Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как санкции неожиданно открыли пути на новые иностранные рынки для отечественного энергооборудования

Привет, Хабр!

С вами Дмитрий Лохов, генеральный директор TAPP Group. В современных условиях разработка отечественного оборудования для топливно-энергетического комплекса стала не просто вопросом экономики, а основой технологического суверенитета и устойчивого развития России. В этой статье я подробно разберу ключевые аспекты развития отрасли, основываясь на нашем практическом опыте и экспертизе.

OSPF — это протокол состояния каналов, который считается самым известным протоколом из семейства протоколов внутренних шлюзов (IGP), разработанный в середине 1980-х годов рабочей группой OSPF в IETF.

В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы данного протокола маршрутизации. Статья ориентирована прежде всего на начинающих сетевых инженеров, хотя, возможно, и CCIE найдут в ней что‑то интересное.

Поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, из каких этапов состоит, как мы ее оцениваем.

19 и 25 июня, после более трёх месяцев разработки, состоялись выпуски 2.5.0 и 2.5.1 библиотеки и консольной утилиты pkgconf – кроссплатформенной замены pkg-config от freedesktop.org.

Проект написан на языке C и распространяется по лицензии ISC.

( читать дальше... )

 c, pkgconf, pkg-config

Мы продолжаем свое участие в международной олимпиаде «IT-Планета».  Как и в прошлые годы, проводился конкурс по SQL, состоящий из трех этапов: теоретический и практический туры, проходящие онлайн, и финальный очный тур.

В первом туре участвовало свыше 4 500 человек, из которых 245 были отобраны во второй. В этом году я занимался разработкой задач и проведением первых двух туров. Предлагаю перейти к рассмотрению задач практического этапа.

Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.

Для джунов это возможность пройти весь путь — от разметки данных до обучения собственной кастомной NER-модели, попутно понять типичные сложности и ограничения.

Привет, меня зовут Александр Агеев, на протяжении года я занимался NER-моделями для определения сущностей на этикетках продуктов питания. Несмотря на мою любовь к NER, у этой технологии есть свои границы — кейсы, которые она не может решить хорошо, поэтому надо подключать другие инструменты. В статье я дам критерии применимости NER для решения практических задач.

Привет, Хабр! В предыдущей части мы рассматривали базовые методы цифровой обработки изображений для задачи сегментации спутникового снимка.

В этой статье рассмотрим ещё парочку методов решения этой задачи, всё ещё «классических», то есть без применения машинного обучения или нейросетей. Помогут нам во всём разобраться, как и в прошлый раз, язык программирования Julia и среда технических расчётов Engee!

Монетизация — это про поиск баланса между эмоциями игроков и заработком студии. За несколько лет работы над играми на Unity мы перепробовали кучу подходов: от назойливой рекламы до хитрых подписок. В этой статье расскажу, как выбирать между основными моделями монетизации.

Хоттейк: важная проблема работы с UX – нехватка коллективных процессов. Например, аналитики ставят задачи на реализацию интерфейсов без вовлечения дизайнеров, а команды работают изолированно, перебрасывая этапы по цепочке. Такой подход приводит к потере контекста, нестыковкам и лишним итерациям.

Но есть альтернатива — совместная работа над дизайном и аналитикой с самого начала, включая конкретные этапы исследований (подготовка гайда, интервью и тд). Спойлер: мы выбрали этот вариант:)

Меня зовут Света Самойленко, я старший дизайнер-аналитик пользовательского взаимодействия и лид пользовательских исследований в настольных редакторах МойОфис. Это сложный продукт на кросс-платформенном C++17-ядре (Qt5/QML для десктопов, Kotlin/Swift для мобильных платформ), веб-версия использует TypeScript/React с WASM-компиляцией ядра.

Сегодня расскажу, как мы вместе с бизнес-аналитиком наладили процесс проектирования через исследование — на примере одной (очень запутанной) фичи: фильтрации данных. Под катом разберем, из чего раньше состояла наша коммуникация с аналитиками — и к чему мы в итоге пришли.

На Хабре частенько говорят о дистрибутивах, так или иначе основанных на ядрах Linux или BSD. Но есть и совсем уникальные операционные системы, которые разрабатывались с нуля и полностью самодостаточны. Порой такие проекты создаются лишь одним человеком, яркий пример — TempleOS. Сегодня хочу рассказать о Visopsys, проекте визуальной операционной системы, которая уже 23 года разрабатывается Энди Маклафлином (Andy McLaughlin) в качестве хобби.

Привет, Хабр! Это Вадим из команды AvitoTech. Весной мы собрали в московском офисе более сотни разработчиков, чтобы обсудить самые актуальные для Go-комьюнити темы: начиная со сложностей при переходе на язык Go и заканчивая извечным вопросом о пользе хард- и софт-скиллов. Выбрали девять самых «горячих» тем, поговорили с модераторами соответствующих дискуссий дринкапа, выделили главное и принесли вам в этой статье. Призываем ваши мнения в комментарии!

Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью   взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов, на основе мутаций, скрещивания и эволюции.   Мультиагентное обучение,  Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.

