Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.

У меня возникла такая необходимость. Но навыки недопрограммиста подталкивали мысли в сторону написания каких-нибудь скриптов для решения задачи с меньшими усилиями. С другой стороны, зачем в такой, не очень уж и сложной, ситуации писать что-то самому? Если очевидно, что задача как раз для генеративного искусственного интеллекта. Да и опыт его использования в учебном процессе уже имеется. Как дополнительного инструмента, не подумайте чего плохого. Поэтому вооружаемся NotebookLM, Gemini, Google Drive и Google Apps Script и в путь автоматизации создания тестов для обучения. Тем более, тесты пригодятся не только для преподавателей, но и для тех, кто активно занимается самообразованием.

!WARNING! Статья заражена спойлерами ко всей франшизе Resident Evil сильнее, чем Раккун-Сити Т-вирусом. Будем разбирать детали и возможные твисты без жалости, держу в курсе.

Пока кто-то уже успел пройти, а некоторые только открывают для себя эту прекрасную игру, игроки уже нашли множество интересных деталей и пасхалок. Capcom поработали на славу не только в игровых механиках и сюжета, а ещё в мельчайших деталях, которые среднестатистический игрок вряд ли мог даже заметить без инструментов от мододелов.

Я сам решил проверить несколько деталей во время повторного прохождения и был по-настоящему шокирован, потому что увидеть и искать такое самому действительно завораживает. И теперь я как раз и хотел бы рассказать об этих любопытных находках, от которых у многих игроков уже мурашки по коже, более того они помогают представить то, что будет происходить в дальнейшем будущем серии. Меня действительно удивляло то, что несколько вещей, которые обычный игрок однозначно пропустит, имеют довольно большой вес не только для самой игры, но и для дальнейшего развития событий в целом.

Сегодня с вами Женя из Plati.market! И давайте же рассмотрим поближе эту картину, которую для нас создали Capcom и заглянем за кулисы происходящего кошмара…

В прошлой статье я показывал CodeClone как инструмент для поиска структурного дублирования в Python-коде. Не только буквальной копипасты, но и повторяющихся функций, похожих блоков и одинаковых контрольных конструкций.

За это время проект заметно изменился. Если раньше это был в первую очередь детектор клонов, то 2.0.0b1 — уже скорее инструмент для контроля структурного здоровья проекта в CI.

Большинство проблем в инженерных командах пытаются решать через процессы.

И какое-то время это работает. А потом внезапно процессы начинают тормозить, решения замедляются, управляемость падает.

И чем больше "улучшаешь", тем хуже становится.

За последние несколько лет я пересобрал своё понимание управления и понял, что проблема чаще не в процессах. В статье разбираю, где именно ломается "правильное управление" и какие операционные модели реально стоят за этим.

Плюс даю реальные кейсы из практики и мой подход, который я сейчас использую: Miliutin Operating Model Framework.

Когда смотришь на рой светлячков ночью, возникает довольно естественный вопрос: как они вообще понимают, когда нужно вспыхнуть? Почему через некоторое время хаотичные вспышки вдруг начинают напоминать согласованное поведение?

Почему требований нет (и это нормально).

Думаю, каждому читателю-тестировщику знакома картина, когда ты приходишь на работу, завариваешь кофе, садишься за Jira, а там на тест упала задача, в которой из контекста только название. Причем что-то вроде «Улучшить авторизацию».

Требования очень редко полностью попадают под характеристики...

В этой статье продолжаем онлайн‑дневник экспериментов с TAPe‑подходом к компьютерному зрению на COCO. Кратко: подняли точность до ~98% на двухпроцентной выборке, уменьшили количество ложных срабатываний и начали переход от поиска центроидов к детекции прямоугольников вокруг объектов.

Как из таблицы истинности и четырёх битов родился семисегментный дешифратор? Разбираем два способа синтеза логических выражений, минимизацию и сборку в Digital Deeds. Спойлер: ни одной готовой микросхемы, только логика и желание понять, как это работает внутри.

Наверное, каждый из нас так или иначе сталкивался с пусковым током какого-либо импульсного блока питания, когда подключал его к сети. В этот момент возникал характерный щелчок, а иногда даже проскакивала искра между контактами вилки и розетки. А у кого-то возможно даже выбивало автоматический выключатель. А кто-то поменял 10 светильников с лампой накаливания на 10 светодиодных светильников и у него стало выбивать автомат, хотя потребляемая мощность светильников даже стала меньше… Почему же так происходит? Почему выбивает, а иногда нет, казалось правильно с запасом выбранный автоматический выключатель? Давайте попробуем разобраться вместе…

Мы часто думаем, что плохой интерфейс — это про кнопки, цвета или сетку. Но чаще он ломается не из-за пикселей. А из-за того, что дизайнер не учитывает, как на самом деле работает мозг.

