Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Если у вас завалялись лишние десять миллиардов долларов и есть желание построить город будущего — что ж, Toyota вас опередила. В сентябре 2025 года крупнейший автопроизводитель мира официально открыл у подножия горы Фудзи свой полигон мобильности Woven City.

На месте старого завода площадью семьдесят гектаров появились стильные дома из дерева и бетона, подземная инфраструктура водородной энергетики, тоннели для роботов-курьеров. Архитектором выступил Бьярке Ингельс — тот самый, кто проектировал штаб-квартиру Google. Энергия поступает от водородных топливных элементов и солнечных панелей. Дороги разделены на три типа, и они физически не пересекаются.

Жителей пока около сотни. Их называют Weavers — «ткачами», вероятно, в память о том, что Toyota когда-то начинала с ткацких станков. Город закрыт для посторонних: широкая публика попадет сюда, по плану компании, только в следующем финансовом году, и то по записи.

Звучит как очередная корпоративная утопия в духе Кремниевой долины. Но это не так. Это самый аккуратно спроектированный эксперимент по сбору данных о людях, который когда-либо ставила частная компания. Давайте разберемся, что к чему.

На вопрос «Чем локальная модель лучше коммерческой top‑quality модели от Anthropic, OpenAI или Google?», — обычно отвечают: приватность. На самом деле это не совсем так. Приватность важна, но не только она. У локальных моделей есть более важные качества, которые я покажу в этой статье.

Меня зовут Дарина Костина, я владелица дизайн-студии и школы karma.web.

Мы с командой регулярно участвуем в конкурсах разного масштаба, но эта победа была особенно приятной.

Когда объявили конкурс на создание символа проекта «Питомцы в Москве», мы решили, что это отличный шанс создать не просто картинку, а нового героя городской среды — близкого и понятного миллионам владельцев животных. К тому же у меня есть ориентальная кошка, которая сопровождает меня везде — от прогулок до путешествий. Проект «Питомцы в Москве» строит и реконструирует площадки для выгула, а также проводит мероприятия, популяризирующие ответственное отношение к домашним животным.

Первые идеи

После подачи заявки мы устроили мозговой штурм. Идей было много, и каждая казалась достойной. Хотелось создать запоминающегося героя, которого москвичи полюбят. На этом этапе многие сразу переходят к визуалам, пропуская исследования. Но именно аналитика — ключ к пониманию аудитории. Мы собрали данные, изучили поведение владельцев питомцев и только потом перешли к эскизам.

Предыстория

Добрый день, уважаемый читатель. Как и в других моих статьях, я решил что-то собрать полностью с нуля.

Несколько лет назад я участвовал в соревнованиях по электронике и очень вдохновился интересным подходом и вовлеченностью разработчиков заданий. Прошло время, стал ездить на соревнования в качестве эксперта и в какой-то момент решил разработать устройство для одного из этапов соревнований – «программирование».

В статье я немного расскажу про этапы соревнований, про идею и реализацию моего устройства для этапа «программирование», а также про путь проектирования и сборки печатной платы, моделирования и печати корпуса, написания тестовой прошивки и разработки заданий для участников. Повествование будет в хронологическом порядке. Потратил на весь путь около года ради нескольких часов соревнований. Но это лишь мое хобби.

К началу 1980 года Apple II, который поначалу уступал Commodore PET и Tandy/Radio Shack TRS-80, добился невероятного успеха, во многом благодаря VisiCalc от Personal Software. IPO Apple в конце года подтвердило этот факт, создав сотни новых миллионеров. Два главных сооснователя Apple Computer, Стив Возняк и Стив Джобс, отреагировали на свой внезапный успех совершенно по-разному.

SciGraph показывает, почему GraphRAG для научных статей — это не только про графы и LLM, но и про честные метрики. В статье — разбор системы, которая связывает PDF, авторов, методы и цитирования, а заодно показывает, как красивая архитектура ломается на реальных вопросах исследователя.

Привет, Хабр! С вами Евгений Соловьев. Сегодня представляю вашему вниманию очередную историческую статью по мотивам моей книги «Платежные системы — вчера, сегодня и… завтра?».

В третьей статье мы разберемся в предпосылках и истории становления некоторых мультибанковских карточных платежных систем. Одни из них изначально не были мультибанковскими, а некоторые стали такими от рождения.

