Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Мы привыкли считать нейросети просто статистическими попугаями. Но последние работы – от пермских экономистов до Anthropic – показывают: в группах эти “попугаи” порождают поведение, которое невозможно предсказать по отдельным особям. Появляются культура, конформизм и даже альтруизм, которого не хватает людям.

Эта статья – попытка разобраться, что происходит, когда за агентами никто не следит. Под катом цифры, скриншоты, гифки и немного неуютные выводы.

Для тех, кто держит или собирается держать LLM внутри контура: тимлидов, DevOps, архитекторов. Здесь конфиги, цифры и грабли, а не введение в трансформеры.

Что вы унесёте: историю пяти последовательных конфигураций с тем, что каждая дала и чего стоила; рабочий набор флагов vLLM под одну карту Blackwell; три неочевидных бага и обходы; разбор реального счёта с отношением вход/выход 452:1.

Главный вывод, если дальше читать некогда: на агентской нагрузке кэш префикса решает больше, чем выбор модели, размер карты и всё остальное вместе взятое. Мы шли к этому через четыре промежуточных стенда и потратили лишние месяцы, потому что не понимали, что именно меряем.

Если вы хоть раз пользовались LLM, то почти наверняка сталкивались с двумя ее классическими болячками: галлюцинациями и устаревшими знаниями. А когда дело доходит до рабочих задач, появляется еще одна проблема — как использовать внутренние документы компании, не выкладывая их в открытый доступ. 

В этой статье разберем метод RAG (Retrieval-Augmented Generation) и подробно посмотрим на один из самых интересных open-source инструментов для его реализации — RAGFlow. Попробуем понять, насколько он подходит для внутреннего использования.

Внешний счётчик ставится за пять минут, и обычно этого достаточно. Но у модели «сторонний скрипт с чужого домена» есть технический потолок, и на магазине я в него упёрся: запрос к третьему домену режут блокировщики и антитрекинг браузеров, на объёме включается сэмплирование, cookie тянет за собой баннер согласия (а все, кто его отклонил, выпадают из статистики целиком), и главное – поведение ваших покупателей лежит в чужой системе, рядом с которой нет ваших заказов.

Ниже – как устроен свой cookieless-трекинг в двух проектах на Next.js: интернет-магазин (Next.js 15.5, TypeScript, Prisma 6, PostgreSQL) и маркетплейс услуг (тот же Next.js, но pg без ORM). Код в статье – из работающих проектов, с теми решениями, которые оказались неочевидными, и с теми, которые пришлось переделать.

Сразу оговорка: это не «Метрика – зло». Для контентного сайта внешний счётчик закрывает вопрос целиком. Разговор начинается там, где аналитика – часть продукта.

Работая с PHP, испытываешь постоянную необходимость поддерживать документацию в актуальном состоянии. В последнее время PHP проекты — это API‑first, когда бек на PHP, а фронт собирается отдельно.

Тут у нас два пути:

— Spec‑first, то есть сначала готовится спецификация всех возможных маршрутов с входными/выходными параметрами, ошибками и пр. Часто это YAML‑файл OpenAPI.

— OpenAPI файл генерируется на основе атрибутов и аннотаций в коде.

В первом случае мы делаем то, что прописано в спецификации и имеем возможность сравнить, верно ли у нас всё сделано. Во втором случае у нас всегда актуальная схема (после автоматического обновления).

Хотелось бы легкий, современный UI для отрисовки готового OpenAPI yaml файла для первого типа работы с документацией API.
И, кажется, Scalar для этого отлично подходит, но вот интеграции из коробки у Symfony со Scalar нет. В одном своём проекте у меня подход OpenAPI‑first, то есть сначала спецификация, потом реализация. Мощный NelmioApiDocBundle тянуть в проект не хотелось.

Выбор пал на Scalar. Но одно плохо, нет интеграции. Можно было просто интегрировать своими силами в проекте, но понял, что можно оформить это в виде bundle и в дальнейшем переиспользовать в других проектах.

Как собрать персональную ленту для миллионов пользователей, когда обычный SQL-запрос с JOIN становится слишком тяжёлым? Рассказываю, как мы заранее собираем ленты, обновляем их через события и храним готовый результат в MongoDB.

У уязвимостей нет инцидента, нет простоя, нет тикета с горящим SLA. У неё нет ничего, что обычно заставляет IT сервис решать проблему быстрее. Именно поэтому она проигрывает конкуренцию за внимание ровно до того дня, когда становится инцидентом.

В статье я немного расскажу про Vulnaware, как в итоге у меня получился механизм оперативной приоритизации уязвимостей, с дополнительной экспертизой и оповещением SOC 24/7.

Это статья будет в большой степени для обычных пользователей интернета, но так же и для владельцев и разработчиков (в конце будут решения), Вы поймете почему у Вас не открываются определенные легитимные сайты и что делать.

Пьер Карден — французский модельер итальянского происхождения. В 1957 году он представил первую коллекцию моделей женской одежды, а позже под брендом Pierre Cardin стали продаваться самые разные вещи. О них и о том, как он защищал свою интеллектуальную собственность, в нашем материале.

Представим ситуацию: вы - руководитель средней IT-команды. В наше время у каждого сотрудника, от технического писателя, до архитектора, есть платная подписка на AI-инструменты. Так как это производственная необходимость - компания компенсирует затраты на личные подписки каждому члену команды.