Пользователь — не машина. Он устает. Спешит. Тревожится. Делает выводы на основе первых впечатлений.

И вот здесь включаются когнитивные искажения. Разберём 5 самых опасных для UX.

Кадровые решения часто ломаются не потому, что у компании нет данных о людях, а потому что HR, руководители и собственники говорят о них на разных языках. Разбираю, почему оценка сама по себе не решает проблему, где именно теряется смысл между профилем и бизнес-решением и зачем компании на самом деле нужна HR-аналитика.

В этой короткой статье я расскажу, как определить IP-адреса, которые использует Telegram. А что делать с этой информацией дальше - решайте сами.

Мне нужно было автоматизировать блокировку богоненавистного Telegram в своей сети. Сначала я пытался блокировать его по всем известным доменам: это давало лишь частичный эффект, а в последний месяц такой способ практически перестал работать. Публичные IP Telegram не помогли и я решил, что хватит это терпеть.

В статье показан практический подход, который помогает сократить время на вёрстку, убрать лишние вопросы и сделать дизайн понятным без дополнительных объяснений. Если вы сталкивались с ситуациями, когда разработчик «не так понял макет», сроки вёрстки дизайна часто переносятся, коммуникация отделов дизайна и разработки хромает — этот материал для вас.

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Кондаратцев, я руковожу ИИ-направлением в Friflex и небольшой ИИ-лабораторией в МГТУ им. Баумана. Последние 10 лет работаю на стыке ML, HPC и Edge Computing, преподаю машинное обучение и примерно раз в день запускаю что-нибудь на суперкомпьютере.

Это расширенная версия моего доклада на CrossConf 2025 про мой опыт применения синтетических данных в проектах, которые связаны с интеграцией систем машинного обучения в промышленности и науке. Если интересно посмотреть, какая бывает синтетика и что она позволяет покрыть, прошу под кат.

Почему бизнес все чаще выбирает Claude, а не ChatGPT?

Еще недавно ChatGPT казался для бизнеса выбором по умолчанию. Но в марте 2026 года картина начала меняться: среди компаний, которые впервые покупают ИИ-инструменты, Anthropic резко усилил позиции. Это еще не означает, что весь рынок массово ушел из ChatGPT, но уже показывает важный разворот в корпоративном спросе.

Разбираю, что именно показывают данные Ramp и Axios, где Claude выигрывает у ChatGPT, почему Claude так хорошо заходит в рабочие процессы, и что это значит для руководителей и команд, которые прямо сейчас выбирают AI-инструменты для работы.

В последнее время Роскомнадзор начал активно замедлять работу Telegram на территории РФ. Замедление в большинстве случаев реализовано с помощью технологии DPI. Поэтому пользователи всё чаще ищут способы, которые позволяют добиться более стабильной работы Telegram. В этой статье я покажу несколько таких способов, которые помогают «ускорить» и повысить стабильность работы Telegram в условиях сетевых ограничений

Телеком в России растёт, но работать становится сложнее: оборудование дорожает, требования ужесточаются, а конкуренция усиливается. Как расти операторам связи в 2026 году? В статье — обзор ключевых трендов рынка и практических ориентиров для операторов связи.

Как правильно оценивать влияние кампаний, если А/В-тест не возможен? Рассмотрим несколько вариантов: от самых простых к не самым, но сложным.

Привет, Хабр!

У одного из наших заказчиков вся инфраструктура расположена в Yandex Cloud и для доступа во внутреннюю сеть ко внутренним ресурсам компании а-ля Grafana, Prometheus, Elasticsearch и т.д. использовался VPN-сервис на базе Self-Hosted OpenVPN. При этом аутентификация пользователей VPN осуществлялась просто по локальным учетным записям на сервере через конфигурацию сервера вида

В новом переводе от команды Spring АйО разберем, почему stringly-typed API со временем становятся хрупкими, чем помогают метамодели вроде Querydsl и JPA Criteria, и как новый механизм в Spring Data даёт более лёгкую и естественную альтернативу без лишней инфраструктуры сборки.