Forza Horizon 6 уже здесь. Спустя несколько дней после открытия раннего доступа можно сделать кое-какие выводы. Разумеется, все описанное ниже — субъективный опыт автора и вкусовщина. На протяжении всей статьи вас ждет нытье сравнение новенькой игры с ее предшественницей, Forza Horizon 5. По пути порассуждаем о том, куда катится мировой аркадный игропром, почему ребята из Microsoft так любят Ford и не так любят Mercedes и стоит ли вообще тратиться на FH6 (а на релизе она совсем не дешевая). Поехали!

Привет! Меня зовут Артем Валевич, я тимлид в AGIMA. Данная статья про битрикс, а конкретно про его обновление. Казалось бы, что может быть проще, чем нажать на проде кнопку «Обновить» и дождаться полного обновления системы? Но чем проект больше и старше, тем сильнее хочется прочитать какую-нибудь молитву перед тем как это сделать. Если повезло — выдыхаем и радуемся обновлению. Если всё пошло «как всегда», то распаковываем бэкапы и пробуем снова.

В некоторых случаях такой подход граничит с безумством. В какой-то момент мы устали от ритуалов и сюрпризов при обновление Битрикса на проде и придумали новый способ — обновление через миграции. Ниже я расскажу, как это вообще работает и почему обновляться с кнопки может быть затруднительным.

Автономные агенты в разработке уже встроены в CI/CD живых команд, закрывают реальные тикеты и пишут код, который идёт в прод. Проблема не в том, что они это делают плохо, а в том, что метрики при этом выглядят слишком отлично.

Разобрали, как агенты проходят каждый этап SDLC, что именно идёт не так на каждом из них и почему зелёный дашборд стал наименее надёжным источником правды о состоянии команды.

Однажды муж сказал мне «хватит работать на дядю по восемнадцать часов в день, лучше уж восемнадцать часов работать на себя». Я была арт-консультантом, вела коллекции, сотрудничала с музеями и галереями. И честно говоря, не представляла, насколько тяжело открывать собственный бизнес. Особенно в сфере, которая в России до сих пор работает по понятиям девяностых.

Представим: вам пришла новая задача с высоким уровнем неопределенности. Требуется разобраться в процессе, уточнить порядок согласований и получить дополнительные данные от коллег. Такое задание автоматически воспринимается как более трудоемкое, чем есть в действительности. Так что же делает работу тяжелой? Спойлер - не ее сложность. 

Может показаться, что мы вешаем ярлык «тяжелые» на задачи, которые требуют больше энергии на усвоение информации. Простыми же считаем те, в которых мозг «отдыхает». Это звучит логично, но работает не совсем так.

Мозг потребляет много энергии, даже когда вы просто смотрите видео или листаете ленту. Более того, обработка визуальной информации может нагружать нейронные сети не меньше, чем некоторые интеллектуальные задачи.

Но при этом просмотр видео почти не ощущается как усилие. А вот написание текста, анализ или сложная задача - да.

Все дело не в объемах информации, которые может переработать мозг, а в когнитивном контроле. В статье расскажу, как быстрее решать даже сложные задачи и где прячется продуктивность.  

Реалистичная озвучка текста на русском языке без студии и дикторов. Гайд по работе с ElevenLabs и обзор лучших нейросетей для генерации голоса в 2026 году.

Управление hardware-проектами редко похоже на классический IT-менеджмент. Здесь нельзя бесконечно двигать сроки, спокойно менять требования по ходу и рассчитывать, что ошибку получится быстро исправить в следующем релизе. В этой сфере слишком многое завязано на жесткие этапы, взаимозависимость команд и высокую цену любой поздней правки. 

Меня зовут Дарья Капустина, я — старший менеджер проектов в департаменте беспроводных технологий связи YADRO. В статье расскажу, как я пришла в управление hardware-проектами и чем такая работа отличается от привычного проджект-менеджмента в software.

Предлагаю вашему вниманию перевод seL4 Whitepaper, который является хорошим введением в одно из самых известных микроядер для ОС — seL4 (лицензия GPLv2).

Здесь не только специфика seL4 и микроядер, но и много полезного материала в целом по безопасности, формальной верификации, виртуализации и системам жёсткого реального времени.

Нашли в сети статью одного автора о том, как он усовершенствовал свою версию часов из вольтметра — перевели её для вас.

