Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Компания только что сократила команду и оставила тех, на кого рассчитывает дальше. Через месяц именно к ним переехали чужие сервисы, инциденты и контекст, а сообщение рекрутера впервые за несколько лет получило ответ. Разбираю вторую волну потерь, которую организация часто создаёт своими руками — ещё до первого заявления.

Машина Тьюринга (МТ) не сферический конь в вакууме программистского бытия. Она не про «единички-нолики» и елозанье вдоль ленты, а про гимнастику мозгов для программистов. Продолжим тему МТ, начатую в [1]. Ее программирование увлекательная и, без сомнения, серьезная работа по созданию алгоритмов при миним миниморум средств на их реализацию Тем и привлекательна. Особенно на этапах обучения алгоритмическому мышлению.

Продолжим тему нахождения наибольшего общего делителя (НОД) двух чисел для МТ. Только теперь это будет обычное программирование. По счастью ли по совпадению нужный нам алгоритм приведен в книге Н.Вирта [2]. Его блок-схема (БС) приведена на рис. 1. Обычная и ни чем не примечательная БС и совсем простой алгоритм. Особенно в сравнении с рассмотренными для МТ. Привел он его, преследуя другие цели, но сейчас не это главное.

В конце июля 24-летний юноша по имени Леопольд Ашенбреннер лишился примерно двух третей стоимости хедж-фонда объёмом $45 млрд. До этого главных причин считать его квалифицированным для управления $45 млрд было три: он написал завирусившееся эссе, он поработал на Сэма Бэнкмана-Фрида, и его уволили из OpenAI. Такие достижения обычно в резюме не вписывают.

Фонд назывался Situational Awareness (буквально «ситуационная осведомлённость»), и Wall Street Journal сообщает, что этот крах Ашенбреннер совершенно не предвидел. Из-за этого поневоле возникает небольшой вопрос к названию фирмы.

Первоисточник: Винс Хилл, "The Screens We Handed Them".

Заметки директора школы, наблюдающего за тем, как Европа отменяет те меры, которые, как нам говорили, отменить нельзя.

Почему одни люди год за годом оказываются среди лучших? Мы склонны объяснять это талантом, опытом или особой интуицией.

Но прежде чем решить, что победители действительно знают секрет успеха, стоит учесть: кто-то неизбежно окажется впереди просто по случайности. Иногда сопоставимый результат удавалось получить даже с помощью совершенно случайного выбора - например, бросая дротики.

Чем больше участников и сильнее роль случайности, тем выше вероятность появления впечатляющей серии успехов. А замечаем мы прежде всего победителей.

Что видит трансформер: крокодила, лодку или силуэт человека? Проверяем BLIP на визуальных иллюзиях.

Наверняка многие видели картинки-тесты, которые предлагают по тому, что первым бросилось в глаза определить характер, какое полушарие доминирует или что-то еще. Обычно на этих изображениях находится несколько объектов или один объект меняется в зависимости от "угла" обзора. А что будет, если попросить трансформер описать эти картинки? Что "увидит" он и на что он "обратит внимание"?

Вдохновившись покрытой трещинами кожей слонов, удерживающей воду, исследователи из Пенсильванского университета разработали недорогую цементную плитку, которая охлаждает здания за счёт поглощения и медленного испарения воды — превращая конструктивный недостаток в решение климатической проблемы.

В солнечные и знойные летние дни большое облегчение приносит пот. Когда капли влаги испаряются с кожи, они почти незаметно отводят тепло. Это кажется неприятностью, но на самом деле это одна из самых эффективных систем охлаждения в животном мире.

Однако не все животные способны потеть. Одним из примеров является африканский слон, выдерживающий сильную жару в африканской саванне благодаря своей тёмно‑серой коже толщиной в несколько дюймов. Как ему удаётся оставаться прохладным?

«Складки», — отвечает Дорит Авив, доцент кафедры архитектуры Школы дизайна имени Вейцмана. «У слонов на коже есть сеть трещинок, в которых задерживается вода. Когда они обрызгивают себя водой, она остаётся на коже и медленно испаряется, постепенно охлаждая их».

