Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ... Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения.

Но как запустить нейросеть на компьютере, если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс). Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей.

Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama✶, Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All.

В этой статье мы разберём, как использовать агентов в процессе разработки ПО и какие изменения это влечёт в повседневной работе разработчика. Чтобы показать, как может выглядеть подобный новый рабочий процесс на практике, мы создадим простое Angular-приложение, которое ищет статьи в Википедии и выводит результаты в виде списка, используя «режим агента» GitHub Copilot. Назовём его «Search wiki app».

Чем отличается эффективные руководитель от успешного. И почему именно успешный руководитель опасен для бизнеса.

Несмотря на рост рынка и интерес со стороны компаний, аутсорсинг по-прежнему воспринимается как временное решение или экстренная мера. Многие команды предпочитают решать задачи своими силами. В ряде случаев это действительно оправдано. Но есть ситуации, когда привлечение внешней команды помогает быстрее запустить проект, не тратя месяцы на найм, адаптацию и выстраивание процессов с нуля, а дальше развивать проект в партнерстве.

В этой статье разберем кейсы, когда стоит собирать собственную команду, а когда действительно уместен аутсорс, а также поговорим о том, как выбрать надежного подрядчика и с какими рисками можно столкнуться.

Привет! Я, Ева, руководитель продуктовой аналитики в М2, отвечаю за внедрение экспериментов и A/B-тестирования в компании. М2 — это онлайн-платформа для решения вопросов с недвижимостью. Сервисами М2 пользуются как частные лица, так и профессиональные участники рынка — риелторы, застройщики, банки. Мы помогаем тысячам людей экономить время, нервы и деньги.

Недавно мы завершили этап внедрения A/B‑платформы. Этот материал для тех, кто думает, как запустить эксперименты с ограниченными ресурсами, сохраняя здравый смысл.

В М2 достаточно компактная команда аналитики: 3 продуктовых и 4 digital-аналитика на 8 продуктовых команд.  Эта статья про то, как небольшая компания может внедрить A/B-тесты и получить пользу даже с ограниченными ресурсами.  Расскажем, как мы выбрали open source платформу GrowthBook, запустили MVP, обучили команду и выстроили процессы.

Краткий гайд по наведению порядка HTTP status code и тому, как действовать если реальность становится по-настоящему пугающей.

Представим совершенно невероятную ситуацию: компания-стартап почувствовала потребность в системном аналитике и наняла своего первого специалиста. Знакомство с командой прошло позитивно, аналитик получил все необходимые доступы сразу. Он  изучает продукт компании и получает первую задачу: спроектировать новый API endpoint с применением архитектурного стиля REST. 

Он запускает несколько методов… и дальше начинает происходить что-то сверхъестественное:

У современных радиолюбителей потрясающие возможности в плане получения информации, а многие аспекты работы на коротких волнах кажутся архаичными и попросту бесполезными. Мы привыкли жить в режиме онлайн с постоянным доступом к интернету, и это наложило свой отпечаток на то, как мы воспринимаем КВ-связь. И все же радует, что она продолжает развиваться и эволюционировать за счет внедрения цифровых видов связи. Сегодня я бы хотел рассказать о протоколе VARA, разработанном испанским радиолюбителем по имени Хосе Альберто Ньето Рос (Jose Alberto Nieto Ros) с позывным EA5HVK.

Число зарегистрированных официально объектов интеллектуальной собственности (изобретения, полезные модели, промышленные образцы, программы для ЭВМ и базы данных) является одним из важнейших показателей, указывающим на инновационность корпорации, ее стремление к росту и развитию. 

Данная публикация - перевод статьи Jang - No[one|thing] will be left behind — Manual guide to patch your the exiled SharePoint/Exchange server.

! Все приведённые в данном материале примеры эксплоитов предназначены исключительно для изучения и проработки мер безопасности. Их использование в злонамеренных целях строго запрещено и противоречит законодательству. Автор и источник не несут ответственности за неправомерные действия, совершённые с использованием данной информации. !

Представьте обслуживание без нормальной базы знаний. Клиенты отправляют заявки при малейших затруднениях, онбординг новичков длится месяцами, а перемены в процессах застигают всех врасплох — кошмар любого саппорта.

При этом многие команды с трудом выделяют время на наведение порядка в полезных материалах. Непонятно, как к этому подступиться и что конкретно делать, чтобы их читали и применяли.

Привет, Хабр! Меня зовут Яна, я работаю бизнес-аналитиком в ITSM 365. Как добиться, чтобы все хотели пройти в вашу библиотеку, расскажу на основе нашего собственного опыта.

