Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

С момента как появился домашний сервер было желание сделать нормальный медиа сервер - чтобы по красоте смотреть фильмы и сериалы в 4K, без костылей.

Хотелось свести получение любого фильма или сериала к одному действию: нашёл → нажал «скачать» → посмотрел. Всё остальное - поиск релиза, скачивание, проверка качества и языка дорожки, переименование файла, раскладка по нужным папкам библиотеки - должно происходить где-то фоново, без меня.

Вот представь, ты только что вернулся из школы,совсем недавно отец принес новую пачку дисков для PlayStation. Ты с интересом начал перебирать коробки. Они приятно пахнут свежим пластиком, и каждая манит обещанием новых миров. Но особенно привлекательна одна — с необычным черно-белым оформлением и ярко-красной надписью. Это что-то новое, что-то зовущее. О чем эта игра? Нужно срочно проверить.

В предыдущих частях мы разобрались с тем, во что превращается Go-код, как процессор работает с памятью и каким образом реализуются примитивные атомарные операции.

Но всё это порождает закономерный вопрос.

Если CPU умеет выполнять только машинные инструкции, а операционная система знает лишь о процессах и системных потоках, то кто вообще знает о существовании горутин?

Кто увеличивает их стеки?

Кто решает, какую из них сейчас выполнять?

Кто собирает мусор?

Ответ на всё это один - Go runtime.

Но runtime - это не какая-то магическая программа, которая находится между нашим приложением и операционной системой. Это часть самого приложения.

Давайте разбираться!

Дисклеймер: не читайте эту статью, если вы фанат традиционных ценностей и от заголовка уже хотите написать в комментах, что мне стоит изучить базу. Читайте эту статью только если вы прогрессивный, веселый, любите инженерный угар и работающие проекты ♥

Про корпус я писала тут и тут. В этой статье я расскажу про бэк и мои решения!

В GitHub прямо сейчас есть десятки тысяч репозиториев, которые распространяют вирусы. Любой из вас может найти такие репозитории и для этого вам не нужны какие-то специальные знания. Вам достаточно воспользоваться обычным поиском на сайте гитхаба.

Такие репозитории существуют уже 2 года. У гитхаба есть миллиарды долларов, служба безопасности и искусственный интелект.

Почему они за 2 года не решили эту проблему?

В последнее время Meshtastic переживает своего рода ренессанс. Изобретённый в 2020 году протокол дальней радиосвязи на технологии LoRa раньше использовался для организации mesh-сетей в городах, во время стихийных бедствий, в небольших группах в походах и на кемпинге, для поисково-спасательных операций. Но в последнее время Meshtastic привлекает всё больше новых пользователей, а сфера использования расширяется.

Рост популярности можно объяснить сбоями в работе интернета по всему миру и желанием наладить надёжный способ коммуникации в офлайне. Появляется удобные терминалы вроде Hacker Pager, а также много статей и видеороликов, в которых люди делятся DIY-проектами на Meshtastic. Эти проекты актуальны также и в РФ, где большие территории не покрыты мобильной сетью, а интернет ненадёжен.

Сколько глаз у человека? Два.

А в сфере машинного обучения модели умеют видеть любую сразу тысячей или миллионами глаз. Мы живем в 3-х мерном пространстве(3D), и видим 2-х мерную картину мира. Модель, в свою очередь, обитает в цифровом пространстве. Она может видеть ваши 2D фото, 3D модель в Blender сразу со всех сторон и спокойно построить параллелепипед в 15D. 

Мы отлично ориентируемся в двух измерениях, немного хуже в трех, а дальше - ВСЁ. 
То, что вышло за пределы привычного куба, перестает быть геометрией в нашем земном понимании. 

Тем не менее нам приходится анализировать результаты работы моделей, для принятия соответствующих решений. Как это делать? Для этого многомерное пространство приходится каким-то образом «свернуть» в обычную плоскость, сохранив как можно больше информации о взаимном расположении точек.

Для этой задачи разработаны специальные алгоритмы. Самыми известными из них сегодня стали PCA, t-SNE и UMAP. Несмотря на схожий результат в виде разноцветной двумерной карты, внутри они основаны на разных математических идеях.  И сегодня мы узнаем на каких

buildingSMART готовит новую версию открытого BIM-стандарта IFC5. Здесь, в отличие от монолитной ООП-иерархии (IFC2x3, IFC4), применяется компонентный ECS-подход (Entity Component System). То есть в IFC5 объект собирается из независимых частей (геометрия, материалы, свойства), которые можно комбинировать и пересобирать отдельно друг от друга. Разработка ведётся публично в репозитории buildingSMART/IFC5-development/ на GitHub, финальная спецификация пока не выпущена.

Однако ниже будет не про IFC5, а о том, что...

