Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Началось с того что мне надоело копировать данные из Wordstat в Excel. Закончилось мультиагентной системой с Ensemble Voting, арбитражным агентом и 5% мусора на выходе.

Ни одного из этих слов в моих планах не было.

Фоллоу-ап к недавнему посту-обещанию

Я провел исследование, и результаты публикую.

Идея исследования - можно ли уже сейчас обращаться к ИИ, когда собственник небольшой фирмы хочет начать развивать компанию, не знает с чего начать, и хочет "попробовать воду" с небольшими инвестициями. Есть ли польза от ИИ в такой ситуации? И наоборот - может ли ИИ составить конкуренцию живому консультанту по развитию и менеджменту, типа меня?

Судить вам.

Я выбрал 10 нейросетей. Задал каждой из них одинаковый промпт:

Подавляющее большинство вредоносного ПО использует DNS-протокол для связи с командными серверами, эксфильтрации данных или перенаправления трафика. При этом почти 60% организаций не осуществляют мониторинг DNS-трафика на регулярной основе. Между тем защита DNS это довольно крупный продуктовый домен в сфере информационной безопасности. Мировой рынок DNS Security уже оценивается в $1,6–2,0 млрд и растёт на 10–14% ежегодно. Разбираемся, что стоит за этой технологией, кто её развивает за рубежом и в России, и чего от нее ждать в ближайшие годы.

Поиск меняется. Пользователь все чаще получает готовый ответ прямо в интерфейсе без перехода на сайт. Яндекс Google формирует такие ответы через через «Нейроответ Алисы», Google — через AI Overviews. Похожие механики работают в ChatGPT, Perplexity и других AI-сервисах.

Из этой статьи от экспертов click.ru вы узнаете:

Привет! Это Екатерина, геммолог ювелирного дома LA VIVION. В своей первой статье на Хабре я рассказала, какой путь проходит алмаз, прежде, чем стать частью ювелирного украшения. А сегодня речь пойдет об огранке. 

В работе я часто сталкиваюсь с тем, что человек не всегда понимает, почему бриллиант сияет. Блеск, который мы ассоциируем с бриллиантом, — не природное свойство алмаза. Он возникает благодаря точно рассчитанной огранке, заставляющей свет многократно отражаться внутри камня.

В современном ювелирном деле огранка — это сочетание геометрии, физики и искусства мастера. Расскажу, как именно геометрия превращает природный кристалл в оптически привлекательный бриллиант, какие параметры считаются эталонными, а где возможны компромиссы. 

40 000+ записей без пагинации, 200 OK вместо 400 Bad Request, SQL-запросы в ответах клиенту. Собрал 10 ошибок API из реальных проектов: монолитов, микросервисов, стартапах и энтерпрайза.

Привет, Хабр!

Я Анна Круглова, в Диасофт занимаюсь развитием инструментов автоматизации тестирования на базе искусственного интеллекта.

В нашей компании процесс создания тестов для API и событий полностью автоматизирован с помощью ИИ. В этой статье расскажу, как это устроено и влияет на подход к работе тестировщика.  

В процессе моих изысканий о том как-же создавть изображения локально, я столкнулся с неочевидной, для себя, проблемой в виде колоссального потребления VRAM, которое не сходилось с тем что написано в карточках моделей и в интернете.

Я попытался разобраться на примере современной FLUX.2-dev. Чтобы хотябы теоретически влезать в доступную мне VRAM на моем оборудовании я выбрал вариант GGUF Q4_K_M. И вот тут началось все самое интересное.

Кейс компании Loveable: как масштабировать продукт в 2026

Статья на базе выступления Елены Верны, руководителя Growth в Lovable

Я сделал бесплатный практический тренажёр по SQL для тех, кто хочет освоить работу с базами данных через практику. В нём нет теории и тестов, только реальные задачи и интерактивная работа с SQL.

Премия Абеля в 2026 году присуждена Герду Фальтингсу из Математического института Общества Макса Планка с формулировкой «за внедрение мощных инструментов в арифметическую геометрию и доказательства давних диофантовых гипотез Морделла и Морделла-Ленга». Чуть подробнее о предметной области работ Фальтингса можно почитать на N+1, также неплохое введение в сферу интересов Фальтингса для нематематиков есть на самом сайте Премии.

Значение работ в области арифметической геометрии, восходящей к работам Александра Горотендика и его окружения, связано с Программой Ленглендса, грандиозным планом по объединению областей математики, предложенного Робертом Ленглендсом, который сам получил премию Абеля в 2018 году за «за визионерскую программу, соединяющую теорию представлений и теорию чисел». А присуждение в 2025 году Деннису Гайцгори «Премии за Прорыв» (Breakthrough Prize) за доказательство геометрической гипотезы Ленглендса, являющейся частью общей программы, уже освещал на Хабре @andreybrylb. Также ваш покорный слуга публиковал на Хабре перевод автобиографического текста Уильяма Стайна (1 и 2 части), создавшего SageMath и CoCalc для работы во многом именно в обсуждаемых здесь областях математики. В переводческом предисловии подчёркивалось значение программы Ленглендса для построения теории великого объединения в физике. Кроме физических приложений Арифметической геометрии и Langlands Program к физике, можно отметить важное значение развиваемой в них теории эллиптических кривых в построении современных алгоритмов шифрования.