Но у всех сотрудников совершенно разные затраты, и далеко не каждый будет тратить эффективно свою подписку.

Возможно, подписки можно как-то объединить в единый пул? Именно этот вопрос мы будем рассматривать в нашей статье

Работаю в конторе, которая обслуживает госзаказчиков, и последние месяцы у меня одна большая головная боль: перевод старой оракловой схемы на Postgres Pro. Контур закрытый, интернета нет, лицензии на Enterprise нет, проприетарной ora2pgpro тоже нет. То есть из автоматики только опенсорсный ora2pg, и всё.

Штука рабочая, кто пользовался, тот знает. По разным оценкам тянет процентов восемьдесят перевода PL/SQL в PL/pgSQL. Для инструмента, который пилят несколько человек в свободное время против СУБД с тридцатилетней историей, это вообще‑то дофига )

Схема не маленькая, под сотню пакетов и триггеров, плюс куча legacy, которое живёт ещё с нулевых. И когда я первый раз прогнал её через ora2pg и увидел зелёный SHOW_REPORT, я на секунду выдохнул. Рано выдохнул, как выяснилось;)

В итоге доканали меня не эти восемьдесят процентов, а оставшиеся двадцать. И не количеством. А тем, что они не падают в момент конвертации, а спокойно ждут, пока код доедет до прода.

Все, что вы не знали о киберпанке - как появился, что с ним стало и наконец - что он такое на самом деле. Соскучились по авторскому контенту, господа? Сейчас против вашей воли вам предстоит отправиться в небольшую прогулку в историю, чтобы узнать, как один невинный вопрос привел к исследованию длиной несколько лет. Я изучил почти все, что есть в интернете, чтобы разобраться, что такое киберпанк на самом деле, почему аниме не создало и уж точно не убило его и что с ним стало в итоге.

Целых девять чертовых лет Жэнь Чжэнфэй честно трудился в инженерных войсках Китая, и какое-то время всё, казалось, складывалось как нельзя лучше. Однако в 1983 году, партийное руководство инициировало масштабную военную реорганизацию, и весь строительный инженерный корпус, где он годами строил карьеру, попросту расформировали.

В этой статье освещается задача прошивки плат Arduino на базе микроконтроллеров AVR: разбирается низкоуровневые подробности происходящих за этим процессов. Поговорим про теорию, загрузчики, протоколы как со стороны железки, так и со стороны компьютерной прикладной части.

Все, кто работал с k8s, знают: что такое CNI, разбираются как его подключить и даже поверхностно могут понимать какой из предлагаемых на «рынке» интерфейсов лучше подходит под определенный кейс. Но между поверхностными абстракциями и пониманием того, что фактически происходит с пакетом пропасть. Пока кластер функционирует стабильно эта пропасть не мешает. Она стреляет, когда начинается полтергейст: пакеты теряются между нодами, latency скачет через раз, NetworkPolicy «отказывается работать», но по всем кажущимся метрикам все зеленое.

— ЧТО?!
— Да!

Что за тупой кликбейт Но как так? — спросит читатель. Недоверенный корневой сертификат?

Честно скажу, идея подключить вордстат к ИИ ко мне пришла достаточно спонтанно и скорее была вынужденной на тот момент необходимостью – у меня в команде сократили SEO специалиста и этот блок полностью лёг на мои плечи. Помимо всех оптимизаций и задач связанных непосредственно с самим seo тут же был и еще один масштабный пласт, дававший бизнесу много денег – seo блог и глоссарий.

Блог был полностью ориентирован на seo и на получение небрендового трафика и перформил очень хорошо. Для меня это означало то, что теперь мне придется его развивать и поддерживать самостоятельно.

Кто собирал ключи в вордстате знает, что помимо базовых функций есть всевозможные расширения в хроме, с помощью которого ключи можно собирать вместе и потом выгружать, но это все равно требует большого количества времени. Плюс к этому для начала все равно нужно ответить на вопрос "а на какую тему мне вообще собирать ключи?".

Такая вот преамбула. Как вы понимаете, дальше я пошел искать пути для аутсорса этой задачи в клод.

Дешёвая LLM легко превращается в дорогую, если агент чаще ошибается, уходит в повторные прогоны и требует внимания инженера.

В статье разберём, как считать стоимость закрытой задачи, учитывать кэш и человеко‑время и почему прайс за миллион токенов почти ничего не говорит об итоговой экономике.

При охлаждении воды в сосуде без центров кристаллизации можно переохладить воду ниже температуры замерзания. Переохлажденная вода находится в метастабильном состоянии, и поэтому процесс ее перехода в лед является самопроизвольным. Поместим переохлажденную воду для определенности при -2°С (271.15 К) в изолированную систему. В изолированной системе в самопроизвольном процессе энтропия системы должна увеличиться, но в данном случае энтропия переохлажденной воды больше энтропии льда.

Разберем, как в такой ситуации будет происходить замерзание переохлажденной воды.

Можно ли всего за 5 минут аннигилировать завод? В Северной Каролине в 2006 доказали, что да!

Бывает, что истории техногенных аварий подают с упором на разрушения, или на жертвы, или на идиотизм участников.

Я хочу подать историю с упором на идею, что любая авария – это сочетание множества факторов, и авария случается только тогда, когда все эти факторы сошлись в одном месте и в одно время, даже если каждое отдельное действие участников может быть логичным.