Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат. Еще немного поговорим о Grok4 Heavy.

Но начну я с голубей.

Следят ли за вами RFID-метки в одежде? С введением обязательной маркировки у потребителей появились опасения по поводу конфиденциальности. Мы разобрались, правда ли метки могут отслеживать вас — или это миф.

Случайно наткнулся на видео про лифт убийцу на Arduino. В этом видео автор показывает, как некая компания выполнила заказ по разработке и установке лифта для инвалидов. То , что там было сделано, это пример преступной некомпетентности разработчиков.

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Но мой персональный нейро-скептицизм простирается еще шире. Он, во многом, касается и возможностей природных нейросетей - наших с вами мозгов. Я очень скептичен в отношении интеллектуальной исключительности человека. Я нахожу чрезмерно самонадеянными высказывания о том, что мы обладаем какой-то уникальной способностью к творчеству и к тому, что мы, в действительности, все-вокруг контролируем. Наш интеллект, мало того, что неравномерно распределен в популяции, так еще и очень нестабилен во времени: мы очень зависимы от стресса, усталости, уровня гормонов и нейромедиаторов... Умнейшие из нас, порой, могут вести себя как полнейшие дураки. И это нормально. А средний по больнице интеллект человечества - хм, даже не знаю как сказать, чтобы не обидеть всю цивилизацию. Даже в отношении свободы воли, в научном сообществе сейчас доминирует идея о том, что ее и нет вовсе.

В этой статье — диаграммы, которые показывают, где команда буксует, почему задачи застревают и кто на самом деле влияет на проект.

В прошлой статье мы обозначили проблему со сложной и иногда контринтуитивной для обычных пользователей настройкой десктопных и, в особенности, мобильных почтовых клиентов для работы с электронной почтой по IMAP и, вместе с тем, заявили, что решение данной проблемы существует. Им является сервис автообнаружения – сервис, позволяющий совместимым почтовым клиентам, таким как Outlook (classic), Thunderbird и ряду других автоматически получать необходимые настройки почты после ввода имени учетной записи и корректного пароля. В данной статье мы расскажем о том, как правильно настроить сервис автообнаружения, какие сценарии его работы в каких случаях следует использовать.

Отмывка плат – вопрос, вызывающий тьму ожесточенных споров. Идет ли речь о способах отмывки, сортах моющих средств, или самой необходимости такой процедуры. Постараюсь прояснить подоплеку бурления на основании скромных теоретических познаний и обильных экспериментов на клиентах.

Германская империя была основана в 1871 году после победы Пруссии во Франко-прусской войне. Хотя Германия была ещё только зарождающимся политическим государством, она уже славилась своим научным гением. Многие открытия — от микроскопии до органической химии — были сделаны немецкими учёными, работавшими в период расцвета индустриализации, экономического роста и военной мобильности. Среди них были братья Прандтль, Антонин и Александр, получившие образование инженеров в области прикладных наук.

Будучи профессором, работавшим на экспериментальной молочной станции во Фризинге (Верхняя Бавария), Александр усовершенствовал один из ранних проектов Антонина, превратив его в изобретение, достойное Всемирной выставки 1875 года во Франкфурте-на-Майне, где оно было представлено наряду с синтетическими красителями и ранними фармацевтическими препаратами. Изобретение представляло собой устройство, которое применяло ньютоновский закон центробежного движения — вращающиеся объекты испытывают направленную вовне силу — для выталкивания более плотного материала наружу (в данном случае обезжиренного молока), в то время как более лёгкий материал (сливки) оставался ближе к центру.

Так появился один из основных научных инструментов — центрифуга.

Это вторая статья из цикла про наш фреймворк Steroids, в которой мы расскажем об архитектурном подходе к построению UI-компонентов. Если вы ещё не читали первую статью — начните с неё. В ней мы объясняем, что такое Steroids и какие задачи он решает.

В мире разработки программного обеспечения управление состоянием объекта - одна из фундаментальных задач. Когда поведение объекта должно меняться в зависимости от его внутреннего состояния, разработчики часто обращаются к паттерну State. Однако здесь и возникает путаница: его нередко отождествляют с более общей концепцией — State Machine (Конечный автомат), а то и вовсе не видят разницы.

Погрузимся в мир управления состояниями — от простого к сложному!

Данная статья - это вырезка из книги Джона Боднера под названием "Go идиомы и паттерны проектирования". На момент чтения 14-й главы, посвященной теме контекста, мне показался полезным её подраздел про работу со значениями посредством контекста. Полезным в том смысле, что этот подраздел вполне может служить справкой для новичков сам по себе, взятый автономно из содержащей его книги. Справкой по конкретному вопросу чтения и записи значений из контекста, разумеется, а не обозревающей тему контекста целиком. Помимо освещения API работы с контекстом для хранения значений, Боднер приводит и объяснение, в каких случаях это может быть уместно.