«Женя, передай вон тот… девайс для супа», - мой муж тыкает пальцем в ложку. Раньше я думала, что это стеб, но потом поняла: он реально не может переключиться после работы и вспомнить слово. Так я открыла «синдром забытой ложки» — бич многих знакомых айтишников. 

Привет, Хабр! Давно я ничего не писал, но сегодня я хочу поделиться со всеми вами историей о сборке рабочего места на базе смартфона, мышки и клавиатуры на берегу Красного моря. В этой статье речь пойдет о непредвиденных обстоятельствах, российских технологиях (которые на удивление меня выручили), а также о смекалке, об удачном стечении обстоятельств, и о том, каким может стать будущее российских ИТ. Заинтриговал? Тогда давайте под кат, расскажу как все было!

Что делать, если в стяжке течет труба? Алгоритм прост - найти скрытое повреждение трубопровода, демонтировать покрытие, устранить причину течи. Это хорошо звучит на словах. На деле процесс сложнее. Иногда даже на первом этапе задачу не получается решить без помощи профессионалов.

Что делать, если в стяжке течет труба? Алгоритм прост - найти скрытое повреждение трубопровода, демонтировать покрытие, устранить причину течи. Это хорошо звучит на словах. На деле процесс сложнее. Иногда даже на первом этапе задачу не получается решить без помощи профессионалов.

Или как культура страха убивает продукт

Многие компании мечтают о сильной и самоорганизующейся команде.
О людях, которые берут на себя ответственность, двигают проект вперёд и решают проблемы без лишнего шума...

Прошло семь лет с момента разработки оригинальной архитектуры GPT. На первый взгляд, если оглянуться на GPT-2 (2019) и взглянуть вперёд на DeepSeek-V3 и Llama 4 (2024–2025), можно удивиться, насколько эти модели по-прежнему структурно схожи.

Разумеется, позиционные эмбеддинги эволюционировали от абсолютных к роторационным (RoPE), Multi-Head Attention в значительной степени уступил место Grouped-Query Attention, а более эффективная SwiGLU заменила такие функции активации, как GELU. Но если отбросить эти незначительные усовершенствования, действительно ли мы наблюдаем принципиальные архитектурные сдвиги — или просто продолжаем полировать одни и те же фундаментальные конструкции?

Сравнение LLM между собой с целью выявления ключевых факторов, влияющих на их качество (или недостатки), по-прежнему остаётся крайне нетривиальной задачей: датасеты, методы обучения и гиперпараметры сильно различаются и зачастую плохо документированы.

Тем не менее, я считаю, что изучение именно архитектурных изменений остаётся ценным подходом, позволяющим понять, над чем работают разработчики LLM в 2025 году. 

Данная публикация - перевод серии статей от Pepe Berba - Hunting for Persistence in Linux.

! Все приведённые в данном материале примеры эксплоитов предназначены исключительно для изучения и проработки мер безопасности. Их использование в злонамеренных целях строго запрещено и противоречит законодательству. Автор и источник не несут ответственности за неправомерные действия, совершённые с использованием данной информации. !

Привет, Хаброжители! Создавайте потрясающие сайты без знания HTML, CSS и JavaScript! Просто опишите ChatGPT, каким вы хотите видеть свой сайт, — а всю техническую работу он сделает за вас. В этой книге вы шаг за шагом научитесь создавать веб-страницы, добавлять удобные формы, интерактивные элементы и графику, используя только ИИ и свое воображение.

«ChatGPT, сделай мне сайт» — практическое руководство, с которым вы освоите создание сайтов на ИИ, даже если никогда не занимались вебразработкой. Вы начнете с основ работы с ChatGPT и уже к концу второй главы сверстаете свой первый сайт. Затем автор покажет, как наполнять страницы текстами, изображениями и формами для сбора данных, а также как редактировать HTML и CSS, чтобы придать сайту индивидуальность. Освоив эти навыки, вы сможете легко создавать фотогалереи, портфолио, каталоги и другие веб-проекты с помощью ИИ.

Материал будет полезен не только тем, кто совершенствует навыки монтажа, но также и менеджерам проектов, которые выступают на стороне подрядной организации или заказчика, чтобы можно было разобраться на что обратить внимание при приемке или сдаче работ.

Потребность в цифровизации и дефицит ИТ-специалистов стимулируют бизнес внедрять low-code платформы для быстрой разработки с минимальным объемом ручного кодирования. Это позволяет не только ускорить и улучшить внутренние процессы, но и использовать готовые ИТ-решения, доказавшие свою эффективность.

Две трети крупного российского бизнеса уже внедрили low-code платформы, чтобы сохранять конкурентоспособность и повышать уровень автоматизации. В этом материале поделимся ключевыми выводами нашего исследования и разберем ТОП-5 проблем, с которыми сталкиваются компании сегодня.