Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вопрос «как заработать на ИИ» в 2026 году перестал быть темой для энтузиастов — это сформировавшийся рынок с понятными механиками. Нейросети генерируют тексты, музыку, видео и код, а сервисы, которые дают к ним доступ, платят за привлечение клиентов. В этой статье разбираем самый доступный способ заработка на нейросетях с нуля и без вложений — партнерские программы, сравниваем условия десяти российских агрегаторов и даем пошаговую инструкцию для старта.

DeepSeek — это нейросеть, которая помогает работать с текстом, кодом, идеями, аналитикой, документами и большими объемами информации. Ее используют для обычных бытовых задач, учебы, программирования, бизнес-аналитики и автоматизации. Главная причина популярности проста: Дипсик умеет рассуждать, объяснять сложные темы понятным языком, разбирать запросы на русском и давать быстрые ответы без сложной настройки.

DeepSeek нейросеть ценят за сочетание нескольких качеств: доступность, сильные рассуждения, уверенную работу с кодом, хорошую обработку текста и гибкость. Это не просто генератор фраз, а инструмент, который может помогать в реальной работе: от подготовки письма до анализа большого документа или написания программного модуля. 

Всем привет!

Разберем KEDA именно как практический FinOps-гардрейл для Kubernetes: где HPA уже не хватает, как устроен ScaledObject, как безопасно подходить к scale-to-zero, какие ограничения ставить через maxReplicaCount и какие метрики собрать до пилота, чтобы потом доказать эффект цифрами.

Специалисты института «Уралгипротранс» рассказали об опыте использования программы nanoCAD BIM Электро на примере разработки разделов силового электрооборудования и электроосвещения при проектировании учебного корпуса и общежития политехнического техникума в городе Березники Пермского края. В статье отмечены особенности применения программного продукта, а также основные результаты его внедрения.

Уральский проектно-изыскательский институт транспортного строительства, основанный в 1936 году, специализируется на проектировании объектов транспортной инфраструктуры. Среди ключевых направлений – проектирование транспортных объектов промышленных предприятий, разработка проектов железных и автомобильных дорог, мостов, путепроводов, метрополитенов, тоннелей, жилых и общественных зданий, а также проведение инженерных изысканий и реализация природоохранных мероприятий.

За годы работы «Уралгипротранс» реализовал множество проектов как в России, так и за рубежом...

Хайп вокруг AI‑агентов продолжается. Компании активно внедряют агентов в продукты, внутренние процессы и даже повседневную рабочую рутину сотрудников. Но чем дальше мы уходим от игрушечных агентских сценариев к реальным продуктовым задачам, тем чаще возникает вопрос — как понять, что агент действительно работает хорошо?

Мне как аналитику, который на практике оценивает качество агентов, кажется важным не только обсуждать архитектуру, но и говорить о метриках. Без понятной системы оценки агент быстро превращается в «чёрный ящик», который вроде работает, но неизвестно насколько хорошо, стабильно и дорого. В статье собрала все самые важные метрики и способы оценки.

20-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Спустя 18 дней Anthropic вернули доступ к Fable 5, в Китае Claude тем временем продают в десять раз дешевле официального прайса, китайская Z.ai выпустила клон Claude Code без VPN, а Grok 4.5 заявляет, что обошёл Opus — проверить это может разве что сам Маск.

Как хранить генеалогическое дерево у себя, подключить к нему ИИ-агента и что из этого получается на практике.

Проект: gramps-web-mcp-rs

Статья написана на основе интервью с П. Сурковым, владельцем двух загородных гостевых домов под Краснодаром.

31 декабря 2015 года нам одним днём объявили: Медведев подписал указ, наша отрасль переформатируется. Первого января мы с женой остались без работы. Дома в тот день плакали все.

За год до этого я купил под Краснодаром землю, чтобы построить дом и перевезти поближе родителей. Родители туда так и не переехали. Вместо семейного дома мы в итоге построили два гостевых, и сейчас они приносят 4,2 миллиона чистыми в год. Расскажу, как так вышло, как устроена экономика и почему начать такой же бизнес в 2026 году уже не получится.

