‑инъекций и до утечек секретов и нежелательных действий, укладываются в один и тот же архитектурный анти‑паттерн.

Разбираю «Смертельную триаду» (The Lethal Trifecta): сочетание приватных данных, недоверенного контента и возможности действовать во внешнем мире. Показываю, почему проблема не в «плохих» моделях, а в устройстве современных агентных систем, какие популярные способы защиты не дают структурных гарантий и как размыкать эту комбинацию на уровне архитектуры. В конце приведён короткий обзор направлений, которые могут сделать ИИ‑агентов не только полезными, но и принципиально более безопасными.

В связи с переездом перебирал дома старые коробки и нашёл NVIDIA Jetson Nano Developer Kit — сын всерьёз занимался робототехникой. Зная, сколько это стоило в своё время, решил поискать, куда его можно применить. Заодно проверил, насколько AI‑инструменты реально ускоряют такие проекты — не в маркетинговом смысле, а по факту.

У меня постоянно переполнялся аккаунт Google, поэтому возникла идея сделать локальное хранилище на базе Jetson. Провёл поиск похожих проектов и понял, что это реализуемо. Доступ к домашнему ресурсу из интернета организовал через имеющийся VPS.

В статье расскажу, какое оборудование использовал, как построил архитектуру, с какими сбоями USB столкнулся и что в итоге получилось.

На планировании оценивают задачу: «добавить бейдж VIP на карточку клиента». Разработчик открывает CustomerCard.tsx, молчит и говорит: «Дня три». Никто не смеётся — все открывали этот файл. В нём почти семьсот строк, и он умеет всё: грузит клиента и его заказы, кэширует, валидирует форму, различает три роли, экспортирует CSV и не падает. Сцена собирательная, но файл — нет: для этой статьи я вырастил его сам, шаг за шагом, и каждый шаг сохранил.

Вопрос к такому файлу — не «почему он большой?». Вопрос — «сколько у него причин измениться и кто их считает, кроме ревьюера?»

За годы code review я много раз наблюдал рождение комбайна и ни разу — конкретный момент, когда обычный компонент становится неуправляемым. Такого момента нет: каждое отдельное изменение выглядит разумным, укладывается в дедлайн и проходит ревью. Поэтому статья устроена как хроника: один компонент, пятнадцать вредных советов, и после каждого — счёт, который выставляет машина.

Неуправляемость не измеряется строками — строки лишь симптом. Болезнь — число причин изменения, собранных в одном файле. Пока их никто не считает, комбайн растёт легально: каждый его шаг проходит code review.

Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостях

У меня новостной бот, и каждая новость в нём проходит через LLM: категория, перевод, тон, разбор. Выходит около 936 вызовов в сутки, и в какой-то момент мне захотелось платить за это меньше.

Я перебрал все бесплатные модели OpenRouter на живых промптах, нашёл платную в 8 раз дешевле текущей, обрадовался и выкатил в прод.

Через час в ленте появился заголовок: «Как не，让智能手机 перегревать: советы в жару».