В последнее время я много работал с TPU и мне было интересно наблюдать такие сильные различия в их философии дизайна по сравнению с GPU.

Главная сильная сторона TPU — это их масштабируемость. Она достигается благодаря и аппаратной (энергоэффективности и модульности), и программной стороне (компилятору XLA).

Общая информация

Если вкратце, то TPU — это ASIC компании Google, делающий упор на два фактора: огромную производительность перемножения матриц + энергоэффективность.

Их история началась в Google в 2006 году, когда компания впервые начала размышлять о том, что же ей стоит реализовывать: GPU, FPGA или специализированные ASIC. В те времена было лишь несколько областей применения, в которых требовалось специализированное оборудование, поэтому было решено, что потребности компании можно удовлетворить при помощи незадействованных вычислительных ресурсов (compute) CPU её крупных датацентров. Но в 2013 году ситуация изменилась: функция голосового поиска Google начала использовать нейросети, и по расчётам для её реализации потребовалось бы гораздо больше compute.

Перенесёмся в настоящее: сегодня TPU лежат в основе большинства ИИ-сервисов Google. Разумеется, сюда включены обучение и инференс Gemini и Veo, а также развёртывание моделей рекомендаций (DLRM).

Давайте начнём разбирать внутренности TPU с самого нижнего уровня.

Chemical Vapor Deposition CVD – технология получения компонентов полупроводниковых устройств с помощью газообразных химических веществ. О ней мы и поговорим в сегодняшнем материале. 

Дело было в Питере ― я шел по брусчатке и оступился. Чтобы сохранить лицо, я пожертвовал руками. Ну и как теперь жить и работать? ― спросите вы. Рассказываю. Спойлер: больничный я не брал.

Тема компьютерного зрения наряду с искусственным интеллектом в последние годы стала очень популярной. Сегодня компьютерное зрение — это динамичная и быстро развивающаяся область, постоянно расширяющая границы того, что могут видеть и понимать машины.

Однако, зачастую многие публикации посвященные computer vision являются достаточно сложными для тех, кто только погружается в данную тему.

В этой статье мы поговорим о том, как все это работает и какие основные технологии и алгоритмы используются. Мы не будем глубоко погружаться в вопросы, связанные с реализацией методов компьютерного зрения, так как задача этой статьи объяснить основные принципы.

Есть ответ - начиная с Афаренсисов ( наши предки, жили около 4 000 000 лет назад ) - люди потребяли в сутки около 3500 ккал и больше. Если уточнить - 209 кдж на кг в сутки или 500 ккал на кг. Конечно климат сильно влиял - чем холоднее, тем больше надо есть, что бы банально химичилось внутри организма новое тепло, взамен теряемого.

А вот современная средняя норма для человека лежит в пределах 1700 - 220 ккал. Конечно пол, рост-вес влияют, но всё таки что бы "законно" есть 3000 ккал сегодня, надо хорошо так заниматься спортом. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9721056/

Роботы уже не фантастика — они на фабриках, в больницах, на улицах и даже дома. Кто-то программирует их, кто-то работает с ними плечом к плечу, а кто-то еще только учится доверять. Понять, откуда они пришли и куда движутся, — значит лучше понять время, в котором мы сейчас живем. И в этом нам помогут три лекции YADRO Lectorium от экспертов Сколтеха, «Иннополиса» и Музея криптографии. Вы узнаете, почему возникла идея о разумных машинах, что происходит на глобальном рынке робототехники сегодня и как дизайн влияет на эффективность роботов и восприятие человеком.

Южная Корея запускает KISTI-6 — самый мощный суперкомпьютер в стране. В качестве подрядчика Корейский институт научной и технической информации (KISTI) выбрал Hewlett Packard Enterprise (HPE).

Компания возьмет на себя строительство шестого по счёту кластера KISTI, получившего название KISTI-6. Он станет самым мощным суперкомпьютером в Южной Корее с передовой системой безвентиляторного прямого жидкостного охлаждения. 

Применение данной технологии обеспечит плотность размещения, эффективность и устойчивость системы на новом уровне.

Снова привет! Я старший разработчик в команде средств стабильности и контроля. Мы занимаемся системой, которая всем микросервисам Ozon выставляет рейтинг. Высокий рейтинг позволяет получить разные преимущества, например автоматическое увеличение ресурсных квот сервиса. Низкое значение рейтинга требует повышенного внимания руководителей команд к деплоям.

В Сети много материалов, по которым можно подготовиться к собеседованиям на должность разработчика: статьи, видео, дорожные карты, телеграм-каналы и прочее. Однако мало информации о том, что делать после получения офера и выхода на новую работу. Как быстро освоиться и влиться в коллектив, чтобы успешно решать поставленные задачи?

За последний год я наблюдал, как несколько моих знакомых в разных командах продолжили работать после испытательного срока, но были и те, с которыми, к сожалению, расстались. Изучив их опыт, я составил советы, которые помогут успешно пройти испытательный срок. В большей степени они подойдут разработчикам с небольшим коммерческим опытом, а также тем, у которых в команде появился новый сотрудник.