Изобретение в 19-м веке двигателя внутреннего сгорания совершило революцию перевозки по суше, воде и воздуху. Несмотря на то, что сегодня такие двигатели применяются повсюду, их внутреннее устройство для кого-то может продолжать оставаться загадкой. В этой статье я бы хотел объяснить работу всех основных частей двигателя, показанного в видео ниже.

Сложно обсуждать механическое устройство без визуализации его движения, поэтому многие демонстрации в этом посте анимированы.

Подобный двигатель может показаться сложным, но мы будем разбирать его, начиная с самых основ. На самом деле, мы начнём с гораздо более простого способа создания вращательного движения.

В октябре 1925 года австро-венгерский физик Юлиус Лилиенфельд подал патент на устройство, которое он назвал «Метод и аппарат для управления электрическими токами». Он так и не собрал рабочий прототип, ведь полупроводниковая технология того времени не позволяла…

Сто лет спустя, в мае 2026 года, группа исследователей из Иллинойса использовала заложенный в этом патенте принцип, чтобы при температуре ниже 200 °C создать монолитный трехмерный чип из чистого кремния. О том, как транзистор, забытый на девять десятилетий, вдруг оказался ключом к будущему — в статье.

Внедрение цифрового рубля постепенно переходит из стадии обсуждения в практическую плоскость. После выхода требований Банка России многие кредитные организации начали оценивать готовность собственной ИТ-инфраструктуры к работе с новой цифровой платформой.

Если для крупных федеральных банков подключение к инфраструктуре цифрового рубля зачастую означает использование уже существующих мощностей, то для небольших коммерческих и региональных банков ситуация выглядит совершенно иначе. Во многих случаях речь идет уже не о закупке нескольких серверов, а о выделении инфраструктуры цифрового рубля в отдельную инженерную единицу или даже о комплексной модернизации инженерной инфраструктуры серверной.

Именно этот этап сегодня становится одним из наиболее сложных.

Очередная задача, очередной управленческий дашборд.

Не учебный, не демонстрационный, а вполне рабочий: воронка продаж, подписанные заказы, оплаты, акты, плановые часы, загрузка команд, распределение лидов по продуктам и менеджерам.

То есть всё то, что руководитель обычно хочет видеть утром, когда открывает ноутбук и пытается понять: где у нас деньги, где зависли сделки, кто перегружен, что уже подписано, что оплачено, а что красиво лежит в планах, но пока не стало реальностью.

На первый взгляд всё выглядело прилично. Карточки считались. Графики строились. Таблицы открывались. Цвета были на месте.

Но довольно быстро появилось неприятное ощущение: цифры слишком хорошие.

Pipeline рос бодро. Суммы выглядели уверенно. Воронка казалась наполненной. Только внутренне я понимала, что бизнес не мог вырасти ровно настолько, насколько вырос график.

И вот это, пожалуй, самый неприятный момент в работе с дашбордами.

Когда отчет не падает с ошибкой, не показывает пустой экран, не ругается красным текстом, а просто тихо и убедительно врет.

Тонкая настройка TLS необходима для современного веб‑сервера, обратного прокси или балансировщика с терминацией TLS. При этом тема достаточно запутанная для изучения, в сети можно найти множество устаревших материалов и откровенных мифов. В этой статье будем тестировать влияние важных настроек и вариантов TLS‑библиотек на примере веб‑сервера Angie.

Всем привет! Мы два 19-летних студента второго курса из Казахстана. В свободное от учёбы время мы развиваем DreamForge — собственный исследовательский проект в области интерактивных мировых моделей.

Сайт проекта: trydreamforge.com

Несколько лет мы с другом занимались инди‑разработкой игр и Minecraft модов. Один из этих модов со временем набрал миллионы загрузок и начал приносить достаточно денег, чтобы финансировать наши эксперименты с облачными GPU.

По данным GitGuardian (State of Secrets Sprawl), только за 2024 год в публичный GitHub утекло около 23,7 млн секретов — ключей API, токенов, паролей. Подавляющее большинство — не результат взлома, а обычные коммиты, логи и клиентские бандлы. Свежий ключ, попавший в публичный репозиторий, боты начинают пробовать меньше чем через минуту.

Вывод, к которому мы пришли после N-го инцидента: бороться за то, чтобы ключ не утёк — проигранная война. Выигрышная — сделать утечку бесполезной.