В этом блоге я не раз писал о компактных объектах звёздной массы, обладающих причудливыми физическими свойствами. Одним из наиболее известных таких объектов является нейтронная звезда или пульсар. Если вам интересна краткая история изучения нейтронных звёзд, рекомендую посмотреть статью Д. М. Полякова «Нейтронные звёзды и пульсары», опубликованную на сайте Санкт-Петербургского государственного университета в 2014 году. Тем интереснее, что уже в 2015 году были открыты гравитационные волны, распространяющиеся по ткани пространства-времени после столкновения таких компактных объектов — например, нейтронных звёзд или чёрных дыр. Поскольку по силе и рисунку гравитационной ряби можно предположить свойства столкнувшихся объектов, вскоре начали накапливаться факты, косвенно свидетельствующие о столкновениях ещё более экзотических и даже гипотетических тел. Среди них — так называемые «бозонные звёзды», о которых на Хабре впервые написал в 2023 году уважаемый @SLY_G в статье «Астрономы, возможно, нашли бозонную звезду». Под катом поговорим, что же такое бозонная звезда, и может ли она вообще существовать.

ConfigMap, Secret, PersistentVolume, PersistentVolumeClaim, Minikube и kubectl — разбираем ключевые механизмы Kubernetes, которые необходимы каждому Junior DevOps. От хранения данных и конфигурации до развёртывания первого приложения.

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я много лет занимался системами биллинга для Облаков и инфраструктур, например, именно моя команда построила большую часть механик тарификации и FinOps для Yandex Cloud — от сложных statefull скидок и резервов, функции экспорта данных в Object Storage, заканчивая детализацией по лейблам и продвинутой аналитики в DataLens. Все это на масштабах более 10 миллиардов событий тарификации в день.

Уже некоторое время не занимаюсь биллингом, однако проблемы вокруг облачного ценообразования остаются прежними. Главная из них — прозрачность.

Все есть контент. Сегодня все есть контент. Видеоигра, фан-арт, трек, видео, фильм, сериал, статья, патент. Знание в том числе. Экспансивная природа капитализма посягнула на святыню. Но если со святыни можно получить прибыль, то с нее можно получить прибыль. Все вышеперечисленное: видеоигра, фан-арт и далее, это некий блэк бокс, или его часть, где выход можно воткнуть во вход и поставить значок доллара.

Диалог:
- 10 лет прошло дорогу не расширили, какая была, такая и осталась. А домов стало намного больше

- У дороги нет положительной обратной связи

И действительно. Оказывается, что если сила это устойчивость к длительному воздействию раздражителя, то положительная ос обладает необычайной силой.

Тренд таков, что образование по всему миру слабеет. Уже неоднократно на хабре ругали it курсы и прочие подобные штуки.

Так давайте же поразмышляем над феноменами, которые являются причиной и следствием сложившейся ситуации. Над тем, что происходит и в какую сторону идет тренд.

Пошаговое руководство по внедрению Claude Team и Claude Code в команду: подготовка инфраструктуры, настройка, мониторинг, метрики и лучшие практики использования AI в разработке.

Каждые пять лет я слышу одно и то же: фронтенд больше не нужен, ему остался последний год. Сначала говорили про визуальные конструкторы - Wix, Tilda, все дела. Потом, когда ИИ выстрелил, начали хоронить разработчиков под флагом «AI напишет тебе кнопку за секунду». А сейчас новая мода - фулстекеры. Приходят такие ребята и говорят: «Да зачем нам отдельный фронт, я сам и бэк, и фронт на коленке соберу, проект сэкономит, все будут счастливы».

Давай просто выдохнем и разберемся, что на самом деле происходит, без паники и хайпа.

Купить 3D принтер - это сложный выбор среди множества присутствующих на рынке решений легко потеряться. Но когда он сделан, деньги уплачены и это "инженерное чудо" ждёт вас в пункте выдачи не торопитесь называть секретный код который окончательно поставит точку в списании денег с счёта. Пути назад не будет, никто вам не вернёт ваши заработанные ресурсы(Авито - 100%) в случае дефектов или если вас просто обманули писать можно только в Спортлото или на Хабр). Полиция скажет что вы надели слишком короткую юбку поверили обещаниям и слову президента продавца, а значит виноваты сами. Именно так всё и произойдёт. Будет допрос вместо подачи заявления, странные вопросы - почему вы купили его в другом городе и вообще он не Российский, а Китайский? (здесь была памятка для себя, а благодаря прекрасному конструктору статей хабра я на всю округу сказал матерное слово, сорри кто прочитал)

Первое и самое главное - обязательно включайте принтер в розетку после распаковки(мне не дали этого сделать мотивируя тем, что технику с Авито они не разрешают включать). Если вам это сказали - просто разворачивайтесь и отказывайтесь от покупки. Проверка экрана, фокусирующей линзы, приводов осей, электроники - всё это нужно обязательно.

