Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Системные и бизнес‑аналитики ежедневно пишут десятки требований, юскейсов и спецификаций. На каждый документ уходит 2–3 часа: собрать факты, договориться об уровне детализации, причесать стиль. Акроним КОМПОЗИТОР превращает ChatGPT, GigaChat, Deepseek и другие чат-боты на основе больших языковых моделей из капризного собеседника в штатного аналитика: он раскладывает промт на 10 чётких блоков, которые добавляются итерациями, или «слоями», и автоматически устраняют типичные ошибки — размытые формулировки, «галлюцинации» и несогласованность.

Читать далее

По следам:

Как я сделал RAG для своей компании

Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента

AI агенты — клоны сотрудников (часть 3)

В этой статье я постараюсь суммировать свой опыт, подвести итоги и предоставить полное решение со ссылками на Git.

Читать далее

Иногда этот мир слишком многословен. Помните случаи, когда вы открываете статью в «Википедии», а через три минуты осознаёте, что потеряли нить повествования? Нейросети, описанные в этом гайде, больше не допустят такого. Сокращение текста — не просто тренд, а настоящий мастхэв для журналистов, студентов, маркетологов и всех, кто хоть раз топил взгляд в 100-страничных инструкциях.

25 полезных промтов, от создания аннотаций до цепочек постов в телеграм‑канале, а также сильные стороны моделей Gemini-2.5-Pro, Grok-3, ChatGPT-4o, DeepSeek‑R1 и Claude-3.7-Sonnet в задачах сокращения текста — обо всём этом здесь. Забудьте о часах правок, когда ИИ превращает полотна букв в аккуратные саммари.

Читать далее

Что такое кейсовник

Это формат 15-минутных докладов с конкретными кейсами от идеи до результатов. Некоторые кейсы могут показаться специфичными, но именно в этом и соль: отвлекаясь от собственной рутины, узнавая, какие задачи ставились и почему выбирали те или другие решения, мы поощряем воображение и можем увидеть уже свои задачи под новым углом.

Кейсы 25 апреля: выход в новые регионы, сообщества, стейкхолдеры и как показать невидимое

Читать далее

Хочу показать три приёма, как можно ускорить загрузку интерфейсов с Backend-Driven UI и улучшить UX. Решения показали хорошие результаты на демо-версии, но увы, пока ещё не внедрены в реальный проект. Было бы интересно обсудить с вами, как эти приёмы могут помочь в боевых задачах и что ещё можно улучшить.

Читать далее

Настройка мгновенных оповещений через Telegram о событиях на сервере

Хотите получать мгновенные уведомления обо всех важных событиях на вашем сервере прямо в Telegram?

В этой статье подробно рассказано, как можно быстро организовать отправку сообщений с вашего сервера при помощи скрипта на Bash и утилиты Fail2Ban. Узнайте, как сделать мониторинг вашей системы проще и эффективнее!

Читать далее

Привет! Я Рома, продуктовый аналитик в ОТП Банке. В этой статье я расскажу о том, как мы в Tribe Digital научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.

Читать далее

Привет, Хабр! В прошлом материале мы рассказывали про графические ускорители для ЦОД, пытаясь разобраться, какие альтернативы NVIDIA доступны на нынешнем рынке GPU/xPU, и что потенциально интересного стоит ожидать в ближайшее время.

Среди комментариев, которыми откликнулись читатели Хабра был весьма интересный вопрос, заслуживающий отдельной темы для его раскрытия. А звучит он так: «Как сейчас обстоят дела с обучением transformers моделей на GPU от AMD? Есть ли такой опыт? Есть ли смысл брать AMD для обучения?».

Что ж…, давайте попробуем копнуть поглубже и получить исчерпывающий ответ, ведь решения AMD действительно являются потенциально интересной альтернативой монополии NVIDIA. 

Читать далее

Пожалуйста, будьте ответственными и изучите законодательство вашей страны, прежде чем пытаться делать нечто похожее. Передача радиосигналов может очень быстро вызвать юридические проблемы, а полосу, которую я использовал в посте (868 МГц) занимать в США без лицензии незаконно. Не хочу, чтобы в ваш дом из-за меня постучались люди в штатском. Я вас предупредил!
Недавно я переехал в новую квартиру, чтобы наконец-то начать жить в одиночку. Это дало мне достаточную степень свободы, чтобы обустраивать жильё под свой вкус, но не крушить стены, ведь у меня был арендодатель (и залог!).

