Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Википедии в 2026-м исполнилось 25 лет. Причем первоначально она была дополнением к другому порталу — энциклопедическому сайту с семиступенчатой экспертной проверкой, Нупедии. Однако этот проект долго не просуществовал, а Википедия выжила. О ней и ее создателях — разговор в сегодняшнем материале.

Бывает, вы говорите «да», когда внутри «нет»? Молчите, когда хочется сказать «стоп»?

Новый релиз пси-словаря обновлен личными границами — как Firewall для нашей психики. Границы — это Access Control List (ACL), набор правил: кто, когда и на каких условиях имеет доступ к вашим ресурсам.

Когда границ нет, включаются защиты: отрицание («всё нормально»), избегание («я занят»), смещение (злость на близких вместо коллеги), изоляция аффекта (помню, но не чувствую), пассивная агрессия (саботаж вместо «нет»).

Использовать и демонстрировать границы — это не эгоизм. Это базовая конфигурация стабильной системы. Вы имеете право на «нет». На пространство. На правила.

Презентации для учебы давно перестали делать вручную по несколько часов. Большая часть студентов сейчас использует нейросети, которые автоматически собирают структуру, подбирают оформление, пишут текст и делают готовые слайды буквально за пару минут.

Особенно быстро сейчас растут запросы:

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ-интегратора “Энсайн”. Больше 20 лет я занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами.  Сегодня хочу поделиться историей одного проекта, который начался с, казалось бы, рутинной задачи — рассылки. Но, как это часто бывает, дьявол оказался в деталях, а именно — в персональных данных.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ-интегратора “Энсайн”. Больше 20 лет я занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами.  Сегодня хочу поделиться историей одного проекта, который начался с, казалось бы, рутинной задачи — рассылки. Но, как это часто бывает, дьявол оказался в деталях, а именно — в персональных данных.

...Начнем с концепции waverider'a (волнолёта, волнового наездника) Теренса Нонвайлера (T. Nonweiler). Он совершил прорыв, предложив не бороться с ударной волной при гиперзвуковом полёте, а «оседлать» её. Его идея в создании glider'a (планера) со специальной аэродинамической формой аппарата, которая создает compression lift - подъёмную силу сжатия. направленную вверх - и удерживает летательный аппарат в длительном полёте в разряженных слоях атмосферы на большие расстояния...

Что мы обычно представляем под исследованием бинарных файлов .NET? Обычно все просто: открываешь сборку в DnSpy или ILSpy, получаешь очень близкий к исходнику C# (может и не очень близкий, а обфусцированный) и дальше уже думаешь не про восстановление логики, а про анализ исходного кода — даже не нужно нажимать F5...

В стандартных .NET-сборках компилятор сохраняет символы приложения в виде метаданных, необходимых для работы рантайма и рефлексии. DnSpy даже поддерживает экспорт содержимого сборки в проект для Visual Studio, что размывает границу между исследованием исходников и бинарного файла.

Но платформа от Microsoft развивается, и теперь .NET-приложения могут исполняться не только через CLR, но и компилироваться в машинный код целевой платформы с помощью Ahead-Of-Time. Исторически первым таким решением стал NGEN (2002) — установочная предкомпиляция для .NET Framework, однако он требовал ручного запуска, дублировал IL-код и не обновлялся автоматически при изменении рантайма. Затем, в 2015 году, появился .NET Native — первый полноценный AOT, но исключительно в UWP-приложениях для Windows Store. В современной ветке .NET (Core/5+) следующим шагом стал ReadyToRun (2019), с возможностью переключения на IL, а затем и Native AOT, в котором была полностью убрана зависимость сборки от рантайма .NET.

В данной статье рассмотрим, с чем может столкнутся реверсер при исследовании .NET приложений, собранных с использованием Ahead-Of-Time компиляции в современных версиях .NET.

Недавно правительство Швеции объявило о переходе от использования цифровых устройств в классах обратно к бумажным книгам. В качестве причины были названы опасения по поводу снижения оценок на экзаменах и увеличения времени, проводимого за экранами.

Обоснованы ли эти опасения? И что говорит наука о возможных последствиях чтения с цифровых устройств по сравнению с книгами?

Чтобы ответить на эти вопросы, стоит помнить: хотя чтение может показаться лёгкой задачей, это впечатление обманчиво. Чтение — пожалуй, самая сложная задача, которую нужно освоить; для овладения ею требуются годы формального образования и практики. В отличие от устной речи, это навык, к которому у нас нет биологической предрасположенности.

Navigation API предоставляет возможность инициировать (программно запускать), перехватывать и управлять навигацией в браузере. Он также позволяет исследовать (traverse) сущности истории (history entries) приложения. Это улучшенный вариант предыдущих возможностей веб-платформы, связанных с навигацией, таких как History API и window.location, который решает их проблемы и специально предназначен для одностраничных приложений (single-page applications, SPA).

Провести честный тест на 30 000 ВРМ, сжечь 400 тысяч процессорных ядер-часов и доказать, что отечественная связка из RED OS, 1С и Postgres Pro Enterprise способна стабильно держать промышленную нагрузку в 1 Тб — выполнено. Рассказываем историю одного большого нагрузочного тестирования длиною в три месяца

28 мая. Москва. Java Рок Стар Митап. Ничего лишнего.

