Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Несмотря на обилие моделей (а я время от времени использую четыре топовые), всё-таки на стыке моих технологий GPT-4.1 даёт лучший результат по сравнению с другими.

 ... я каждый раз сохраняю эти компоненты в файл Google Документы. И каждый раз при генерации новой функции или целого компонента я "вскармливаю" текст из этого документа именно в формате текста. В общем, эта штука работает хорошо.

Пожалуйста, объясни как ты понял мою проблему, почему я считаю что это важно, как ты собираешься это решать и что будет правильным решением.

Декомпиляция — это не магия, а очень упрямый, скрупулёзный и грязноватый процесс, где каждый байт может оказаться фатальным. В этой статье я разложу по винтикам, как мыслят современные декомпиляторы: как они восстанавливают структуру кода, зачем строят SSA, почему не верят ни одному call’у на слово, и как Ghidra и RetDec реализуют свои механизмы под капотом. Это не глянцевый обзор, а техразбор, вплоть до IR, реконструкции управляющего графа и попытки угадать типы переменных там, где они уже испарились. Будет сложно, но весело.

Когда вы ленитесь выйти из-за компа и заказываете доставочку, зарабатывают трое. 

– Сервис доставки 

Например, Яндекс.еда сразу скушает свой процент. 

– Ресторан/магазин 

– Курьер 

Человек, который пилит к вам и в дождь, и в снег. 

А еще зарабатываю я.

Итак, вы столкнулись с проблемой расширения традиционных систем хранения данных. С одной стороны, не хочется терять уже функционирующие внешние хранилища, с другой — модернизация требует значительных инвестиций и зачастую привязана к поддержке вендоров, которые больше не присутствуют на рынке. Функциональность, получившая название Unified Storage, решает эти проблемы. 

Как можно догадаться из названия, речь идет о доступе к слою хранения, который уже существует внутри виртуальной инфраструктуры, но теперь его можно предоставлять внешним потребителям. Проще говоря, теперь мы можем «одолжить» место из существующих пулов и отдать его физическим хостам или другим виртуальным машинам внутри нашей инфраструктуры.  

Давайте подробнее рассмотрим, как работает эта технология.

Для эффективной организации производства Информационных систем (ИС) требования должны стать каркасом, связывающим все этапы жизненного цикла ИТ‑продукта и передаваться от одной фазы к следующей, обеспечивая непрерывность и согласованность всего проекта. Так при реализации разработчики наделяют продукт функциональностью в соответствии с утвержденными требованиями. А тестировщики на основе спецификации требований разрабатывают план тестирования: к каждому функциональному требованию привязывают сценарии, тест‑кейсы и подтверждают, что готовое решение удовлетворяет требованиям, и так далее по цепочке.

Поэтому, когда спецификации требований разработаны и производство готово к переводу на этап реализации целевого продукта, крайне важно обеспечить надлежащий процесс приема/передачи инициативы команде разработки. Проектировщики не могут просто кинуть требования на стол разработчикам и считать свою часть работы выполненной. Процесс передачи должен быть регламентирован и по возможности соблюдаться.

Процедура передачи может регулироваться, например, управленческими правилами делегирования, а именно:

Сегодня использование HTTPS стало практически обязательным для большинства веб‑приложений. Angie позволяет эффективно обрабатывать HTTPS‑трафик, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности. В новых протоколах HTTP/2 и HTTP/3 использование защищённого соединения обязательно. Однако, как обычно, есть много деталей в конфигурации, которые мы последовательно разберём в этой статье.

Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе.

Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.

Вкратце структура файла — Лист «Массив» (Data_Lake — в левой части 34 столбца с которым работают специалисты и на котором отрабатывают основные формулы и правая часть с 46 столбцами, куда подтягиваются сырые данные, с которыми будет производиться обработка). И множеством листов со справочниками, правками.

Открытие этого Excel‑файла занимает 10 минут, а если обновить хотя бы часть формул — можно идти пить чай. Работать с такими данным и просто невозможно, особенно если тебе нужно анализировать их, строить отчёты или готовить выгрузки. Поэтому решил попробовать все перевести на PostgreSQL.

Для этого всего лишь требовалось переписать формулы с Excel на SQL. Хорошо, что большинство формул это условия ЕСЛИ, ИЛИ.

Вот самая простая формула:

Каждый месяц появляются тысячи статей об ИИ, но по-настоящему интересных не так много. В майском топе собрал для вас 10 исследований, которые уже меняют наш мир: от нейросетей, которые учатся мыслить сами и создавать видеоигры, до децентрализованного обучения ИИ, робопомощников, обученных с помощью умных очков и новых подходов к разработке и тестированию ПО.

Многие баги, на первый взгляд, зарыты в коде. Но что, если код — это просто зеркало нашего мышления, а баг — результат когнитивной ошибки, которую мы даже не осознали? Эта статья — ретроспектива инженерных провалов, где причина — не баг в логике, а баг в голове. Разбираемся, почему мы думаем криво, как это ломает код, и можно ли «дебажить» собственное мышление.

Всем привет! Меня зовут Искандер, я отвечаю за продуктовое развитие A/B-платформы Avito – Trisigma, а раньше работал в EXPF и также отвечал за A/B-платформу, которая называлась Sigma.

В июне произошло важное событие для российского рынка продуктовой аналитики: платформа Sigma официально стала частью Trisigma. В этой статье я рассказываю, чем уникальна Sigma, как она устроена под капотом и какие плюсы появление новой платформы сулит пользователям объединённой системы.