Обогрев квартиры показался довольно неудобным. Термостат бойлера, установленный владельцем квартиры, оказался простым радиоуправляемым устройством, использующим встроенный датчик температуры для включения и отключения отопления. Из-за этого возникло несколько проблем:

• Датчик температуры мог замерять показания только в одной комнате квартиры, которая нагревалась неравномерно.
• Эта комната зависела от физической близости пульта управления термостатом, что неудобно, если я нахожусь в спальне, а пульт — в гостиной или наоборот.
• Если я забуду выключить отопление перед уходом из квартиры, то впустую потрачу кучу дорогостоящей энергии.

Я автоматизирую устройства в своей квартире с помощью Home Assistant, и хотел поступить так же с бойлером. Очевидно, для этого есть множество готовых решений, но они бы потребовали участия арендодателя и, вероятно, прихода электрика. А мне этого не хотелось!

Вместо этого я решил управлять отоплением квартиры так, чтобы не оставлять следов, при помощи термостата владельца квартиры, и, может, в процессе узнать немного нового о радиопередаче. Читать дальше →

Работаем с Haproxy, маршрутизация по GeoIP и ограничения, настройка mTLS для защиты сервисов, выгрузка метрик в Prometheus. Настройка панели 3X-UI для работы с Unix Socket и персональный DNS over HTTPS.

Читать далее

Всех приветствую! Зовут меня Павел, работаю в Datapulse. Создаем различные решения для автоматизации DWH.

Мы живем в переходном периоде, когда на смену традиционным инструментам и подходам в data-engineer приходят новые. То, что еще вчера казалось стандартом де-факто, сегодня все чаще воспринимается как анахронизм. Пример тому - война GUI («гуевых») ETL инструментов со скриптовыми закончилась безоговорочной победой последних. Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD.

А что же с BI? Мы привыкли к мастодонтам: PowerBI, Tableau, Qlik. Либо open-source: Superset, Metabase. Они в свое время стали стандартом, захватив большую часть рынка, а sales manager получали очень неплохие премии за их внедрение. И, казалось, время молочных рек и кисельных берегов не закончится никогда. Компании продолжат тратить кучу денег на красивенькие графики, которыми не пользуются, а в сообществе аналитиков будут лишь рассуждать о том, как доказать упертому менеджеру, что дашборд-вундервафля в PowerBI гораздо удобнее старого доброго Excel (шутка).

А времена эти, если и не прошли, то близятся к закату. Старые короли чахнут и умирают. Приветствуем новых!

Читать далее

Предисловие

Цель этой статьи - объединить и кратко изложить все базовые архитектурные подходы: их терминологию, концепции и отличительные черты. Собрать всё воедино, чтобы можно было относительно быстро вникнуть в основы.

Я решил написать серию статей, посвящённых различным аспектам проектирования программных систем, но первоначальной идеей было показать архитектурное решение моего pet-проекта на FastAPI — пример реализации «чистой архитектуры» с использованием современного стека: Python3.13, FastAPI, Uvicorn, Nginx, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker и Docker Compose.

Однако по мере проработки деталей стало очевидно: чтобы обсуждать структуру приложения предметно и аргументированно, необходимо сначала заложить общую теоретическую основу, чтобы читатель понимал, о чем речь.
Так родилась идея вынести базовые концепции архитектуры и проектирования в отдельную публикацию — не перегружать материал сразу всем, а построить серию объёмных, но логично связанных статей.

Читать далее

Привет, Хаброжители!

Уже пару лет мы сотрудничаем с экспертами и энтузиастами из Read IT Club. Но сейчас мы хотели бы спросить у научных редакторов — а как им книги, к выходу которых они приложили руку?