В далёком 2019 году я собрал свои первые простые часы с вольтметром.

Как вы поняли из названия, в этих часах для отображения времени используются аналоговые вольтметры, а не привычные всем циферблаты. Идея не моя — в сети множество подобных проектов и инструкций, кто во что горазд. Тогда я просто сделал себе такие часы в деревянном корпусе и поставил их себе на рабочий стол. 

Потом со временем понял, что таких поделок много, и выглядят они плюс-минус как моя. То есть коряво и довольно кустарно. Так что я решил сделать что-то красивое и современное, и задокументировать весь процесс создания. Он под катом.

Привет, Хабр! Я Алексей Шишкун, руководитель проектов в Т-Банке. Моя история — часть проекта «20 в 20» в честь 20-летия компании. Двадцать специалистов из двадцати городов делятся своими историями в серии статей, чтобы показать ИТ-хабы в разных городах и рассказать о людях, которые в них выросли.

Мой путь не был прямой линией «университет → стажировка → разработка». Я начинал как инженер техподдержки и долго верил в миф: чтобы попасть в ИТ, нужно только писать код. Оказалось, точек входа гораздо больше. 

Расскажу, как смещался мой фокус от железа к процессам, почему «переписать все с нуля» — это ловушка и как среда ИТ-хаба в Челябинске помогала расти быстрее, чем удаленка.

В прошлом материале мы подробно разобрали кейс внедрения ИИ-ассистента. Сегодня пойдем глубже и препарируем саму архитектуру системы, которая позволяет боту оставаться полезным и безопасным в жестких рамках финтеха. 

Гибридная архитектура голосового бота в финтехе — это не «NLU + LLM», а набор слоёв, где каждый отвечает за свою часть риска и пользы: ASR (Automatic Speech Recognition – автоматическое распознавание речи), NLU, routing, API, knowledge, compliance, voice и LLM-оркестрация. В такой системе самое слабое звено почти всегда важнее самой сильной модели. Если knowledge устарела, API не даёт факты, а routing не умеет передавать на человека, никакая LLM не спасёт.  

В современной веб-разработке SEO и производительность часто вступают в противоречие. SSR дает хорошую индексацию, но усложняет архитектуру. CSR быстрее в разработке и меньше нагружает сервер, но поисковые боты могут не понять страницу.

Мы разрабатываем продуктовый сайт на Angular 17 с микрофронтендовой архитектурой на Module Federation. Нам нужно было и хорошее SEO, и привычный CSR для пользователей. В итоге мы выбрали гибридный подход: для людей — клиентский рендеринг, для поисковых ботов — пререндеринг через доработанный сервис MTS botview.

В статье рассказываем, почему чистый SSR не подошел, как мы разделили рендеринг, что доработали в открытом решении и как отличаем ботов от людей без ошибок.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Кайбанов, я эксперт СЭД/BPMS компании Axenix.

Cегодня я хочу поделиться практическим опытом реализации проекта для одного из наших заказчиков. Представьте ситуацию: в компании работают сотрудники из разных стран, а документы перемещаются между юрлицами и часовыми поясами, коммуникации могут деградировать, и в какой-то момент управляемость теряется. В таких условиях СЭД становится точкой консолидации процессов — слоем, где сходятся организационная структура, бизнес-логика и контроль.

Контекст: распределенная в нескольких странах компания с «несовпадающей» оргструктурой, с несколькими юридическими лицами и с разными бизнес-процессами

Заказчик — крупная производственная группа с десятками заводов и офисов в нескольких странах. В России у этой компании распределенная структура с более чем 1500 сотрудников в различных часовых поясах и сотни пользователей систем электронного документооборота (СЭД). В организационной модели компании одновременно существует несколько типов подчиненности: организационная (линейная), дисциплинарная и функциональная (по процессам и центрам ответственности). Это означает, что классическая «вертикаль согласования» не работает. Любой бизнес-процесс должен учитывать сразу несколько измерений оргструктуры.

В проекте стояла не просто задача автоматизации документооборота. Требовалось собрать в единый контур разные страны с собственными регуляторными особенностями, юридические лица с разными зонами ответственности, бизнес-функции, распределенные по нескольким центрам учета. Отдельно стоит упомянуть пользователей с локализованными данными (включая имена на разных языках), а также сотрудников, работающих в ERP, но не использующих СЭД напрямую.