Kite lang

Я написал язык программирования на C — и он работает в Termux

Почему вообще

Всё началось с мечты — написать свой собственный язык программирования. Я смотрел кучу роликов на YouTube, пытался что-то понять, но эти жалкие попытки ни к чему не приводили. В теории я знал как устроен интерпретатор — лексер, парсер, AST. Но как воплотить это в реальный код — не понимал совсем.

Потом я наткнулся на один ролик который дал мне надежду. Я вспомнил что DeepSeek неплохо пишет код и решил попробовать — первый Python проект заработал. Я был на седьмом небе от счастья.

Но тот проект был сырой и недоделанный. А когда пытаешься сделать на нём что-то серьёзное — DeepSeek выдавал код полный ошибок. Я фиксил один баг, появлялись три новых. Стало ясно что просто просить AI написать язык — не работает.

Однажды я снова сидел на YouTube и наткнулся на видео с канала WeaklyHow — он создавал свой язык программирования с помощью нейросетей. Видео было на английском, но я смотрел просто так — контекст был понятен и без перевода.

Сердце стучит, руки дрожат, голова полна мыслей — но ты принимаешь сложное решение.

Меня зовут Иванов Владимир, и сегодня расскажу историю о сложном решении в первые недели моего тимлидства на прошлом месте работы.

Ещё какой-нибудь год назад при сборке ПК можно было просто следовать стандартному набору рекомендаций. Берём ядер побольше, память побыстрее, видеокарту посвежее, NVMe-накопитель, накидываем туда 32 гига оперативки — и в ус не тарахтим. Да, подход, прямо скажем, был не без оговорок, но в целом работал. Однако 2026-й всё перемешал. Память подорожала, видеокарты тоже, а производители вдруг массово вспомнили про AM4 и начали выпускать под неё свежие материнские платы. Так многое из того, во что мы привыкли верить, оказалось практически неактуальным.

Нейрофотосессия онлайн — это олицетворение сложного термина, но предельно простой задачи для ИИ, с которой сегодня может справиться почти любая популярная нейронка: от GPT Image до Midjourney. Проблема в том, что эти сервисы ориентированы на свою целевую аудиторию, и не доступны у нас на сегодняшний день. Впрочем, это не мешает нам делать студийные фотосессии, ведь у многих мировых движков есть API, которыми пользуются разработчики для создания своих сайтов, ботов, приложений. И их очень много. Однако, не все работают корректно и прозрачно. Собрали для Вас топ нейронок для создания фотосессий и бонус в виде промптов, которые сегодня «вирусятся» в сети. 

В задачах на SQL особенно интересно то, что один и тот же результат часто можно получить несколькими способами – и разница между ними оказывается не только в красоте запроса, но и в его поведении на реальных данных. В этой статье – разбор прикладной задачи про поиск подозрительных логинов из разных стран в пределах двух часов: с вариантом через self join, альтернативой на оконных функциях и сравнением планов выполнения в PostgreSQL.

Школьные олимпиады по информатике до сих пор воспринимаются как отдельный мир, где дети решают абстрактные задачи, далёкие от реальной работы. Но сильный олимпиадник сегодня уже не просто быстро пишет код. По уровню алгоритмического мышления он близок к junior, а иногда и к middle-разработчику, только без боевого опыта. Он умеет жить в таймлимитах, думать об асимптотике, быстро проектировать решение, дебажить под давлением и работать не только с чистой алгоритмикой, но и с задачами по ИИ, безопасности и робототехнике. Поэтому заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике, который в этом году проходит с 22 по 28 марта, показывает, какой инженер будет нужен индустрии через несколько лет. Чтобы понять, из каких скилов собирается портрет будущего инженера, мы посмотрели, как сегодня устроен финал олимпиады, какие задачи там дают и чему он на самом деле учит.

AI-копилот за 40 секунд сгенерировал мне форму на 180 строк с валидацией через zod и сэкономил полчаса. А потом потратил два моих часа на отладку хука с race condition, который я бы написал сам за 40 минут. После месяца плотной работы с Cursor, Copilot и ChatGPT на продакшн-проекте React/Next.js я вывел для себя систему: какие задачи отдавать AI, а к каким его подпускать нельзя.

Собрал свой опыт настройки проектов для кодовых агентов. Как написать правила, чтобы агент не делал глупых ошибок, как научить его работать с окружением, как делиться скиллами между репозиториями и не сойти с ума, когда в команде у каждого свой инструмент — Claude Code, Cursor, Copilot.

В C++ уже есть корутины. Есть диапазоны. Есть готовые библиотеки.

Но это не мешает взять гаечный ключ и начать собирать генератор вручную.

В предыдущей статье макросы внезапно начинают изображать из себя язык: DO, LET, IS управляют препроцессорным ритуалом и создают DSL. Это синтаксис. Это оболочка. Это фронтенд.

(чтение предыдущей статьи необязательно для понимания этой)

Но ведь есть не только синтаксис, можно создать и конкретную семантику — генераторы.

В этой статье я строю велосипедный генератор. Самый честный.