Habr.com

Ленты новостей Хабр
Все публикации подряд на Хабре
Обновлено: 1 час 21 мин. назад

Записки оптимизатора 1С (ч.11). Не всегда очевидные проблемы производительности на серверах 1С

10 часов 30 мин. назад

Продолжаем обсуждать серверы в контуре высоконагруженных 1С-систем. В предыдущей статье я рассматривал типичные проблемы с серверами СУБД, а сегодня перейдем к серверам 1С. Причем не хочется, чтобы пост превратился в очередной универсальный перечень настроек сервера 1С на все случаи жизни. Поэтому будем смотреть на задачу через призму производительности системы. Главное, сначала увидеть картину целиком, понять причину и, исходя из этого, менять пусть те же самые настройки 1С.

Цель статьи – подсветить несколько достаточно распространенных, но не всегда очевидных проблем производительности ИТ-системы, находящихся на стороне сервера(ов) 1С.

Естественно, я не планирую разбирать очевидные вещи из серии «Хьюстон у нас проблемы. Нагрузка на CPU – 100%, пользователи в истерике». Но начну как раз с процессора :-). Тут есть что рассказать.

Читать далее

Гибридные облака и автоматизация: преимущества виртуализации в платформе контейнеризации

10 часов 32 мин. назад

В статье разберем процесс внедрения виртуализации в платформу контейнеризации, обсудим ее преимущества для пользователей и покажем, каким образом это решение упрощает администрирование ИТ-инфраструктуры.

Читать далее

Кем стать: дата-сайентистом, аналитиком, инженером данных или ML

10 часов 35 мин. назад

Data Science — обширная область знаний на стыке аналитики, статистики, математики, программирования и машинного обучения. Специалисты в этой сфере работают с данными — они их хранят, обрабатывают, анализируют, находят закономерности и используют для прогнозирования. Результаты труда используются для решения самого широкого круга задач — от повышения розничных продаж до анализа ДНК по результатам лабораторных тестов.

С Data Science в ИТ связан ряд профессий. Наиболее востребованные из них — дата-сайентист, дата-аналитик, инженер данных и ML-инженер (специалист по машинному обучению). Узнаем, чем занимаются представители этих профессий, сколько зарабатывают и каковы их перспективы на современном рынке труда.

Читать далее

Управление памятью в Python: как язык заботится о ресурсах за вас и когда стоит вмешаться

10 часов 37 мин. назад

Представьте, что вы архитектор, проектирующий дом. Вы выбираете материалы, планируете комнаты, но... кто-то уже подвез кирпичи, цемент и даже расставил мебель. Звучит идеально? Примерно так Python обращается с памятью: он берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на логике приложения. Но что, если дом нужно перестроить или добавить нестандартный этаж? 

Привет, Хабр! В этой статье разберемся, как Python управляет памятью, когда можно довериться автоматике, а когда стоит взять инструменты в свои руки.

Читать далее

Нетипичный контент-маркетинг: как с помощью одной статьи создавать десятки точек контакта с целевой аудиторией

10 часов 42 мин. назад

Классический контент-маркетинг — это долго, дорого и далеко не всегда дает результаты. Но если альтернативный подход, благодаря которому вы можете создавать десятки (а иногда и сотни) точек контакта с аудиторией при помощи всего одной статьи — и результат получать сразу, а не спустя несколько месяцев.

Читать далее

Как я организовал сбор денег для печати книги и настольной игры на Boomstarter в 2025 году

10 часов 43 мин. назад

Всем привет! В начале года я написал статью: «Как я придумал геймификацию прокачки для мальчиков‑геймеров в реальной жизни. Книга и настольная карточная игра».

Ее можно почитать тут.

В двух словах: я написал книгу в жанре похожем на ЛитРПГ с советами мальчикам, как стать сильнее, умнее и внимательнее.

Я получил много положительных отзывов. Много людей купили электронную версию книги через сайт. Но почти все купившие писали, что хотят бумажную версию книги и игру. «Штош…» сказал я себе и начал думать, как это сделать.

Читать далее

Обучаем ИИ-агентов играть в видеоигры: новый подход с LLM и рефлексией

10 часов 45 мин. назад

Современные ИИ-системы для видеоигр часто упираются в ограничения классических методов, таких как обучение с подкреплением (RL): они требуют больших вычислительных ресурсов, длительного обучения и тонкой настройки под каждую игру. В ответ на эти сложности исследователи из Tencent предложили новый подход к созданию ИИ-агентов для 3D-игр — с опорой на большие языковые модели (LLM) и специализированный язык описания поведения. Такой метод позволяет быстро генерировать эффективные стратегии без переобучения, и, как показывают эксперименты, демонстрирует впечатляющие результаты. Разбираемся, как это работает.

Читать далее

Как мы учили Алису видеть мир с помощью мультимодальной нейросети Яндекса

10 часов 46 мин. назад

Недавно пользователям приложения «Алиса» стал доступен Live-режим, который работает на базе мультимодальной нейросети (VLM), созданной в Яндексе. В этом режиме Алиса распознаёт объекты, показанные ей через камеру смартфона, и рассказывает о них пользователю. А ещё раньше наша VLM стала применяться в Поиске по картинкам, Умной камере и Нейроэксперте. Всё это время технология не стояла на месте и продолжала совершенствоваться. Пожалуй, пришло время поделиться опытом.