Всем привет! Я, Полина Кощеева, – бизнес-аналитик в домене управления персоналом «Ленты». Сейчас я участвую в крупных проектах с масштабами по всей стране и суммарным охватом более 90К пользователей в режиме постоянного изменения HR-процессов: выявляю и собираю требования, провожу анализ AS IS, помогаю бизнесу моделировать TO BE и оцифровывать бенефиты проектов. Расскажу на своем опыте про магию вне Хогвартса: как имея темное HR-прошлое и не имея опыта в IT, совершить успешный карьерный переход и попасть к крупнейшему ретейлеру.

Зачастую, в проектах ограничивается использование препроцессора по следующим причинам:

— Он не похож на весь остальной язык;
— Макросы могут возвращать неполные синтаксические конструкции, или вовсе различные, в зависимости от параметров.

Ввиду перечисленных особенностей, читать код с активным использованием препроцессора зачастую становится на порядок сложнее кода без него.

Со всеми его недостатками, инструмент есть в языке и достоин изучения.

Посмотрев два видео PewDiePie, в которых он узнал об установке Arch (задача эта считается довольно сложной даже для любителей Linux) и о создании трёх проектов (камеры для собаки, устройства для получения информации о погоде/напоминания о питьевом режиме/медитаций и кто знает, что будет ещё) из опенсорсных напечатанных на 3D-принтере деталей, я стал размышлять о самостоятельном проектировании, своём хостинге и технологической независимости. Эти темы уже давно очень близки мне.

Когда меня спрашивают, как начать писать блог или как получить работу, я всегда говорю, что сначала нужно купить домен. Во-вторых, нужно хостить собственный веб-сайт блога, если вы обладаете техническими навыками (впрочем, сегодня это уже несложно). Я говорю так потому, что всё накапливается со временем. Разумеется, вы можете начать с готового блога и не принадлежащего вам URL, но если вы хотите заниматься этим на долгосрочной основе, то что будет дальше? Я видел, как многие люди скачут с WordPress на Medium, потом на Substack, потом на Ghost. Иногда они не выполняют миграцию своих постов, на написание которых было потрачено много времени, а просто создают новые.

Каждый раз они переходят на новый домен. Меня это очень печалит. Да, можно сказать, что они многому научились и что иногда лучше начинать с нуля, но представьте, что всё это происходило в течение десяти лет. Сравните это с десятилетним блогом, имевшим один и тот же домен, хранящим все накопленные трудами обратные ссылки, демонстрирующим долговременные вложения автора благодаря наличию старых постов, пусть и не столь хороших, чем современные. Мне кажется, разница может быть поразительной.

Я уже долгое время занимаюсь хостингом собственных трудов и каждый год добавляю что-то новое, поэтому решил, что стоит написать об этом краткую статью.

Cегодня хотим коснуться вопросов по поводу ситуации: дошкольник 6 лет увлекается Роблоксом, играми в нем. Стоит ли опасаться? 

Актуальность обзора тематических аспектов обусловлена тем, что совсем маленькие дети могут не до конца понимать, как нужно безопасно вести себя в интернете, на интерактивных развлекательных платформах.

Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ... Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения.

Но как запустить нейросеть на компьютере, если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс). Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей.

Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama✶, Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All.

В этой статье мы разберём, как использовать агентов в процессе разработки ПО и какие изменения это влечёт в повседневной работе разработчика. Чтобы показать, как может выглядеть подобный новый рабочий процесс на практике, мы создадим простое Angular-приложение, которое ищет статьи в Википедии и выводит результаты в виде списка, используя «режим агента» GitHub Copilot. Назовём его «Search wiki app».

Чем отличается эффективные руководитель от успешного. И почему именно успешный руководитель опасен для бизнеса.

Несмотря на рост рынка и интерес со стороны компаний, аутсорсинг по-прежнему воспринимается как временное решение или экстренная мера. Многие команды предпочитают решать задачи своими силами. В ряде случаев это действительно оправдано. Но есть ситуации, когда привлечение внешней команды помогает быстрее запустить проект, не тратя месяцы на найм, адаптацию и выстраивание процессов с нуля, а дальше развивать проект в партнерстве.

В этой статье разберем кейсы, когда стоит собирать собственную команду, а когда действительно уместен аутсорс, а также поговорим о том, как выбрать надежного подрядчика и с какими рисками можно столкнуться.

Привет! Я, Ева, руководитель продуктовой аналитики в М2, отвечаю за внедрение экспериментов и A/B-тестирования в компании. М2 — это онлайн-платформа для решения вопросов с недвижимостью. Сервисами М2 пользуются как частные лица, так и профессиональные участники рынка — риелторы, застройщики, банки. Мы помогаем тысячам людей экономить время, нервы и деньги.

Недавно мы завершили этап внедрения A/B‑платформы. Этот материал для тех, кто думает, как запустить эксперименты с ограниченными ресурсами, сохраняя здравый смысл.

В М2 достаточно компактная команда аналитики: 3 продуктовых и 4 digital-аналитика на 8 продуктовых команд.  Эта статья про то, как небольшая компания может внедрить A/B-тесты и получить пользу даже с ограниченными ресурсами.  Расскажем, как мы выбрали open source платформу GrowthBook, запустили MVP, обучили команду и выстроили процессы.