Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Если вы думаете, что внедрение CRM — это «купить подписку, выдать доступы менеджерам и ждать роста продаж», спешим вас расстроить — такая схема устарела лет 10 назад.

Привет, Хабр! Меня зовут Наталия Меркулова, я руковожу продвижением CRM-системы и виджетами Envybox. Мы в Envybox создаём CRM-систему, которая не будет отпугивать менеджеров и забирать у них последнюю мотивацию работать. Вот уже 11 лет мы помогаем автоматизировать рутинные процессы — и, несмотря на то, что многие на рынке знают, что такое CRM, по нашему опыту мало кто понимает, когда в компании она действительно нужна. Чаще всего ценность теряется на этапе отрицания изменений командой. Поэтому сегодня хотим поделиться, почему так происходит, и как такие барьеры преодолевать, чтобы команде стало легче в том числе. В статье мы поговорим о том, как отказаться от табличек и листочков в пользу автоматизации и донести эту мысль команде.

Доктрина теории игр, которая работала последние 75 лет, описывает достаточно строгие законы для существования сотрудничества и партнерства. Дескать, нужны специальные правила справедливости, механизм принуждения или генетические связи. Но в таком виде эволюция будет неизбежно поощрять эгоизм и толкать общество к краху. Однако, надежда есть.

Я не стала ходить вокруг да около. Взяла и спросила ребят из IT в запрещенных соц. сетях: за какие ляпы на английском им до сих пор стыдно перед международной командой?

И вот что у нас получилось:

Очередная латиница для русского языка, но только гибридная с совместимостью один к одному и с полным отсутствием диграфов, триграфов или ещё чего похуже, а также с минимальным количеством диакритических знаков.

Коммерческие отделы ежедневно тратят много времени на ручное создание однотипных документов: копирование реквизитов из переписки, подстановка ФИО в нужном падеже, расчет графиков платежей, НДС и сумм прописью. Одна пропущенная цифра в ИНН или ошибка в склонении должности, и договор возвращается на доработку, а это задержка сделки.

В этой статье я покажу как собрал на Python Telegram-бота, который превращает 15-30 минут работы в ворде (борьбой с выравниваниями, шрифтами, отступами и пр.) в 5-минутный диалог. Никаких сложных CRM, никаких конструкторов с долгим обучением. Только async, последовательное управление состояниями, регулярные выражения и генерация готовых Word-файлов.

ИИ-рекрутер задаёт вопросы с интервалом в минуту, носит человеческое имя и аватарку, и спрашивает: «Все навыки в резюме актуальны? Может, что-то удалить?». Это не автоматизация, а антипаттерн, который бьёт по репутации работодателя сильнее, чем отсутствие оффера. С этим необходимо бороться.

Продолжаю рассказывать о своём опыте создания BLE адаптера для USB-клавиатуры, которым уже пользуюсь каждый день.

Собранный ранее на макетной плате адаптер с подключённым pico debug был хорош тем, что можно было экспериментировать, набираться опыта, но пользоваться таким адаптером как устройством неудобно: нет корпуса и нет автономного питания.

В комментариях к прошлой статье читатели упоминали, что китайцы продают адаптеры, по функционалу похожие на мой, но пользоваться такими адаптерами также неудобно. C хостом действительно беспроводной канал, а вот кипу проводов к самому адаптеру никто не отменял.

Стремление к универсальности часто приводит к неудобным решениям, поэтому я сосредоточился на своей клавиатуре Kingston HyperX Alloy.

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.

Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.

Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций.

Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ.

Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки.

 При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

Существует множество программных угроз для систем ИИ. Но я расскажу о GDDRHammer — атаке на аппаратную часть. Разберу эту атаку до винтика, то есть покажу, как она реализуется на физическом уровне, и сравню с атакой GeForge того же класса.

Как я улучшил универсальный код Элиаса 1975 года, заменив длину на popcount — и получил 36% экономии на метаданных. С бенчмарками! Картинка на обложке кринжовая, но тут вроде так принято?

Меня зовут Катя, я руковожу операционным отделом ITSM 365 в Naumen.

Несколько лет назад у меня была одна команда из трех аналитиков. Сейчас — три команды, три тимлида, два техлида и пятнадцать аналитиков. Вместе с ростом команды, разумеется, росло и количество процессов, в которые я была вовлечена.

И вроде бы все было хорошо: задачи закрывались, заказчики были довольны, команда справлялась с нагрузкой. Но со временем я начала замечать, что значительная часть процессов постепенно замыкается на мне. Тогда задала себе простой вопрос: что будет, если я на время выпаду из работы?

В этой статье хочу рассказать, как мы пересобрали процессы внутри команды, почему это оказалось сложнее, чем я ожидала, и какие изменения помогли снизить зависимость от одного человека, не потеряв при этом прозрачность и управляемость.

Университет: для кого и зачем

Нужно ли идти в университет? Кому-то да, кому-то нет - и это нормально.

В 90-е хайп на высшее образование стал огромным. До этого к рабочим профессиям относились с уважением. А потом появилась фраза, которую многие слышали в детстве: «Будешь плохо учиться - пойдёшь на завод». Но что плохого в заводе? Условия труда? Это вопрос не к заводу, а к нормам и контролирующим органам. Мне довелось работать на производствах Renault и SKF - условия были отличные. Не всем нужно сидеть в офисе, и это стоит наконец признать.

Зачем государству поголовное высшее образование? Логика понятна: больше дипломированных специалистов - больше налогов. Но мы все знаем, что большинство однокурсников в итоге не работают по специальности - и при этом неплохо зарабатывают. Это говорит лишь об одном: инициативные люди пробиваются в любом случае. Вопрос в том, нужно ли им было для этого четыре-шесть лет просиживать штаны.

Нужна корочка - есть заочное, можно получить когда понадобится. Жаль, что вечернее образование почти исчезло: это была действительно полезная форма. По мне, идти за высшим образованием правильнее уже после того, как поработал в какой-то сфере. Тогда учёба становится ответом на реальные вопросы, а не абстрактной программой.

Мне нравится западная модель, где университет — это набор курсов. Курс по механике, курс по матану, курс по CS. Как в игре: сам собираешь билд. Можно совместить театр и физику — и пойти работать инженером по спецэффектам. MythBusters, между прочим, именно про это — я был большим фанатом.