Завод теряет деньги не в момент поломки, а пока инженер ищет ответ на вопрос «почему». Заменить подшипник — полчаса; понять, что подшипник убила заявка на ТО, отложенная два месяца назад, — часы, и именно эти часы стоят дороже всего. По данным Siemens, незапланированный простой обходится 500 крупнейшим компаниям мира в $1,4 трлн в год, а средний крупный завод теряет 27 часов в месяц.

Казалось бы, вот задача для корпоративного RAG-ассистента. Но обычный RAG здесь проваливается структурно: он ищет похожее по тексту, а первопричина цехового инцидента почти никогда не похожа на симптом. Аларм «потеря мастеринга оси» и наряд «замена батарей энкодера», отложенный 67 дней назад из-за отсутствия ЗИП, — для семантического поиска это разные вселенные. В итоге ассистент уверенно советует «перемастерить ось и продолжить» — симптом снят, причина осталась, при следующем отключении питания линия встанет снова.

Разбираю EventRAG — архитектуру, которая учит RAG работать с потоками событий из PLC, MES, Historian и CMMS: каждое событие получает явный временной якорь, поверх строится причинный граф знаний, а поиск идёт от симптома назад по причинным связям — и вытягивает настоящий корень с последнего места выдачи выше всех отвлекающих сигналов. Внутри — полный разбор живого по типажу инцидента на роботе-паллетайзере Hyundai Hi5-N00 со всеми расчётами, AR-HUD для инженера, прозрачная экономика внедрения, двадцать схем и position paper, с которым мы участвуем в ISPR 2026 в Сараево. Все допущения и модельные цифры честно помечены.

Разбор релиза 4.2

Краткий обзор релиза 4.2 отечественной САПР электроники Delta Design: автоматическая трассировка выделенной шины проводников, доработанный SimPCB, исполнения печатного узла и новые инструменты для создания КД. Без маркетинга, только то, что реально пригодится в работе инженеру.

Компания «ЭРЕМЕКС» выпустила версию 4.2 своей кроссплатформенной САПР электроники Delta Design. Формально changelog состоит из  десятка пунктов. По факту — это тот случай, когда пара строчек в списке изменений экономит часы рутины трассировщику и разработчику КД. Что изменилось, зачем это нужно и на что обратить внимание при обновлении?

Представьте себе высоконагруженный сервис, который решает, с какого из множества складов нужно отправить товар покупателю. В пике через него проходит около 600 000 RPS, а строгий SLA требует ответа в пределах 50 мс. Для расчёта нужно за минимальное время выбрать оптимальный склад с учётом остатков, доступности и других данных, которые хранятся в разных микросервисах и их базах данных.

Первое, что приходит на ум, — обратиться к этим сервисам по API во время запроса и получить всё необходимое для расчёта. Но один запрос может затрагивать сотни и даже тысячи складов, не считая связанных сущностей. Такое число сетевых вызовов быстро превысит SLA и приведёт к клиентским таймаутам. Сетевые запросы к мастер-системам в нашем случае — непозволительная роскошь, поэтому мы вынуждены держать слепок данных прямо в памяти подов. А значит, появляется новая проблема: как быстро и надёжно доставлять постоянно меняющиеся данные из мастер-систем в оперативную память сотен подов.

Техническое интервью — один из самых неоднозначных этапов инженерного найма. От него ждут точной оценки навыков, но часто всё упирается в опыт конкретного интервьюера: какие вопросы он задаёт, как трактует ответы, где проводит границу между грейдами и как потом формулирует фидбек.

Для кандидата это один этап. Для компании — процесс, который может меняться от встречи к встрече.

Летом 2024 года мы в Островке увидели это на практике: внутри одного направления технические интервью проходили по-разному. Дело было не в уровне собеседующих: встречи проводили люди, которые хорошо знают свои команды и роли. Просто навык интервьюирования долго передавался как инженерный фольклор — посиди рядом, послушай старшего, потом попробуй сам.

Мы решили собрать этот фольклор в систему и запустили внутреннюю школу технических интервьюеров. Цель — сделать подготовку собеседующих более предсказуемой по срокам и снизить зависимость интервью от личного стиля конкретного человека.

Под катом рассказываем, как мы проверяли проблему через кастдев, проектировали программу школы, разбирали спорные ситуации на интервью, учили писать фидбек и что изменилось после первых запусков.