На связи Роман Исаченко из команды компьютерного зрения в Яндексе. Сегодня я расскажу, какой путь наша VLM прошла за полгода. А Дарья @dara-orange Виноградова, которая работает со мной в той же команде, поделится описанием пайплайна зрения в Алисе. Мы опишем весь путь формирования новой модели: от архитектуры и сбора данных до финальных замеров качества и скорости.

Читать далее

Самоучка против инженера: кто лучше

10 часов 49 мин. назад

В IT-сообществе не утихают споры о ценности формального образования. Одни считают, что только фундаментальное образование формирует инженерное мышление. Другие уверены, что самоучки не уступают выпускникам вузов благодаря свободному доступу к фреймворкам и онлайн-ресурсам. Мы в Artezio провели круглый стол с экспертами отрасли и собрали аргументы с обеих сторон и разобрались, кого ищут работодатели в эпоху, когда код пишут LLM.

Читать далее

[Перевод] Как улучшить внимание: что я взял из подходов к СДВГ

10 часов 50 мин. назад

В последнее время очень много говорят о СДВГ (синдроме дефицита внимания и гиперактивности), и то и дело можно найти у себя некоторые симптомы, поэтому я решил углубиться в эту тему и немного порефлексировать над тем, как я решаю проблемы со вниманием. Внезапно оказалось, что некоторые исследования в области СДВГ доказывают эффективность описанных мною подходов.

Дисклеймер: Я не врач, и если вы наблюдаете у себя симптомы СДВГ, которые мешают вам в жизни, лучше проконсультироваться со специалистом. Некоторые симптомы СДВГ могут наблюдаться при депрессии или других расстройствах. Помните, что ваше психическое здоровье — это важно.

Нырнуть в пучину хаоса

Semantic-release в GitLab: автоматизируем CHANGELOG

10 часов 50 мин. назад

Привет, Хабр!

На проекте была одна довольно типичная и, мягко говоря, надоедливая проблема: разработчики вручную заполняли CHANGELOG при выкатке новой версии приложения. Иногда информация туда попадала точная и соответствующая реальным изменениям, иногда – частично верная, а иногда и вовсе напрочь забытая.

Решение нашлось довольно элегантное – интегрировать инструмент semantic-release в наш пайплайн CI/CD. Но оказалось, что найти полноценное руководство по его настройке, особенно с учетом корпоративного GitLab и плагина semantic-release/changelog, не так-то просто. Собирал информацию буквально по крупицам из различных источников, и вот теперь делюсь с вами проверенной пошаговой инструкцией.

Читать далее

[Перевод] Руководство по созданию системы оценки качества AI

10 часов 50 мин. назад

Как создать трехуровневую систему оценки качества работы AI, которая ускорит разработку

Основываясь на кейсах 30+ проектов, с примерами и шаблонами

Читать далее

Где подвох: почему даём две виртуалки бесплатно на год

10 часов 50 мин. назад
Мы даём новым пользователям облачного сервиса огромный приветственный лимит. Он настолько щедрый, что щедрее на российском рынке просто нет. Мы проверяли.

Всё совершенно бесплатно на целый год:
  • Две виртуальные машины, у которых 2vCPU и 4 Гигабайта DDR5 у каждой.
  • Четыре гигабайта DDR5.
  • Объектное хранилище на 50 GB.
  • Ещё на 40 GB — сетевой диск, который можно по желанию подключать к любой машине.
  • + белый статический IP. V4, конечно.

Никто на российском рынке и среди крупных западных облачных хостингов такого объёма не даёт больше чем на месяц. Собственно, из тех, кого мы нашли, — вообще никто.



Скоро мы планируем прикрутить ещё одну фичу — бесплатный доступ к Kubernetes.
  • Любой желающий сможет три месяца поиграться с простеньким кластером на один мастер-воркер и понять, что за контейнерами — будущее . Ну или бесплатно сойти с ума.
  • А потом получить месяц доступа к продакшен-кластеру. Это полноценный отказоустойчивый кластер, состоящий из трёх–пяти мастер-нод. Тут можно уже развернуться по полной, начать серьёзные продажи, протестировать свои идеи в реальных условиях.

После этого, конечно, бесплатный период закончится. Мы не филантропы, двигающие идею облачного инстанса в массы, мы практичная компания со своей экономической моделью. И, кстати, дешевизной мы не заманиваем: средний чек у нас на уровне тех же Селектела, Яндекса и Сбера.

Мы пришли за вашими деньгами. Но хотим, чтобы вы смогли посмотреть инфраструктуру сами. Читать дальше →

Какая математика нужна аналитику данных

10 часов 58 мин. назад

ривет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. А ещё я самый настоящий математик — у меня об этом и справка диплом есть. 

Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Нужно ли изучать функциональный анализ? Линейную алгебру?  Теорию чисел? И в каком объёме? А главное — зачем? Как это пригодится в рабочих задачах?

В этой статье я постараюсь ответить на эти вопросы. Расскажу, какие разделы математики нужно учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте. И всё это — не выходя за рамки первого курса мехмата.

Читать далее

Укрощаем асинхронный код с помощью async/await

11 часов 57 сек. назад

Привет! Меня зовут Андрей Максимкин, я iOS-разработчик в hh. Мы в команде активно используем async/await подход при написании нового кода, а также активно применяем при переписывании старого. В процессе работы сталкивались с некоторыми интересными и не самыми очевидными моментами — их и рассмотрим в статье.

Работа с различными потоками — очень важная часть разработки мобильных приложений под iOS. Грамотное распределение нагрузки положительно влияет на скорость работы приложения, а значит, и на пользовательский опыт. До Swift 5.5 для работы с многопоточностью в основном использовали фреймворки GCD и NSOperation. Начиная с версии Swift 5.5 стал доступен функционал async/await. В статье мы кратко расскажем о базовых принципах данного подхода и сделаем акцент на проблемах и особенностях, которые необходимо знать при написании кода. Информация будет полезна тем, кто уже знаком с функционалом async/await, а некоторые примеры могут быть интересны и более продвинутым разработчикам. 

Поехали!

Взломай цензуру за 10 минут: искусство мимикрии в эпоху блокировок

11 часов 11 мин. назад

Представьте: ваш VPN становится невидимкой для цензоров, маскируясь под обычный трафик Google. Никаких блокировок, никаких подозрений.

— В этой статье вы не просто узнаете, как настроить такой «стелс» за 10 минут через удобный 3x-UI интерфейс, но и поймёте, почему VLESS с XTLS-Reality — это золотой стандарт обхода запретов в 2025.

метод, который 2 года работает в Иране, теперь доступен вам.Но спешите — белые списки не вечны.

Это лишь присказка — сказка внутри

Реализация протокола SRP на эллиптических кривых

11 часов 24 мин. назад

Назначение протокола: безопасная аутентификация клиента на защищенных ресурсах. Защита клиента веб-сайта, даже после компроментации БД сайта. Замена стандартного парольного механизма аутентификации на более стойкую ко взлому схему.

Статус документа: запрос на обсуждение сообществом (Request For Comments).

ВНИМАНИЕ: Это учебный криптопротокол, не рекомендуется его реализовать на продуктивных системах до тех пор, пока он не пройдет экспертизу специалистами.

Назначение статьи: привлечь к первичному аудиту специалистов по эллиптическим кривым (профильных математиков и криптоаналитиков)

Участники взаимодействия: Алиса - клиент веб-сервера, Боб - веб-сервер (или его владелец) с ограниченным доступом, Ева (Eve) - пассивный слушатель сообщений, Меллори - активный злоумышленник, пытающийся вмешаться во взаимодействие Алисы и Боба, проксировать соединение, выдавая себя за Боба для Алисы, и за Алису для Боба.  Будем рассматривать наихудший сценарий, когда Меллори обладает некоторой важной информацией, помогающей ему вмешиваться в канал (он обладает верификатором V Алисы, в результате взлома веб-сервера Боба).

 

Необходимые параметры взаимодействия:

i - идентификатор Алисы на сервере Боба. Это может быть логин, электронная почта или 128-битное  произвольно выбранное натуральное число .

x - секрет Алисы. Это может быть 128-битное случайно выбранное число или результат криптографического преобразования пароля Алисы: x = Scrypt(Password), где

Scrypt - адаптивная криптографическая функция формирования ключа на основе пароля, созданная офицером безопасности FreeBSD Колином Персивалем для противодействия атакам методом грубой силы.

Читать далее

[Перевод] Почему Windows 7 долго входила в систему с одноцветным фоном рабочего стола?

11 часов 30 мин. назад

Лично у меня установлен одноцветный фон. Он был стандартным в Windows 951, и с тех пор я не расстаюсь с этим голубовато-зелёным цветом. Он меня успокаивает.

Поэтому представьте моё удивление, когда мне показали статью техподдержки «Экран Welcome может отображаться в течение 30 секунд в процессе входа, если вы установили одноцветный фон в Windows 7 или в Windows Server 2008 R2». Почему вход выполняется медленнее с одноцветным фоном?

Читать далее

Как работает сетевой код в многопользовательских играх

11 часов 41 мин. назад

Сетевой код — критически важная часть многопользовательских игр. Он отвечает за взаимодействие игроков в реальном времени и обеспечивает плавный игровой процесс. В статье рассмотрим ключевые компоненты сетевого кода, включая архитектуру, типы соединений, синхронизацию, безопасность и оптимизацию.

Читать далее

Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. Личный опыт

11 часов 51 мин. назад

Статья о том, как я обучал один простой искусственный нейрон проводить бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов.
Рассуждения, результаты, выявленные особенности.
Личный опыт.

Читать далее

Сейчас на сайте

Сейчас на сайте 0 пользователей и 1 гость.