Привет! Меня зовут Женя Войнов, в настоящее время работаю тимлидом и разработчиком на Java. Я участвовал в качестве научного редактора в подготовке русскоязычного издания книги «Алгоритмы? Аха!», которая изначально была написана на китайском языке. Это был мой первый подобный опыт, о котором я ничуть не жалею, а на момент написания данной статьи успел отредактировать еще две книги. Передо мной стояла задача адаптации материала для ИТ-аудитории и проверки его технической точности. Книга позиционируется как учебное пособие для начинающих разработчиков, студентов и всех, кто хочет систематизировать знания по алгоритмам и структурам данных, поэтому крайне важно убедиться в корректности перевода поданной авторами информации.

Рецензия этой книги появилась благодаря Read IT Club – сообществу рецензентов ИТ-литературы от КРОК, в котором я состою. Мы помогаем издательствам корректировать переводные книги и делать их понятнее русскоязычному читателю. Мы приглашаем друзей из других компаний и мечтаем сделать нашу инициативу глобальной. Подробнее можно прочитать на сайте.
Читать дальше →

В предыдущей статье рассмотрели, как быстро настроить Cypress и axe-core для запуска автоматических тестов доступности (подробнее здесь).

Теперь время перейти к практике. Какие именно проверки стоит автоматизировать в первую очередь? На каких ошибках доступности можно поймать проблемы ещё до выхода на продакшн?

В этой статье — 5 простых, но эффективных идей для автоматизированных accessibility-тестов, которые помогают системно повышать качество интерфейсов при минимальных затратах.

Читать далее

Всем привет! С вами Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Сегодня будет обзор Python 3.14 — в общем и целом он построен на официальной документации, которая ежедневно обновляется в преддверии финального релиза. Так что «улыбаемся и читаем» (привет, «Мадагаскару»), но сильно не напрягаемся.

Когда уже релиз? Скоро, коллеги, скоро. Финальная версия должна появиться на свет 7 октября. Багфиксы будут выходить примерно каждые два месяца в течение двух лет, а обновления безопасности — вплоть до 2030 года. Пока можно насладиться новыми фичами 7-ой альфа-версии. Точнее, последней альфа-версией — дальше нас ждет бета. Ну, погнали!

Читать далее

Когда нужна полноценная среда для CI/CD, но нет времени на развёртывание инфраструктуры с нуля, контейнеризированный GitLab становится быстрым и удобным решением. В этой статье покажем, как развернуть локальный GitLab и GitLab Runner через Docker и Docker Compose, избежать распространённых ошибок на старте и настроить базовый пайплайн за минимальное время.

Читать далее

Автоматизировать финучет в нашей IT-команде оказалось сложнее, чем казалось. Проекты как лоскутное одеяло, бюджеты то есть, то нет, а чеки терялись быстрее, чем мы успевали их собрать. Я перепробовал несколько сервисов, наделал ошибок, кое-где попал в тупик, но в итоге нашел рабочее решение. В статье рассказываю, что мы тестировали, что подошло, а что нет. Где реально удобно, а где слишком заморочено.

Читать далее

Функция rate() в PromQL необходима для вычисления средней скорости изменения метрики в секунду за определённый период времени. Она часто используется для мониторинга таких показателей, как:

Как подружить rate() и Grafana

Каждый новый апдейт нейросетей казался мне приговором. Пока я редактировал очередной текст, ИИ уже писал сотни. Страх остаться не у дел толкнул меня на поиски: я нырнул в мир промтов, лайфхаков и инструкций, чтобы понять — как работать с машиной, а не уступить ей место.

И знаете что? В процессе понял кое-что важное.

Читать далее

В информационной безопасности технологии искусственного интеллекта пока проходят первые шаги внедрения и эксплуатации. Мы можем уверенно говорить о преимуществах внедрения ИИ в инструменты защиты: снижение нагрузки на специалистов, ускорение реагирования на инцидент за счет автоматизации рутинных процессов, поведенческий анализ пользователей и систем, обнаружение неизвестных ранее угроз. Сегодня ИИ выполняет роль второго пилота рядом со специалистом по кибербезопасности, дополняет и расширяет возможности классических решений для защиты. Когда технология сможет зарекомендовать себя как надежный и точный инструмент и будут решены существенные проблемы с данными, вычислительными мощностями, обучением и разработкой ИИ, мы увидим постепенный переход к полному ИИ-автопилоту для обеспечения киберзащиты.

Про основные области применения ИИ в инфобезе читайте в этой статье.

Читать