В программе: превратности @Transactional в Spring, зачем нужно такое количество языков программирования и, конечно же, офлайн-общение.

Регистрируйтесь на митап по ссылке.

P.S. А пока присоединяйтесь к нашему ТГ-каналу и чату Java Rock Stars Meetup, чтобы быть в курсе новостей митапа.

Современное проектирование уже невозможно представить без технологий информационного моделирования. BIM-модель здания собирается из тысяч компонентов — семейств, которые содержат не только геометрию, но и параметры для расчётов, спецификаций и автоматизации. Однако по мере роста инжиниринговой компании и увеличения числа заказчиков возникает фундаментальная проблема: как управлять библиотекой, когда у разных клиентов — разные требования к одним и тем же элементам?

Эта ситуация знакома любой крупной проектной организации. Для одного заказчика дверь должна иметь определённый набор параметров и уровень детализации, для другого — совершенно иной. Раньше приходилось создавать копии каталогов под каждого клиента. Это быстро превращалось в беспорядок: одни и те же BIM-компоненты дублировались по разным папкам, терялась актуальность, а на оптимизацию уходило большое количество времени. Специально для решения этой задачи в Family Manager, системе для управления библиотеками BIM-компонентов, появился функционал «Стандарты».

Если бюджет и ресурсы ограничены, а развернуть self-hosted LLM нужно, присмотритесь к такой связке: Mistral-7B-Instruct-v0.3 + виртуальная машина с RTX A5000 24GB в облаке + vLLM. Да, это далеко не энтерпрайз-уровень, но для некоторых базовых сценариев результат работы будет очень даже хорошим.

Собственно, в этой статье мы развернем сервер с GPU, подготовим Python-окружение, установим vLLM, запустим модель, отправим тестовый запрос через API и посмотрим на базовые метрики, которые помогут оценить выбранную конфигурацию.

6-я статья из цикла туториалов о кастомизации своего бизнес-портала в Битрикс24.

Во всех наших туториалах мы опираемся на стартовый шаблон-репозиторий AI-starter-kit: https://github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter. Это подготовленная для ИИ-ассистированной разработки база, которую удобно довести до работающего приложения с нужными функциями.

Сегодня рассказываем, почему ещё стартер-кит упрощает создание приложений и почему он может стать стандартом разработки.

Что есть в других статьях на сегодня: 
1. Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки
2. Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации
3. Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS 
4. Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов
5. Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов 
6. Как стартер-кит может стать стандартом разработки (вы здесь)

По бумагам 1200 ноутбуков. ИТ-отдел уверен, что 1050. В сети работает 980. Куда делись остальные — и кто платит за их лицензии?

В области встроенных систем и СВЧ-электроники применение «тяжёлых» нейросетевых решений (включая TinyML) часто ограничено вычислительными ресурсами и энергопотреблением.

В статье рассматривается альтернативный подход: частотная дискриминация с помощью двух амплитудных детекторов с разной нелинейностью отклика. Разница их выходных напряжений формирует уникальный «отпечаток» частоты. Для классификации используется однослойный перцептрон, реализованный на 8-битном микроконтроллере К1946ВМ014 (аналог ATmega8535) с целочисленной арифметикой.

Представлены схема устройства, алгоритм обучения и экспериментальные результаты распознавания частотных диапазонов. Код (95 строк) и основные технические решения.

Когда компания маленькая, все просто: пара разработчиков тянет образы напрямую с Docker Hub, и никто особо не задумывается, как это работает. Работает — и ладно.

Потом компания начинает расти. У нас, например, это происходило быстро: новые команды, новые продукты, новые процессы. Пришли безопасники с длинным списком требований, CI/CD-пайплайны стали падать в самый неподходящий момент. И тогда стало понятно: то, что работало на старте, больше не работает.

Меня зовут Тимофей Якунин, я менеджер облачного сервиса Evolution Artifact Registry в Cloud.ru. Прошел путь от фулстек-разработчика до руководителя отдела. Я больше пяти лет в облаке, строил разработку с нуля в двух облачных компаниях. Ниже — история о том, как мы прошли путь от простого хранилища до сервиса, на который завязаны и клиенты, и наша собственная инфраструктура.

Месяц назад мне в личку прислали фишинговую ссылку под MAX. Разобрал её, попутно вынес устройство протокола: опкоды, формат фрейма, флаги push-подписки, антибот-эвристики. Через две недели применил это знание к мирной задаче: собрал в том же мессенджере своего AI-секретаря, который пишет первым коллегам, бронирует столики и ведёт переписки до результата.

Всё через User API без регистрации, MCP-сервер на семь тулов, рабочий репозиторий с граблями. Делюсь инструкцией.

Где-то прямо сейчас один программист не спит и патчит баг в библиотеке, от которой зависит половина интернета. Он делает это бесплатно. Его никто не знает. Если он уйдёт — никто не придёт.

Это история про структурную уязвимость, которую мы все создали вместе и продолжаем игнорировать.

Статья-продолжение к четвертой теме: там обсудили, как подстелить соломки, если еще только маячит "оптимизация в компании". Но у кого-то кадровые пертурбации уже начались.

Анонимный вопрос участника: страх сокращения понятен, а что делать, если правда сократили? Как на это посмотрят новые потенциальные работодатели?