Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. 

Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.

Привет всем! Меня зовут Александр Бардаш, я CTO интеграционной платформы MWS Octapi. Недавно я выступал с докладом на конференции True Tech Day и рассказывал, как мы строим инженерную основу для AI-агентов, которые не просто отвечают, а действительно помогают: автоматизируют процессы, принимают решения и становятся частью цифровых продуктов, а не остаются на уровне игрушек и прототипов.

Полностью посмотреть доклад можно в True Tech. А ниже — переработка для Хабра. Обсудим единый интеграционный ландшафт: зачем и для кого он нужен, как используется и почему важен для построения бизнеса и внедрения моделей. Поделюсь кейсом, как мы решили проблему сложных композитных сценариев построения и внедрили собственные ИИ-решения, которые серьезно упростили жизнь пользователям. Погнали!

Не претендую на роль гуру, рассказываю, как мы пишем SEO‑оптимизированные статьи на площадках для себя и наших клиентов.

Рассказал, что у нас работало раньше и что работает теперь.

Буду рад, если в комментариях поделитесь своим опытом.

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Полукаров, я занимаюсь разработкой Desktop-версии корпоративного супераппа для совместной работы VK Teams.

Если вы тоже работали с большими проектами, где активно применяются объектно-ориентированные паттерны проектирования, то наверняка сталкивались с паттернами проектирования Factory Method или AbstractFactory. В процессе разработки я неоднократно ловил себя на мысли, что часто пишу однотипный код таких фабрик, и задумался о том, как можно было бы избежать таких самоповторений. 

В этой статье я покажу, как сделать универсальную фабрику объектов, покрывающую большую часть потребностей, следующую принципам DRY (Don’t Repeat Yourself), а также как можно использовать некоторые «фишки» новых стандартов С++. 

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Полукаров, я занимаюсь разработкой Desktop-версии корпоративного супераппа для совместной работы VK Teams.

Если вы тоже работали с большими проектами, где активно применяются объектно-ориентированные паттерны проектирования, то наверняка сталкивались с паттернами проектирования Factory Method или AbstractFactory. В процессе разработки я неоднократно ловил себя на мысли, что часто пишу однотипный код таких фабрик, и задумался о том, как можно было бы избежать таких самоповторений. 

В этой статье я покажу, как сделать универсальную фабрику объектов, покрывающую большую часть потребностей, следующую принципам DRY (Don’t Repeat Yourself), а также как можно использовать некоторые «фишки» новых стандартов С++. 

Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат. Еще немного поговорим о Grok4 Heavy.

Но начну я с голубей.

Следят ли за вами RFID-метки в одежде? С введением обязательной маркировки у потребителей появились опасения по поводу конфиденциальности. Мы разобрались, правда ли метки могут отслеживать вас — или это миф.

Случайно наткнулся на видео про лифт убийцу на Arduino. В этом видео автор показывает, как некая компания выполнила заказ по разработке и установке лифта для инвалидов. То , что там было сделано, это пример преступной некомпетентности разработчиков.

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Но мой персональный нейро-скептицизм простирается еще шире. Он, во многом, касается и возможностей природных нейросетей - наших с вами мозгов. Я очень скептичен в отношении интеллектуальной исключительности человека. Я нахожу чрезмерно самонадеянными высказывания о том, что мы обладаем какой-то уникальной способностью к творчеству и к тому, что мы, в действительности, все-вокруг контролируем. Наш интеллект, мало того, что неравномерно распределен в популяции, так еще и очень нестабилен во времени: мы очень зависимы от стресса, усталости, уровня гормонов и нейромедиаторов... Умнейшие из нас, порой, могут вести себя как полнейшие дураки. И это нормально. А средний по больнице интеллект человечества - хм, даже не знаю как сказать, чтобы не обидеть всю цивилизацию. Даже в отношении свободы воли, в научном сообществе сейчас доминирует идея о том, что ее и нет вовсе.

В этой статье — диаграммы, которые показывают, где команда буксует, почему задачи застревают и кто на самом деле влияет на проект.

В прошлой статье мы обозначили проблему со сложной и иногда контринтуитивной для обычных пользователей настройкой десктопных и, в особенности, мобильных почтовых клиентов для работы с электронной почтой по IMAP и, вместе с тем, заявили, что решение данной проблемы существует. Им является сервис автообнаружения – сервис, позволяющий совместимым почтовым клиентам, таким как Outlook (classic), Thunderbird и ряду других автоматически получать необходимые настройки почты после ввода имени учетной записи и корректного пароля. В данной статье мы расскажем о том, как правильно настроить сервис автообнаружения, какие сценарии его работы в каких случаях следует использовать.

Отмывка плат – вопрос, вызывающий тьму ожесточенных споров. Идет ли речь о способах отмывки, сортах моющих средств, или самой необходимости такой процедуры. Постараюсь прояснить подоплеку бурления на основании скромных теоретических познаний и обильных экспериментов на клиентах.