Идея охлаждения без потоотделения впервые была предложена Авив её давним коллегой Шу Яном, учёным‑материаловедом из Инженерного факультета Пенсильванского университета. Эта идея заинтересовала Авив, чьи исследования сосредоточены на повышении термодинамической эффективности архитектурной среды в условиях глобального потепления, ведь здания не потеют.

В статье, опубликованной в журнале «Advanced Materials», Авив, Ян и Кун‑Хао Ю из Сиракузского университета воплотили эту идею в новый вид плитки на цементной основе, которая улавливает, удерживает и медленно испаряет воду, охлаждая поверхности без вентиляторов, компрессоров или сложных движущихся частей.

Если мысленно вернуться в 1980-е, аналитика во многом находилась буквально над production

Данные появлялись в операционных системах, затем из них строились отчёты, выгрузки и аналитические витрины. Постепенно мы начали выносить аналитику подальше от production: появились отдельные хранилища, ETL, data warehouse, затем data lake, lakehouse и, наконец, огромный набор специализированных систем для streaming, batch, realtime и research

Каждый раз мы решали вполне реальные проблемы своего времени. Но вместе с этим постепенно привыкли к довольно странной модели:

production хранит настоящее, data lake - прошлое, Kafka - поток, а research живёт где-то ещё

И вот здесь мне стало интересно немного заглянуть вперед...

А что, если в 2052 году мы перестанем воспринимать всё это как разные сущности?

Опираясь не на фантазии, а на то, что смог найти в технических блогах - не концепты, а реальные прототипы

Если не хотите много читать, в конце статьи вся суть одной картинкой

На днях Bank of America Institute заявил, что удешевление производства роботов приведет к тому, что к 2060 году в мире уже будет 3 миллиарда гуманоидных роботов. Сами посудите - роботы Оптимус от Теслы уже раздают напитки и прибираются по дому, а умные алгоритмы сами считают что вы набрали в магазине, и просто присылают вам счет на дом. Все, можно сказать, мы уже практически живем в киберпанке...

Вот только как оказалось, роботами от Теслы управлял удаленный оператор, а в магазинах вместо ИИ за покупателями наблюдали сотни индусов, вручную пересчитывающие стоимость покупок. Поэтому увы - в три миллиарда робо-кошкодевочек я не верю, и киберпанк так и не наступил.

Начало, в котором мы разбираемся, чем киберпанк никогда не был, а также - с чего всё началось, читайте тут: Киберпанк. Иначе вы ничего не поймете и будете задавать вопросы про то, что мы уже обсудили.

От закона Гудхарта и мануалов по увольнениям до кейсов использования ИИ и профилактики когнитивного долга команды - всё самое интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

В картине мира, представляемой школьным образованием, существует “слепое пятно” в области принципов проектирования цифровой электроники, между физикой и программированием. Курсы роботики и ардуино это слепое пятно не закрывают, так как сводятся к программированию готовых чипов и их интеграции с сенсорами и актуаторами, то бишь проектированию систем.

Компания HTC запомнилась нам в первую очередь по коммуникатором и смартфонам из нулевых. В портфолио тайваньской фирмы затесались сотни легендарных устройств, начиная от QTek'ов с i-Mate'ами, заканчивая HP iPaq и даже Palm'ами. Однако один из девайсов, вышедший в далёком 2005 году, был особенным — поскольку совмещал в себе функционал смартфона и мобильного компьютера в одном корпусе...

Сегодня мы с вами изучим легендарный HTC Universal — смартфон-трансформер на Windows Mobile, и по традиции рубрики изучим его конструктив, схемотехнику и компонентную базу. Интересно? Тогда жду вас под катом!

Корпоративные команды используют MCP-шлюзы, чтобы контролировать, как ИИ-агенты получают доступ к инструментам, сервисам и корпоративным данным. Agentgateway, проект с открытым исходным кодом, развиваемый под эгидой Agentic AI Foundation, маршрутизирует MCP-, Agent-to-Agent-, LLM- и API-трафик между клиентами и внутренними сервисами. Его открытый код, тесты и рекомендации по безопасности делают его полезным объектом для практического изучения безопасности корпоративных шлюзов.