Второе - проверка на залитие смолой. Это распространённая ошибка неаккуратных пользователей которые не могут контролировать тремор подмышек подходя к сложной технике или наоборот излишне самоуверенных личностей считающих что "инженеры" всё предусмотрели. Аккуратно отклейте полиимидную ленту от экрана (желательно всю). Кусок полимера утягивающий экран или полимер под этим скотчем на самом экране - минус экран(иногда сразу, иногда со временем). На принтерах Elegoo - это смерть линзы Френеля или её перекос с артефактами засветки. Полимер на шлейфах экрана усаживаясь отдерёт эти шлейфы от подложек. В качающейся(tilt) механике Elegoo часто находят смолу, либо в подшипнике шатуна, или в оптике датчика, что приводит к ударам в механике во время печати, или ошибке при печати. В общем если есть следы полимера, лучше начать готовится к выбору другого принтера или начинать диалог с продавцом об компенсации до перевода денег.

Третье - износ механики(направляющие, винт подъёма платформы, обратите внимание на внутреннее покрытие ванны и состояние платформы). Краска начинает отслаиваться через пол года активной печати, ушатанность платформы от мастерка или шпателя подскажет сколько он пережил трудностей. Некоторые судя по виду платформ снимают модели ложкой для обуви вместо того чтобы настроить выдержку и количество базовых слоёв.

Я несколько раз упомянул принтер Elegoo) И не с проста. Elegoo Saturn Ultra 16K - фото в студию!

В данной статье в качестве криптоанализа Биткоина разберём вычислительный научный эксперимент, воспроизводящий и расширяющий наблюдение John Zweng (2025) относительно точек-генераторов G семейства кривых Коблица SEC 2 — secp160k1, secp192k1, secp224k1 и secp256k1.

Обнаруженная закономерность: для всех кривых Кобица простого порядка семейства SEC 2 (secp160k1, secp192k1, secp224k1, secp256k1) точка, получаемая «делением» генератора G на 2 (умножением на обратный элемент 2 по модулю порядка подгруппы n), имеет x-координату аномально малой битовой длины и содержит общую 152‑битную гексадецимальную подстроку 8ce563f89a0ed9414f5aa28ad0d96d6795f9c6. Мы даём математическую формализацию операции, воспроизводим вычисления с помощью открытых скриптов на Python/SageMath, обсуждаем историческую непрозрачность стандарта SEC 2, а также — в отдельных разделах — протокольные следствия для Bitcoin, включая принципы NUMS-точек, аудит вторичных генераторов и безопасность ECDSA/Schnorr. Особое внимание уделяется практическим скриптам для Google Colab, которые позволяют каждому исследователю независимо верифицировать находку.

Johannes Zweng известный в GitHub в своём архиве прямо ссылается на выступление криптографа Nadia Heninger, посвящённое открытым вопросам происхождения стандартных кривых, как на дополнительный источник контекста для данной аномалии. Хенингер является одним из ведущих специалистов по практическому криптоанализу реализаций ECC/RSA (в частности, известна работами по атакам на слабую случайность при генерации ключей), и её внимание к теме подчёркивает значимость подобных архивных находок для сообщества академической криптографии.

Я бизнес- и системный аналитик, и у меня редкий кейс: две последние работы делают почти одинаковые продукты — по сути, конкурентные. Так что часть задач я делаю второй раз в жизни. Первый, как выяснилось, был генеральной репетицией. Жаль, никто не предупредил — я бы записывала.

Оба продукта — CDP (Customer Data Platform) для маркетинга. По сути это база данных, которая собирает информацию о клиенте отовсюду и нарезает её в сегменты, — а сверху на эту базу наслаиваются рассылки, бонусы и акции, ласково выманивающие клиента с дивана. Задача-дубль — конструктор сценариев: визуальный редактор, где кампания собирается цепочкой блоков. Классика жанра — сценарий на день рождения:

Раньше я думала, что со мной что-то не так: нет силы воли, я какая-то неспортивная, вечно срываюсь на сладкое. А потом стала вести дневник питания с нутрициологом — и оказалось, что проблема куда проще, чем я себе придумала. Из этого понимания и родился наш телеграм-бот Ава. Сейчас расскажу подробнее.

В новом выпуске как Apple в iOS 27 удалось сократить время запуска приложений и разработка системы автоматической синхронизации фотографий, интервью с Senior iOS инженером из TikTok’а и интеллектуальные приложения для Android с Jetpacker, 15 лет Kotlin, безмолвные ошибки, что и как измерять в мобильной разработке, частная социальная сеть без алгоритмов и рекламы и многое другое. Подключайтесь!

23 июля Прабханджан Анант (Калифорнийский университет в Санта-Барбаре) и Амит Сахаи (UCLA) выложили на arXiv статью "Unconditional Unclonable Encryption", которая закрывает проблему, стоявшую перед квантовыми криптографами шесть лет. Но не меньше самого результата обсуждают короткий раздел в конце введения: конструкция и основные идеи доказательства были целиком сгенерированы агентом Codex на модели GPT-5.6 Sol Ultra.