Германская империя была основана в 1871 году после победы Пруссии во Франко-прусской войне. Хотя Германия была ещё только зарождающимся политическим государством, она уже славилась своим научным гением. Многие открытия — от микроскопии до органической химии — были сделаны немецкими учёными, работавшими в период расцвета индустриализации, экономического роста и военной мобильности. Среди них были братья Прандтль, Антонин и Александр, получившие образование инженеров в области прикладных наук.

Будучи профессором, работавшим на экспериментальной молочной станции во Фризинге (Верхняя Бавария), Александр усовершенствовал один из ранних проектов Антонина, превратив его в изобретение, достойное Всемирной выставки 1875 года во Франкфурте-на-Майне, где оно было представлено наряду с синтетическими красителями и ранними фармацевтическими препаратами. Изобретение представляло собой устройство, которое применяло ньютоновский закон центробежного движения — вращающиеся объекты испытывают направленную вовне силу — для выталкивания более плотного материала наружу (в данном случае обезжиренного молока), в то время как более лёгкий материал (сливки) оставался ближе к центру.

Так появился один из основных научных инструментов — центрифуга.

Это вторая статья из цикла про наш фреймворк Steroids, в которой мы расскажем об архитектурном подходе к построению UI-компонентов. Если вы ещё не читали первую статью — начните с неё. В ней мы объясняем, что такое Steroids и какие задачи он решает.

В мире разработки программного обеспечения управление состоянием объекта - одна из фундаментальных задач. Когда поведение объекта должно меняться в зависимости от его внутреннего состояния, разработчики часто обращаются к паттерну State. Однако здесь и возникает путаница: его нередко отождествляют с более общей концепцией — State Machine (Конечный автомат), а то и вовсе не видят разницы.

Погрузимся в мир управления состояниями — от простого к сложному!

Данная статья - это вырезка из книги Джона Боднера под названием "Go идиомы и паттерны проектирования". На момент чтения 14-й главы, посвященной теме контекста, мне показался полезным её подраздел про работу со значениями посредством контекста. Полезным в том смысле, что этот подраздел вполне может служить справкой для новичков сам по себе, взятый автономно из содержащей его книги. Справкой по конкретному вопросу чтения и записи значений из контекста, разумеется, а не обозревающей тему контекста целиком. Помимо освещения API работы с контекстом для хранения значений, Боднер приводит и объяснение, в каких случаях это может быть уместно.

P.S.: дабы не дезориентировать читателя и соответствовать заявленной автономности материала, я постарался убрать из статьи обороты речи автора, где он ссылается на другие главы книги.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Белов (@KirillBelovTest на Хабре), я инженер по автоматизации тестирования. На работе я администрирую виртуальные машины и часто задумываюсь о том, насколько надежен доступ к той или иной виртуалке или сервису, который на ней запущен. На Хабре у меня уже почти два десятка статей, и сегодня я хочу рассказать о сервисе управления паролями Пассворк. 

У нас в компании тоже используется корпоративный менеджер паролей, поэтому мне было особенно интересно сравнить функциональность Пассворка и нашего текущего менеджера. Перед тем как попробовать новую версию, я прочитал обзорную статью, где уже был подробный разбор возможностей. 

Мне не хочется повторяться, поэтому я сосредоточусь только на нововведениях версии 7.0: изменении групп и ролей, улучшении пользовательского интерфейса, повышении безопасности, а также обновленной версии Python connector. Разбирать буду коробочную версию сервиса. За подробностями добро пожаловать под кат!

Всем привет! Кажется, настало время поговорить о том, как внедрялись ограничители частоты запросов на бэкенд в Wildberries. В статье — о том, с какими трудностями мы столкнулись на этом благородном пути и как прошли через четыре схемы реализации — от простейшей in-memory до собственных gRPC-сервисов. Не обойдём вниманием и парочку лайфхаков ;) Например, с помощью рейтлимитов мы неожиданно решили проблему плавного отключения старых версий API.

Меня зовут Дмитрий Виноградов, и я лид команды публичного API Wildberries. До этого почти 18 лет занимался промышленной автоматизацией в Schneider Electric — от программирования контроллеров и embedded-устройств до собственных SCADA-систем. Хочешь не хочешь, а научишься делать красивые интерфейсы :)

Я постоянно сталкиваюсь со скепсисом относительно самой возможности создания качественного программного продукта при помощи LLM, а когда говорю, что я создаю приложения даже не глядя в код, мне просто не верят. Действительно, при помощи вайб-кодинга в его классическом понимании ничего дельного пока что не построить, но есть несколько основных техник которые я использую, чтобы добиваться качественного результата.

Выпустить продолжение культовый игры - нереально сложная задача. А разработка Disciples III была ещё осложнена банкротством канадской студии-разработчика культовой второй части.

Релиз был неудачным... настолько неудачным, что российская студия-разработки забрала игру на глобальный ремастеринг практически сразу же после релиза оригинала. И спустя 3 года вышла Disciples III: Reincarnation.

Игра заметно похорошела по сравнению с оригиналом, но было ощущение, что игра ещё в очень ранней альфа стадии: огромное количество багов, хромающий баланс и спорные игровые механики.

И вот, спустя 13 лет вышел El Clasico мод, призванный сделать из игры ту самую Disciples, достойного последователя культовой второй части.