Я исходил из простого допущения: сначала выводим страницу в топ поиска, а цитирование нейросетями подтянется следом — модель ведь тоже читает интернет. Допущение оказалось неверным.

Взял один сайт, снял два среза данных и свёл их по URL. Ниже метод, код и результат, который меня удивил.

Последнюю неделю июля Синан Джан Демир собирался потратить на портфолио. Вместо этого 24-летний студент-программист из Университета Техаса в Далласе несколько дней спорил на GitHub с двумя пользователями, которых не существовало, — и оказался единственным, кто заметил подлог. Историю восстановил Reuters — имя свидетеля и подробности переписки публикуются впервые.

Привет, Хабр! Фронтмен одной известной группы принёс мне на доработку интересный инструмент и разрешил показать его на Хабре.

Многострадальный старый Телекастер, которому довелось пройти через многие концерты и съёмки, не говоря о репетициях, используется в качестве модерновой ритм-гитары с кастомным комплектом из пяти струн для необычного пониженного строя, да ещё и перевёрнут в леворукое положение.

Есть у этой уникальной электрогитары и другие занятные особенности, которые мы сейчас увидим и услышим.

Разработчики агентных систем оказались в странной ситуации. Модели становятся дешевле, но задачи решают хуже. Провайдеры соревнуются в снижении цены за токен, а команды радостно переходят на облегчённые версии, экономя на вычислениях. Экономия очевидна — до первого столкновения с реальной задачей.

Только потом выясняется, что агент на дешёвой модели делает в три раза больше вызовов инструментов, чем на дорогой. Он теряет способность планировать, начинает галлюцинировать и ходить по кругу, переспрашивать и исправлять ошибки новыми ошибками. Счёт за токены незаметно растёт, время выполнения задачи увеличивается, а многие начинают нервничать.

Это история, уже не только про жадность разработчиков как таковую, а про то, как — и главное, почему так — устроен рынок ИИ, и почему ваша следующая экономия на модели может оказаться самой дорогой скрытой инвестицией в жизни проекта.

Одни вызовы после OrderBy проходят набор один раз, другие приводят к полной сортировке. По коду разницы не видно.

Давайте проверим счётчиком обращений к компаратору — на четырёх машинах и четырёх рантаймах.

Одну минуту, господа, позвольте мне сменить фильтры и проверить, не отключат ли мне энергию, пока я пишу эти строки. За окном идиллическая картинка серого до горизонта неба, через которое не пробивается ни луча, а улица заполнена скопившейся черной грязью, которую никто не убирал весь сезон. Хотелось бы добавить что-нибудь про импланты, но я едва ли не единственный из друзей, у которого их пока нет.

Как показывает практика, этого достаточно, чтобы многие из нас окрестили нашу ветку реальности киберпанком во плоти и удовлетворенно пошли панковать, сидя в телефоне или на диване. Правда, на практике это совсем не так.

Начало, в котором мы разбираемся, чем киберпанк никогда не был, а также - с чего всё началось, читайте тут: Киберпанк. Иначе вы ничего не поймете и будете задавать вопросы про то, что мы уже обсудили.

С 13 по 21 августа Anthropic выпустила восемь версий Claude Code, с 2.1.232 по 2.1.239. Разбираю по порядку, что реально приехало: fork-субагенты с наследованием контекста и фоновые спавны, переписка между сессиями через @имя и SendMessage, автопродолжение работы после сброса лимита, Auto mode как режим по умолчанию с правилами на обычном английском, research preview команды /design, переменная ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL, стиль вывода Concise, поддержка GitLab MR и починенная память в длинных сессиях. Часть вещей я прогнал на своей машине с 2.1.239 под Linux — включая ловушку с $defaults, которая сносит единственный дефолтный hard-запрет, и расхождение changelog с реальным поведением при возврате todo-инструментов.