P.S.: дабы не дезориентировать читателя и соответствовать заявленной автономности материала, я постарался убрать из статьи обороты речи автора, где он ссылается на другие главы книги.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Белов (@KirillBelovTest на Хабре), я инженер по автоматизации тестирования. На работе я администрирую виртуальные машины и часто задумываюсь о том, насколько надежен доступ к той или иной виртуалке или сервису, который на ней запущен. На Хабре у меня уже почти два десятка статей, и сегодня я хочу рассказать о сервисе управления паролями Пассворк. 

У нас в компании тоже используется корпоративный менеджер паролей, поэтому мне было особенно интересно сравнить функциональность Пассворка и нашего текущего менеджера. Перед тем как попробовать новую версию, я прочитал обзорную статью, где уже был подробный разбор возможностей. 

Мне не хочется повторяться, поэтому я сосредоточусь только на нововведениях версии 7.0: изменении групп и ролей, улучшении пользовательского интерфейса, повышении безопасности, а также обновленной версии Python connector. Разбирать буду коробочную версию сервиса. За подробностями добро пожаловать под кат!

Всем привет! Кажется, настало время поговорить о том, как внедрялись ограничители частоты запросов на бэкенд в Wildberries. В статье — о том, с какими трудностями мы столкнулись на этом благородном пути и как прошли через четыре схемы реализации — от простейшей in-memory до собственных gRPC-сервисов. Не обойдём вниманием и парочку лайфхаков ;) Например, с помощью рейтлимитов мы неожиданно решили проблему плавного отключения старых версий API.

Меня зовут Дмитрий Виноградов, и я лид команды публичного API Wildberries. До этого почти 18 лет занимался промышленной автоматизацией в Schneider Electric — от программирования контроллеров и embedded-устройств до собственных SCADA-систем. Хочешь не хочешь, а научишься делать красивые интерфейсы :)

Я постоянно сталкиваюсь со скепсисом относительно самой возможности создания качественного программного продукта при помощи LLM, а когда говорю, что я создаю приложения даже не глядя в код, мне просто не верят. Действительно, при помощи вайб-кодинга в его классическом понимании ничего дельного пока что не построить, но есть несколько основных техник которые я использую, чтобы добиваться качественного результата.

Выпустить продолжение культовый игры - нереально сложная задача. А разработка Disciples III была ещё осложнена банкротством канадской студии-разработчика культовой второй части.

Релиз был неудачным... настолько неудачным, что российская студия-разработки забрала игру на глобальный ремастеринг практически сразу же после релиза оригинала. И спустя 3 года вышла Disciples III: Reincarnation.

Игра заметно похорошела по сравнению с оригиналом, но было ощущение, что игра ещё в очень ранней альфа стадии: огромное количество багов, хромающий баланс и спорные игровые механики.

И вот, спустя 13 лет вышел El Clasico мод, призванный сделать из игры ту самую Disciples, достойного последователя культовой второй части.

Геймдев на пике развития, но создаётся ощущение, что игры не становятся лучше. Проблемы с производительностью, баги, вылеты — лишь вершина айсберга. Самый эффективный способ борьбы — выявлять проблемы ещё до их появления, прямо в коде на этапе разработки, не дожидаясь тестирования. В статье поговорим о том, как именно статический анализ может помочь с этим.

Всё больше Java-разработчиков переходят от приложений, использующих синхронный стек, к реактивным решениям на базе Spring WebFlux и Kotlin Coroutines. Такой переход позволяет строить более масштабируемые и устойчивые к высокой нагрузке системы, эффективно используя пул потоков и асинхронное выполнение задач. Однако вместе с преимуществами реактивного подхода появляется и новая неочевидная проблема — потеря MDC-контекста (Mapped Diagnostic Context), который традиционно используется для сквозной трассировки запросов в логах.

Всё больше Java-разработчиков переходят от приложений, использующих синхронный стек, к реактивным решениям на базе Spring WebFlux и Kotlin Coroutines. Такой переход позволяет строить более масштабируемые и устойчивые к высокой нагрузке системы, эффективно используя пул потоков и асинхронное выполнение задач. Однако вместе с преимуществами реактивного подхода появляется и новая неочевидная проблема — потеря MDC-контекста (Mapped Diagnostic Context), который традиционно используется для сквозной трассировки запросов в логах.

Привет! Меня зовут Роман Чечёткин, я разработчик в команде «Платформа коммуникаций» в Ozon Tech. Наша платформа предоставляет возможность другим командам отправлять различные сообщения в личные кабинеты пользователей.

Сегодня хочу рассказать о задаче, которая встала перед нами — долгосрочное хранение всех сообщений (смс, электронные письма, пуши, уведомления), которые пользователь получил от Ozon.

Привет, Хабр! Меня зовут Ильнар и в этой статье я решил поделиться своим небольшим проектом по тому, как сделать нейросети понятными.

Представьте: вы потратили 20 минут на создание идеального запроса к нейросети, перечитали его три раза, нажали отправить и... получили совсем не то, что ожидали. Звучит знакомо?

Но что если я скажу, что есть способ получать качественные и предсказуемые результаты от ИИ за секунды, без необходимости изучать хитрые приемы формирования запросов?

В этой статье я расскажу, как превратить взаимодействие с искусственным интеллектом в понятную и предсказуемую систему диалога, доступную каждому — от новичков до экспертов.